Skip to main content
Glama
deenesjakoruzh
OpenGerwin

mcp-google-agent-platform-docs

by OpenGerwin
OverviewSchemaRelated ServersScoreDiscussions
Python
Remote

mcp-google-agent-platform-docs

AI 에이전트에게 Google AI 플랫폼 문서를 제공하는 MCP 서버입니다.

Python 3.10+ MCP License: MIT

OpenGerwin MCP Servers의 일부입니다.

이것은 무엇인가요?

AI 에이전트가 Google의 AI 플랫폼 문서(현재의 Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP) 및 기존 Vertex AI Generative AI 문서)에 직접 액세스할 수 있도록 하는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.

AI 어시스턴트가 API 세부 정보를 환각(hallucination)하는 대신, 실시간으로 실제 문서를 찾아볼 수 있습니다.

Related MCP server: RAG Docs MCP Server

주요 기능

  • 🔍 3,400개 이상의 문서 페이지에 대한 전체 텍스트 검색

  • 📄 온디맨드 가져오기 — 필요할 때 페이지를 다운로드하고 캐시합니다.

  • 🗂️ 이중 소스 — 최신 GEAP + 기존 Vertex AI 문서

  • ⚡ 스마트 캐싱 — 72시간 TTL, 네트워크 오류 시 이전 데이터 사용(stale fallback)

  • 🗺️ 자동 검색 — 사이트맵 스캔을 통해 새로운 페이지 자동 발견(매주)

  • 🧩 플러그 앤 플레이 — Claude Desktop, Cursor, VS Code 및 모든 MCP 클라이언트와 호환

빠른 시작

설치

# Using pip
pip install mcp-google-agent-platform-docs

# Using uv (recommended)
uv pip install mcp-google-agent-platform-docs

Claude Desktop 구성

claude_desktop_config.json에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "google-agent-platform-docs": {
      "command": "mcp-google-agent-platform-docs"
    }
  }
}

Antigravity (Google) 구성

~/.gemini/antigravity/mcp_config.json에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "google-agent-platform-docs": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/mcp-google-agent-platform-docs",
        "run",
        "mcp-google-agent-platform-docs"
      ]
    }
  }
}

Cursor / VS Code 구성

MCP 설정에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "google-agent-platform-docs": {
      "command": "mcp-google-agent-platform-docs",
      "transport": "stdio"
    }
  }
}

도구

search_docs

키워드로 문서를 검색합니다.

search_docs("Memory Bank setup", source="geap")
search_docs("function calling", source="vertex-ai")

get_doc

특정 페이지의 전체 내용을 가져옵니다.

get_doc("scale/memory-bank/setup", source="geap")
get_doc("multimodal/function-calling", source="vertex-ai")

list_sections

문서 구조를 탐색합니다.

list_sections(source="geap")

list_models

사용 가능한 모든 AI 모델(Gemini, Imagen, Veo, Claude 등)에 대한 빠른 참조입니다.

list_models()

문서 소스

소스 ID

플랫폼

페이지

상태

geap

Gemini Enterprise Agent Platform

2300+

기본 (현재)

vertex-ai

Vertex AI Generative AI

1100+

레거시 (아카이브)

GEAP 섹션

  • Agent Studio — 시각적 에이전트 빌더

  • Agents → Build — 런타임, ADK, Agent Garden, RAG 엔진

  • Agents → Scale — 세션, 메모리 뱅크, 코드 실행

  • Agents → Govern — 정책, 에이전트 게이트웨이, 모델 아머(Model Armor)

  • Agents → Optimize — 관측 가능성, 평가, 품질 알림

  • Models — Gemini, Imagen, Veo, Lyria, 파트너, 오픈 모델

  • Notebooks — Jupyter 튜토리얼

구성

사용자 정의를 위한 환경 변수:

변수

기본값

설명

MCP_DOCS_CACHE_DIR

~/.cache/mcp-google-agent-platform-docs

캐시 디렉토리

MCP_DOCS_CONTENT_TTL

72

페이지 캐시 TTL (시간)

MCP_DOCS_STRUCTURE_TTL

7

구조 캐시 TTL (일)

MCP_DOCS_DEFAULT_SOURCE

geap

기본 문서 소스

MCP_DOCS_HTTP_TIMEOUT

30

HTTP 타임아웃 (초)

개발

# Clone
git clone https://github.com/OpenGerwin/mcp-google-agent-platform-docs.git
cd mcp-google-agent-platform-docs

# Install dependencies
uv sync

# Run server locally
uv run mcp-google-agent-platform-docs

# Test with MCP Inspector
uv run mcp dev src/mcp_google_agent_platform_docs/server.py

아키텍처

mcp-google-agent-platform-docs/
├── sources/                    # YAML source configurations
│   ├── geap.yaml               # GEAP (primary)
│   └── vertex-ai.yaml          # Vertex AI (legacy)
├── src/mcp_google_agent_platform_docs/
│   ├── server.py               # FastMCP server + 4 tools
│   ├── source.py               # Source model (YAML loader)
│   ├── fetcher.py              # HTML → Markdown converter
│   ├── cache.py                # TTL cache manager
│   ├── discovery.py            # Sitemap-based page discovery
│   ├── search.py               # TF-IDF search engine
│   └── config.py               # Global configuration
└── tests/

라이선스

MIT — LICENSE를 참조하세요.

OpenGerwin MCP Servers의 일부입니다.

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
C
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
1Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Tools

Related MCP Servers

  • RAG Docs MCP Server

    gorizond
    A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    An MCP server that provides tools for retrieving and processing documentation through vector search, enabling AI assistants to augment their responses with relevant documentation context.
    12
    MIT

  • MCP AI Docs

    cartek99
    F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    An MCP server that provides indexed, searchable access to Anthropic Claude and Google Gemini documentation, with full-text search, page fetching, and section listing capabilities.

  • mise-en-space

    spm1001
    A
    license
    A
    quality
    B
    maintenance
    An MCP server that enables LLMs to search, fetch, and act on Google Workspace (Drive, Gmail, Docs, Sheets, etc.) with rich, one-call results and file deposits to disk, reducing context usage.
    3
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • agentdocs-mcp

    MCP server for AgentDocs (agentdocs.eu): read, search, write, comment on & share Markdown docs.

  • saagarpatel.dev Portfolio

    Agent-native MCP server over the public saagarpatel.dev corpus. Read-only, stateless.

  • pocket-agent-mcp

    Pocket Agent (aipocketagent.com) MCP server — read tools for personas, apps, and product info.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/OpenGerwin/mcp-google-agent-platform-docs'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server