Vlexor MCP Server
Official@velxor/mcp
Сервер MCP (Model Context Protocol), который позволяет Claude Code, Cursor и другим MCP-совместимым агентам управлять всеми тремя столпами Vlexor — AI-видеомонтажом, генерацией игровых ассетов и производством моушн-графики — непосредственно из сеанса кодирования.
Видеомонтаж выполняется на ваших собственных файлах: ваше исходное видео никогда не покидает ваш компьютер — только текст ваших инструкций (и, опционально, расшифровка) отправляется в Vlexor для создания плана монтажа, который компилируется в реальную команду FFmpeg и рендерится полностью локально. Генерация ассетов и моушн-графика рендерятся на стороне сервера (защищать локальные файлы не нужно) и возвращают подписанный URL для скачивания — опционально с сохранением сразу в локальный путь.
Настройка
Сгенерируйте личный API-ключ в Vlexor → Настройки → MCP и API.
Установите FFmpeg, если он ещё не установлен (
brew install ffmpegна macOS, или укажитеVLEXOR_FFMPEG_DIRна папку, содержащуюffmpeg/ffprobe).Добавьте это в конфигурацию вашего MCP-клиента:
{
"mcpServers": {
"vlexor": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@velxor/mcp"],
"env": { "VLEXOR_API_KEY": "vlx_…" }
}
}
}Related MCP server: CutPilot
Инструменты
Столп 1 — видеомонтаж (рендерится локально; файлы не загружаются):
probe_media— считывает длительность, разрешение, FPS, кодек локального видео.generate_edit_plan— инструкция на естественном языке → структурированный план монтажа (вызывает реальный Vlexor Command Engine; расходует использование вашего тарифа).compile_edit_plan— план монтажа → реальная команда FFmpeg, вычисляемая полностью локально.render— выполняет скомпилированную команду локально для создания финального видео.
Типичный поток агента: probe_media → generate_edit_plan → (просмотр шагов) → compile_edit_plan → (просмотр команды FFmpeg) → render.
Столп 2 — генерация ассетов (рендерится на стороне сервера):
generate_game_asset— запрос → текстура, 2D-персонаж, спрайтовый лист, 3D-модель (.glb), звуковой эффект, музыкальный трек, параллакс-фон или разворот персонажа. Возвращает подписанный URL для скачивания; передайтеsavePath, чтобы также записать файл локально.
Столп 3 — моушн-графика (рендерится на стороне сервера):
generate_motion_graphic— краткое креативное задание → отрендеренный.mp4с кинетическим заголовком (анонс/промо-карточка). Возвращает подписанный URL для скачивания; передайтеsavePath, чтобы также записать файл локально.
Переменные окружения
Переменная | Обязательная | По умолчанию | Назначение |
| да | — | Личный API-ключ из Настройки → MCP и API |
| нет |
| Переопределение для самостоятельных/тестовых инстансов |
| нет | (системный | Папка, содержащая |
Об этом репозитории
Этот пакет — тонкий интеграционный слой, соединяющий MCP-клиент с реальным хостируемым API Vlexor — каждый вызов инструмента здесь представляет собой обычный, проверяемый HTTP-запрос (вы можете точно увидеть, что покидает ваш компьютер, в src/api-client.ts). Он открыт, чтобы разработчики агентов, передающие через него свой API-ключ, могли убедиться в этом самостоятельно.
Сама платформа Vlexor — движок монтажа, дизайн AI-запросов, конвейеры генерации ассетов/моушн-графики — является закрытым исходным кодом. Некоторые импорты этого пакета (компилятор планов FFmpeg из @velxor/engine, определения типов из @velxor/shared) взяты из этой приватной кодовой базы и не публикуются отдельно, поэтому этот репозиторий не будет работать с pnpm install/сборкой в одиночку — он предназначен для чтения и запуска через предварительно собранный npm-пакет (npx -y @velxor/mcp), а не для компиляции из этого клона.
Приветствуются вопросы и PR, касающиеся самого интеграционного слоя MCP (схемы инструментов, обработка ошибок, локальная оркестрация FFmpeg).
Лицензия
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
AI video editor for agents and humans: timeline, captions, color, audio and generation as MCP tools.
Build, run, schedule, and publish AI video pipelines to YouTube and TikTok from any MCP client.
Plan, compare, price, generate, and recover AI video from compatible MCP clients.
OCR, transcription, file extraction, and image generation for AI agents via MCP.
Related MCP Servers
AlicenseNot gradedqualityFmaintenanceEnables video generation from text, images, and more through MCP-compatible apps like Claude and Cursor.52MIT- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceLocal-first AI video editing engine controlled by MCP-compatible AI hosts, enabling AI to inspect footage, propose edits, modify multitrack projects, and render locally while keeping user control.-
- AlicenseBqualityCmaintenanceEnables AI agents to edit videos locally by inspecting media, applying templates, cutting clips, and delivering finished files, with memory of human preferences.183Apache 2.0
- FlicenseCqualityCmaintenanceEnables AI agents to perform video editing, procedural animation, audio processing, overlays, and custom animation through natural language via the Model Context Protocol.42-