GemForge（ジェミニツールズ）

GemForge-Gemini-Tools-MCP ：お気に入りのMCPエージェント向けのエンタープライズグレードのGemini統合。コードベース分析、ライブ検索、テキスト/PDF/画像処理などにより、Claude、Roo Code、Windsurfを強化します。

クイックナビゲーション

• 特徴

• クイックスタート

• 構成

• ツール

• ヘビーデューティーな信頼性

• 展開

• 例

• コミュニティ

• ドキュメント

Related MCP server: Vibe Check MCP

GemForgeを選ぶ理由

GemForge は、Google の Gemini AI と MCP エコシステムをつなぐ重要な架け橋です。

• リアルタイムウェブアクセス: gemini_searchで最新ニュース、市場動向、現在のデータを取得します

• 高度な推論： gemini_reasonを使って段階的に思考し、複雑な論理問題を処理する

• コードマスタリー: gemini_codeを使用してリポジトリ全体を分析、ソリューションを生成、コードをデバッグする

• マルチファイル処理: gemini_fileopsで PDF、画像など 60 種類以上のファイル形式を処理

• インテリジェントなモデル選択: 各タスクに最適な Gemini モデルを自動的にルーティングします

• エンタープライズ対応: 堅牢なエラー処理、レート制限管理、API フォールバック メカニズム

クイックスタート

ワンラインインストール

npx @gemforge/mcp-server@latest init

手動設定

1. 構成ファイル ( claude_desktop_config.json ) を作成します。

{
  "mcpServers": {
    "GemForge": {
      "command": "node",
      "args": ["./dist/index.js"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

2. インストールして実行:

npm install gemforge-mcp
npm start

30秒のセットアップデモを見る→

ヘビーデューティーな信頼性

GemForge は実稼働環境向けに構築されています。

• 60種類以上のファイル形式をサポート：コードからドキュメント、画像まであらゆるものを処理

• 自動モデルフォールバック: レート制限やサービス中断時でも機能を継続します

• エンタープライズグレードのエラーログ:トラブルシューティングのための詳細な診断

• API のレジリエンス: 指数バックオフ、再試行ロジック、シームレスなモデル切り替え

• 完全なリポジトリサポート: 設定可能な包含/除外パターンを使用してコードベース全体を分析します

• XMLコンテンツ処理：構造化データの特殊な処理

主要ツール

{
  "toolName": "gemini_search",
  "toolParams": {
    "query": "Latest advancements in quantum computing",
    "enable_thinking": true
  }
}

{
  "toolName": "gemini_code",
  "toolParams": {
    "question": "Identify improvements and new features",
    "directory_path": "path/to/project",
    "repomix_options": "--include \"**/*.js\" --no-gitignore"
  }
}

{
  "toolName": "gemini_fileops",
  "toolParams": {
    "file_path": ["contract_v1.pdf", "contract_v2.pdf"],
    "operation": "analyze",
    "instruction": "Compare these contract versions and extract all significant changes."
  }
}

構成

GemForge は柔軟な構成オプションを提供します:

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here       # Required: Gemini API key
GEMINI_PAID_TIER=true                  # Optional: Set to true if using paid tier (better rate limits)
DEFAULT_MODEL_ID=gemini-2.5-pro        # Optional: Override default model selection
LOG_LEVEL=info                         # Optional: Set logging verbosity (debug, info, warn, error)

{
  "mcpServers": {
    "GemForge": {
      "command": "node",
      "args": ["./dist/index.js"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

GemForge は、各タスクに最適なモデルをインテリジェントに選択します。

• gemini_search : 速度と検索の統合のためにgemini-2.5-flashを使用します

• gemini_reason : ディープリーディング機能のためにgemini-2.5-proを使用します

• gemini_code : 複雑なコードを理解するためにgemini-2.5-proを使用します

• gemini_fileops : ファイルサイズに基づいてgemini-2.0-flash-liteまたはgemini-1.5-proを選択します

任意のツール呼び出しでmodel_idパラメータをオーバーライドするか、 DEFAULT_MODEL_ID環境変数を設定します。

展開

スミザリー.ai

Smithery.aiによるワンクリック展開

ドッカー

docker run -e GEMINI_API_KEY=your_api_key ghcr.io/pv-bhat/gemforge:latest

セルフホスト

統合手順については、 MCP.so ディレクトリ リストを使用してください。

GemForge の特徴は何ですか?

• クロスエコシステムパワー：GoogleのAIとClaudeや他のMCPエージェントを連携させる

• 複数ファイル分析: ドキュメント、画像、コードのバージョンを比較します

• スマートルーティング: タスク要件に基づいた自動モデル選択

• 実稼働対応：エンタープライズ環境向けに構築

コミュニティとサポート

• ご参加ください: MCP Discord | GemForge Discord

• 貢献: GitHub ディスカッション

• フィードバック: Discordで問題を報告したり、意見を共有したりしてください

ドキュメント

以下のドキュメント サイトをご覧ください:

• 高度な使用方法のチュートリアル

• APIリファレンス

• トラブルシューティングのヒント

ライセンス

MITライセンスに基づきます。詳細はLICENSEをご覧ください。

謝辞

Gemini APIを搭載し、 Model Context Protocolからヒントを得ています。