GemForge (Herramientas Gemini)

GemForge-Gemini-Tools-MCP : Integración de Gemini de nivel empresarial para sus agentes MCP favoritos. Potencie Claude, Roo Code y Windsurf con análisis de código base, búsqueda en tiempo real, procesamiento de texto/PDF/imágenes y más.

Navegación rápida

• Características

• Inicio rápido

• Configuración

• Herramientas

• Confiabilidad para trabajos pesados

• Despliegue

• Ejemplos

• Comunidad

• Documentación

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¿Por qué GemForge?

GemForge es el puente esencial entre la IA Gemini de Google y el ecosistema MCP:

• Acceso web en tiempo real : obtenga noticias de última hora, tendencias del mercado y datos actuales con gemini_search

• Razonamiento avanzado : procese problemas lógicos complejos con pensamiento paso a paso a través de gemini_reason

• Dominio del código : analice repositorios completos, genere soluciones y depure código con gemini_code

• Procesamiento de múltiples archivos : maneje más de 60 formatos de archivos, incluidos PDF, imágenes y más con gemini_fileops

• Selección de modelo inteligente : enruta automáticamente al modelo Gemini óptimo para cada tarea

• Listo para la empresa : manejo robusto de errores, administración de límites de velocidad y mecanismos de respaldo de API

Inicio rápido

Instalación de una línea

npx @gemforge/mcp-server@latest init

Configuración manual

1. Crear archivo de configuración ( claude_desktop_config.json ):

{
  "mcpServers": {
    "GemForge": {
      "command": "node",
      "args": ["./dist/index.js"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

2. Instalar y ejecutar:

npm install gemforge-mcp
npm start

Vea la demostración de configuración de 30 segundos →

Confiabilidad para trabajos pesados

GemForge está diseñado para entornos de producción:

• Compatibilidad con más de 60 tipos de archivos : procese todo, desde código hasta documentos e imágenes

• Retrocesos automáticos del modelo : continúa funcionando incluso durante límites de velocidad o interrupciones del servicio

• Registro de errores de nivel empresarial : diagnósticos detallados para la solución de problemas

• Resiliencia de API : retroceso exponencial, lógica de reintento y cambio de modelo sin interrupciones

• Soporte completo de repositorio : analice bases de código completas con patrones de inclusión/exclusión configurables

• Procesamiento de contenido XML : manejo especializado de datos estructurados

Herramientas clave

{
  "toolName": "gemini_search",
  "toolParams": {
    "query": "Latest advancements in quantum computing",
    "enable_thinking": true
  }
}

{
  "toolName": "gemini_code",
  "toolParams": {
    "question": "Identify improvements and new features",
    "directory_path": "path/to/project",
    "repomix_options": "--include \"**/*.js\" --no-gitignore"
  }
}

{
  "toolName": "gemini_fileops",
  "toolParams": {
    "file_path": ["contract_v1.pdf", "contract_v2.pdf"],
    "operation": "analyze",
    "instruction": "Compare these contract versions and extract all significant changes."
  }
}

Configuración

GemForge ofrece opciones de configuración flexibles:

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here       # Required: Gemini API key
GEMINI_PAID_TIER=true                  # Optional: Set to true if using paid tier (better rate limits)
DEFAULT_MODEL_ID=gemini-2.5-pro        # Optional: Override default model selection
LOG_LEVEL=info                         # Optional: Set logging verbosity (debug, info, warn, error)

{
  "mcpServers": {
    "GemForge": {
      "command": "node",
      "args": ["./dist/index.js"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

GemForge selecciona inteligentemente el mejor modelo para cada tarea:

• gemini_search : utiliza gemini-2.5-flash para la velocidad y la integración de búsqueda

• gemini_reason : utiliza gemini-2.5-pro para capacidades de razonamiento profundo

• gemini_code : utiliza gemini-2.5-pro para la comprensión de código complejo

• gemini_fileops : selecciona entre gemini-2.0-flash-lite o gemini-1.5-pro según el tamaño del archivo

Anule el parámetro model_id en cualquier llamada de herramienta o establezca la variable de entorno DEFAULT_MODEL_ID .

Despliegue

Smithery.ai

Implementación con un solo clic a través de Smithery.ai

Estibador

docker run -e GEMINI_API_KEY=your_api_key ghcr.io/pv-bhat/gemforge:latest

Autoalojado

Utilice nuestro listado de directorio MCP.so para obtener instrucciones de integración.

¿Qué diferencia a GemForge?

• Poder entre ecosistemas : conecte la IA de Google con Claude y otros agentes de MCP

• Análisis de múltiples archivos : compare documentos, imágenes o versiones de código

• Enrutamiento inteligente : selección automática de modelos según los requisitos de la tarea

• Listo para producción : diseñado para entornos empresariales

Comunidad y soporte

• Únete a nosotros : Discord de MCP | Discord de GemForge

• Contribuir : Discusiones de GitHub

• Comentarios : Abra un problema o comparta ideas en Discord

Documentación

Visite nuestro sitio de documentación para:

• Tutoriales de uso avanzado

• Referencia de API

• Consejos para la solución de problemas

Licencia

Con licencia MIT. Consulte la LICENCIA para más detalles.

Expresiones de gratitud

Desarrollado por la API de Gemini e inspirado en el Protocolo de contexto de modelo .