AI Furniture & Home Product Hub — MCP-сервер

15 инструментов | 300+ отобранных товаров | 31 категория | 80+ брендов Поиск с точностью до миллиметра, готовые наборы, диагностика видимости для ИИ, схема OpenAPI 3.1. Создан для ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Perplexity и любого ИИ-агента с поддержкой MCP.

Зачем это нужно

ИИ-агентам нужны структурированные, оптимизированные для машин данные о товарах, чтобы давать полезные рекомендации. Этот MCP-сервер предоставляет:

• Точный поиск: «Найди полку, которая поместится в проем 425 мм» — возвращает товары с точностью до 1 мм.

• Комплексные решения: Один запрос возвращает полку + подходящие ящики для хранения + защиту для пола + органайзеры для кабелей.

• Кураторский выбор: Подборки от инфлюенсеров, готовые интерьерные решения, комплекты и бюджетные альтернативы.

• Интеллектуальная замена: Товар снят с производства? Получите список преемников, ранжированных по совместимости размеров (fit_score 0-100).

• Консалтинг по видимости для ИИ: Диагностика доступности любого сайта для ИИ с помощью одного вызова инструмента.

Быстрый старт

Вариант 1: Удаленно (без установки)

Подключитесь напрямую к хостинг-серверу:

{
  "mcpServers": {
    "furniture-hub": {
      "url": "https://ai-furniture-hub.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

Вариант 2: npx (локально)

npx ai-furniture-hub

Вариант 3: Клонирование и запуск

git clone https://github.com/ONE8943/ai-furniture-hub.git
cd ai-furniture-hub
npm install
cp .env.example .env   # API keys optional - works with mock data
npm start               # stdio mode
npm run start:http      # HTTP mode at localhost:3000/mcp

Инструменты (15)

Поиск и обнаружение

Координация и сравнение

Кураторство и аналитика

Рабочие процессы (3)

Категории товаров (31)

Основные возможности

Поиск Cinderella-Fit

Все размеры в миллиметрах — внешние И внутренние. Находите товары, которые подходят к конкретному пространству с допуском 1 мм. Учет поворота: автоматически проверяет, подходит ли товар, если поменять ширину и глубину местами.

Цепочки связанных товаров

Каждый товар связан с 3-5 сопутствующими товарами: необходимые аксессуары (HEPA-фильтры для очистителей воздуха), защитные материалы (коврики для тяжелых полок), расходные материалы (мешки для пылесоса), совместимые ящики для хранения.

Кураторские наборы

• Комплекты: «Набор для новой жизни», «Набор для работы из дома»

• Готовые интерьеры: Полные конфигурации комнат в стиле IKEA

• Выбор инфлюенсеров: Реальные рекомендации от ютуберов и журналов

• Бюджетные хаки: Дешевые альтернативы (замена аксессуаров за 1000 иен на аналоги за 100 иен)

Замена с учетом размеров

Товар снят с производства? find_replacement вернет:

• Преемников из базы данных

• Альтернативы с совместимыми размерами (fit_score 0-100)

• Результаты поиска в Rakuten в реальном времени

Диагностика видимости для ИИ (AIO)

diagnose_ai_visibility проводит аудит любого URL:

• Наличие llms.txt

• Доступ для ИИ-краулеров в robots.txt

• Структурированные данные (JSON-LD, Schema.org)

• Теги OGP

• Готовность к международному рынку (английские метаданные, мультивалютность)

• Возвращает оценку (0-100), рейтинг (A-F) и рекомендации

Атрибуция и аналитика

Каждый ответ API включает метаданные _attribution с уникальным attribution_id, что позволяет:

• Отслеживать вызовы для монетизации

• Определять источник (Apify, RapidAPI, прямой запрос)

• Логировать вклад для распределения доходов

API и интеграция

Схема OpenAPI 3.1

Полная спецификация OpenAPI доступна по адресу /openapi.yaml для интеграции с RapidAPI и маркетплейсами.

Эндпоинты для ИИ

Ресурсы MCP

furniture-hub://llms.txt
furniture-hub://llms-full.txt

Архитектура

AI Agent (ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Perplexity, ...)
    | MCP (stdio or Streamable HTTP)
    v
+-----------------------------------------------------------+
|  15 Tools + 3 Prompts                                     |
+-----------------------------------------------------------+
|  300+ Products | 31 Categories | 80+ Brands               |
|  Curated Sets: bundles, room presets, influencer picks     |
|  Compatibility DB: dimension-based fit scoring             |
|  Attribution: per-request tracking with attribution_id     |
+-----------------------------------------------------------+
|  Adapters: Rakuten API / Amazon URL / Nitori               |
|  Affiliate Engine + Gap Detector + Analytics               |
+-----------------------------------------------------------+
    |
    v
  /llms.txt        /llms-full.txt        /openapi.yaml
  /context.md      /.well-known/mcp/     /robots.txt

Переменные окружения

Все переменные окружения опциональны. Сервер работает «из коробки» с мок-данными.

Развертывание

Тестирование

npm run test:ci      # Vitest
npm run test:all     # Full legacy suite

Участие в разработке

Приветствуются Issues и PR. См. GitHub Issues.

Лицензия

MIT

Japanese / 日本語

AI Furniture & Home Product Hub は家具・家電・ガジェット等のAIエージェント向けMCPサーバーです。

• 300+商品、31カテゴリ、80+ブランド のキュレーション済みカタログ

• mm精度の寸法検索 - 「幅425mmの隙間にぴったり収まる棚」を即座に発見

• 関連アイテムチェーン - 1商品から3-5個の関連商品（必須アクセサリ、保護材、消耗品）

• キュレーション - バンドル提案、ルームプリセット、インフルエンサーおすすめ、100均代用ハック

• 後継品検索 - 廃番商品から寸法互換の代替品をfit_scoreで提案

• AI可視性診断（AIO） - Webサイトの「AIからの見え方」を0-100でスコアリング

• OpenAPI 3.1 - RapidAPI等のマーケットプレイス連携対応

運営

ONE, Inc.