mcp-google-agent-platform-docs

Servidor MCP que proporciona documentación de la plataforma Google AI a agentes de IA.

Parte de OpenGerwin MCP Servers

¿Qué es esto?

Un servidor MCP (Model Context Protocol) que brinda a los agentes de IA acceso directo a la documentación de la plataforma de IA de Google, tanto la actual Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP) como la documentación heredada de Vertex AI Generative AI.

En lugar de alucinar detalles de la API, su asistente de IA puede consultar la documentación real en tiempo real.

Related MCP server: RAG Docs MCP Server

Características

• 🔍 Búsqueda de texto completo en más de 3400 páginas de documentación

• 📄 Obtención bajo demanda: las páginas se descargan y almacenan en caché según las necesite

• 🗂️ Fuente dual: documentación actual de GEAP + documentación heredada de Vertex AI

• ⚡ Caché inteligente: TTL de 72 horas, respaldo de datos obsoletos en caso de errores de red

• 🗺️ Descubrimiento automático: nuevas páginas encontradas mediante el escaneo del mapa del sitio (semanalmente)

• 🧩 Plug & play: funciona con Claude Desktop, Cursor, VS Code y cualquier cliente MCP

Inicio rápido

Instalación

# Using pip
pip install mcp-google-agent-platform-docs

# Using uv (recommended)
uv pip install mcp-google-agent-platform-docs

Configurar Claude Desktop

Añada a su claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "google-agent-platform-docs": {
      "command": "mcp-google-agent-platform-docs"
    }
  }
}

Configurar Antigravity (Google)

Añada a ~/.gemini/antigravity/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "google-agent-platform-docs": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/mcp-google-agent-platform-docs",
        "run",
        "mcp-google-agent-platform-docs"
      ]
    }
  }
}

Configurar Cursor / VS Code

Añada a su configuración de MCP:

{
  "mcpServers": {
    "google-agent-platform-docs": {
      "command": "mcp-google-agent-platform-docs",
      "transport": "stdio"
    }
  }
}

Herramientas

search_docs

Busque documentación por palabras clave.

search_docs("Memory Bank setup", source="geap")
search_docs("function calling", source="vertex-ai")

get_doc

Obtenga el contenido completo de una página específica.

get_doc("scale/memory-bank/setup", source="geap")
get_doc("multimodal/function-calling", source="vertex-ai")

list_sections

Explore la estructura de la documentación.

list_sections(source="geap")

list_models

Referencia rápida para todos los modelos de IA disponibles (Gemini, Imagen, Veo, Claude, etc.).

list_models()

Fuentes de documentación

Secciones de GEAP

• Agent Studio — Constructor visual de agentes

• Agents → Build — Runtime, ADK, Agent Garden, RAG Engine

• Agents → Scale — Sesiones, Memory Bank, ejecución de código

• Agents → Govern — Políticas, Agent Gateway, Model Armor

• Agents → Optimize — Observabilidad, evaluación, alertas de calidad

• Models — Gemini, Imagen, Veo, Lyria, socios, modelos abiertos

• Notebooks — Tutoriales de Jupyter

Configuración

Variables de entorno para personalización:

Desarrollo

# Clone
git clone https://github.com/OpenGerwin/mcp-google-agent-platform-docs.git
cd mcp-google-agent-platform-docs

# Install dependencies
uv sync

# Run server locally
uv run mcp-google-agent-platform-docs

# Test with MCP Inspector
uv run mcp dev src/mcp_google_agent_platform_docs/server.py

Arquitectura

mcp-google-agent-platform-docs/
├── sources/                    # YAML source configurations
│   ├── geap.yaml               # GEAP (primary)
│   └── vertex-ai.yaml          # Vertex AI (legacy)
├── src/mcp_google_agent_platform_docs/
│   ├── server.py               # FastMCP server + 4 tools
│   ├── source.py               # Source model (YAML loader)
│   ├── fetcher.py              # HTML → Markdown converter
│   ├── cache.py                # TTL cache manager
│   ├── discovery.py            # Sitemap-based page discovery
│   ├── search.py               # TF-IDF search engine
│   └── config.py               # Global configuration
└── tests/

Licencia

MIT — consulte LICENSE.

Parte de OpenGerwin MCP Servers