GemForge (инструменты Gemini)

Обзор

GemForge-Gemini-Tools-MCP : интеграция Gemini корпоративного уровня для ваших любимых агентов MCP. Усильте Claude, Roo Code и Windsurf с помощью анализа кодовой базы, поиска в реальном времени, обработки текста/PDF/изображений и многого другого.

Related MCP server: Vibe Check MCP

Быстрая навигация

• Функции

• Быстрый старт

• Конфигурация

• Инструменты

• Высокая надежность

• Развертывание

• Примеры

• Сообщество

• Документация

Почему GemForge?

GemForge — это важный мост между Gemini AI от Google и экосистемой MCP:

• Доступ в Интернет в режиме реального времени : получайте последние новости, рыночные тенденции и текущие данные с помощью gemini_search

• Расширенное рассуждение : обрабатывайте сложные логические задачи с помощью пошагового мышления с помощью gemini_reason

• Code Mastery : анализируйте полные репозитории, генерируйте решения и отлаживайте код с помощью gemini_code

• Обработка нескольких файлов : обработка более 60 форматов файлов, включая PDF-файлы, изображения и многое другое с помощью gemini_fileops

• Интеллектуальный выбор модели : автоматически выбирает оптимальную модель Gemini для каждой задачи.

• Enterprise-Ready : надежная обработка ошибок, управление ограничениями скорости и механизмы отката API

Быстрый старт

Установка в одну строку

npx @gemforge/mcp-server@latest init

Ручная настройка

1. Создайте файл конфигурации ( claude_desktop_config.json ):

{
  "mcpServers": {
    "GemForge": {
      "command": "node",
      "args": ["./dist/index.js"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

2. Установите и запустите:

npm install gemforge-mcp
npm start

Посмотрите 30-секундную демонстрацию настройки →

Высокая надежность

GemForge создан для производственных сред:

• Поддержка более 60 типов файлов : обработка всего: от кода до документов и изображений.

• Автоматические откаты модели : продолжает функционировать даже при ограничениях скорости или перебоях в обслуживании

• Регистрация ошибок корпоративного уровня : подробная диагностика для устранения неполадок

• Устойчивость API : экспоненциальная задержка, логика повторных попыток и бесшовное переключение моделей

• Полная поддержка репозитория : анализируйте целые кодовые базы с помощью настраиваемых шаблонов включения/исключения

• Обработка XML-контента : специализированная обработка структурированных данных

Ключевые инструменты

{
  "toolName": "gemini_search",
  "toolParams": {
    "query": "Latest advancements in quantum computing",
    "enable_thinking": true
  }
}

{
  "toolName": "gemini_code",
  "toolParams": {
    "question": "Identify improvements and new features",
    "directory_path": "path/to/project",
    "repomix_options": "--include \"**/*.js\" --no-gitignore"
  }
}

{
  "toolName": "gemini_fileops",
  "toolParams": {
    "file_path": ["contract_v1.pdf", "contract_v2.pdf"],
    "operation": "analyze",
    "instruction": "Compare these contract versions and extract all significant changes."
  }
}

Конфигурация

GemForge предлагает гибкие возможности конфигурации:

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here       # Required: Gemini API key
GEMINI_PAID_TIER=true                  # Optional: Set to true if using paid tier (better rate limits)
DEFAULT_MODEL_ID=gemini-2.5-pro        # Optional: Override default model selection
LOG_LEVEL=info                         # Optional: Set logging verbosity (debug, info, warn, error)

{
  "mcpServers": {
    "GemForge": {
      "command": "node",
      "args": ["./dist/index.js"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

GemForge разумно выбирает лучшую модель для каждой задачи:

• gemini_search : использует gemini-2.5-flash для скорости и интеграции поиска

• gemini_reason : Использует gemini-2.5-pro для возможностей глубокого рассуждения

• gemini_code : использует gemini-2.5-pro для понимания сложного кода

• gemini_fileops : выбор между gemini-2.0-flash-lite или gemini-1.5-pro в зависимости от размера файла

Переопределите параметр model_id в любом вызове инструмента или установите переменную среды DEFAULT_MODEL_ID .

Развертывание

Кузница.ai

Развертывание в один клик через Smithery.ai

Докер

docker run -e GEMINI_API_KEY=your_api_key ghcr.io/pv-bhat/gemforge:latest

Самостоятельно размещенный

Инструкции по интеграции можно найти в нашем каталоге MCP.so.

Что отличает GemForge?

• Кросс-экосистемная мощь : соедините искусственный интеллект Google с Клодом и другими агентами MCP

• Многофайловый анализ : сравнение документов, изображений или версий кода

• Умная маршрутизация : автоматический выбор модели на основе требований задачи

• Готово к производству : создано для корпоративных сред

Сообщество и поддержка

• Присоединяйтесь к нам : MCP Discord | GemForge Discord

• Внести вклад : обсуждения на GitHub

• Обратная связь : создайте проблему или поделитесь мыслями в Discord

Документация

Посетите наш сайт документации для:

• Расширенные руководства по использованию

• API-ссылка

• Советы по устранению неполадок

Лицензия

Лицензировано по лицензии MIT. Подробности см. в разделе ЛИЦЕНЗИЯ .

Благодарности

• API Google Gemini для предоставления базовых возможностей ИИ

• Протокол контекста модели (MCP) для стандартизации интерфейсов инструментов ИИ