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mcp-google-agent-platform-docs

by OpenGerwin
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Python
Remote

mcp-google-agent-platform-docs

Google AIプラットフォームのドキュメントをAIエージェントに提供するMCPサーバー。

Python 3.10+ MCP License: MIT

OpenGerwin MCP Servers の一部

これは何ですか？

AIエージェントがGoogleのAIプラットフォームドキュメント（現在の Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP) およびレガシーな Vertex AI Generative AI ドキュメントの両方）に直接アクセスできるようにする MCP (Model Context Protocol) サーバーです。

AIアシスタントは、APIの詳細をハルシネーション（幻覚）する代わりに、実際のドキュメントをリアルタイムで参照できます。

Related MCP server: RAG Docs MCP Server

特徴

  • 🔍 全文検索 — 3400ページ以上のドキュメントを横断検索

  • 📄 オンデマンド取得 — 必要に応じてページをダウンロードおよびキャッシュ

  • 🗂️ デュアルソース — 現在のGEAPとレガシーなVertex AIドキュメントの両方に対応

  • ⚡ スマートキャッシュ — 72時間のTTL、ネットワークエラー時の古いデータへのフォールバック

  • 🗺️ 自動検出 — サイトマップスキャンによる新しいページの自動検出（毎週）

  • 🧩 プラグ＆プレイ — Claude Desktop、Cursor、VS Code、その他のMCPクライアントで動作

クイックスタート

インストール

# Using pip
pip install mcp-google-agent-platform-docs

# Using uv (recommended)
uv pip install mcp-google-agent-platform-docs

Claude Desktopの設定

claude_desktop_config.json に以下を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "google-agent-platform-docs": {
      "command": "mcp-google-agent-platform-docs"
    }
  }
}

Antigravity (Google) の設定

~/.gemini/antigravity/mcp_config.json に以下を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "google-agent-platform-docs": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/mcp-google-agent-platform-docs",
        "run",
        "mcp-google-agent-platform-docs"
      ]
    }
  }
}

Cursor / VS Codeの設定

MCP設定に以下を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "google-agent-platform-docs": {
      "command": "mcp-google-agent-platform-docs",
      "transport": "stdio"
    }
  }
}

ツール

search_docs

キーワードでドキュメントを検索します。

search_docs("Memory Bank setup", source="geap")
search_docs("function calling", source="vertex-ai")

get_doc

特定のページの全コンテンツを取得します。

get_doc("scale/memory-bank/setup", source="geap")
get_doc("multimodal/function-calling", source="vertex-ai")

list_sections

ドキュメント構造を閲覧します。

list_sections(source="geap")

list_models

利用可能なすべてのAIモデル（Gemini、Imagen、Veo、Claudeなど）のクイックリファレンス。

list_models()

ドキュメントソース

ソースID

プラットフォーム

ページ数

ステータス

geap

Gemini Enterprise Agent Platform

2300+

プライマリ (現在)

vertex-ai

Vertex AI Generative AI

1100+

レガシー (アーカイブ)

GEAPセクション

  • Agent Studio — ビジュアルエージェントビルダー

  • Agents → Build — ランタイム、ADK、Agent Garden、RAG Engine

  • Agents → Scale — セッション、メモリバンク、コード実行

  • Agents → Govern — ポリシー、Agent Gateway、Model Armor

  • Agents → Optimize — 可観測性、評価、品質アラート

  • Models — Gemini、Imagen、Veo、Lyria、パートナー、オープンモデル

  • Notebooks — Jupyterチュートリアル

設定

カスタマイズ用の環境変数：

変数

デフォルト

説明

MCP_DOCS_CACHE_DIR

~/.cache/mcp-google-agent-platform-docs

キャッシュディレクトリ

MCP_DOCS_CONTENT_TTL

72

ページキャッシュTTL（時間）

MCP_DOCS_STRUCTURE_TTL

7

構造キャッシュTTL（日）

MCP_DOCS_DEFAULT_SOURCE

geap

デフォルトのドキュメントソース

MCP_DOCS_HTTP_TIMEOUT

30

HTTPタイムアウト（秒）

開発

# Clone
git clone https://github.com/OpenGerwin/mcp-google-agent-platform-docs.git
cd mcp-google-agent-platform-docs

# Install dependencies
uv sync

# Run server locally
uv run mcp-google-agent-platform-docs

# Test with MCP Inspector
uv run mcp dev src/mcp_google_agent_platform_docs/server.py

アーキテクチャ

mcp-google-agent-platform-docs/
├── sources/                    # YAML source configurations
│   ├── geap.yaml               # GEAP (primary)
│   └── vertex-ai.yaml          # Vertex AI (legacy)
├── src/mcp_google_agent_platform_docs/
│   ├── server.py               # FastMCP server + 4 tools
│   ├── source.py               # Source model (YAML loader)
│   ├── fetcher.py              # HTML → Markdown converter
│   ├── cache.py                # TTL cache manager
│   ├── discovery.py            # Sitemap-based page discovery
│   ├── search.py               # TF-IDF search engine
│   └── config.py               # Global configuration
└── tests/

ライセンス

MIT — LICENSE を参照してください。

OpenGerwin MCP Servers の一部

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
C
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
1Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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Tools

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