AI Furniture & Home Product Hub - MCP-Server

15 Tools | 300+ kuratierte Produkte | 31 Kategorien | 80+ Marken Millimetergenaue Suche, kuratierte Sets, KI-Sichtbarkeitsdiagnose, OpenAPI 3.1-Schema. Entwickelt für ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Perplexity und jeden MCP-kompatiblen KI-Agenten.

Warum existiert dieses Projekt?

KI-Agenten benötigen strukturierte, maschinenoptimierte Produktdaten, um nützliche Empfehlungen geben zu können. Dieser MCP-Server bietet:

• Passgenaue Suche: „Finde ein Regal, das in eine 425-mm-Lücke passt“ liefert Produkte mit 1-mm-Genauigkeit.

• Komplettlösungen: Eine Suche liefert das Regal + passende Aufbewahrungsboxen + Bodenschutz + Kabelorganizer.

• Von Experten kuratiert: Empfehlungen von Influencern, Raum-Presets, Bundle-Angebote und Budget-Alternativen.

• Ersatzteil-Intelligenz: Produkt nicht mehr verfügbar? Erhalte Nachfolger, sortiert nach Maßkompatibilität (fit_score 0-100).

• KI-Sichtbarkeitsberatung: Diagnostiziere die KI-Auffindbarkeit jeder Website mit einem einzigen Tool-Aufruf.

Schnellstart

Option 1: Remote (keine Installation)

Verbinde dich direkt mit dem gehosteten Server:

{
  "mcpServers": {
    "furniture-hub": {
      "url": "https://ai-furniture-hub.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

Option 2: npx (lokal)

npx ai-furniture-hub

Option 3: Klonen & Ausführen

git clone https://github.com/ONE8943/ai-furniture-hub.git
cd ai-furniture-hub
npm install
cp .env.example .env   # API keys optional - works with mock data
npm start               # stdio mode
npm run start:http      # HTTP mode at localhost:3000/mcp

Tools (15)

Suche & Entdeckung

Koordination & Vergleich

Kuration & Intelligenz

Prompt-Workflows (3)

Produktkategorien (31)

Hauptmerkmale

Cinderella-Passform-Suche

Alle Abmessungen in Millimetern – außen UND innen. Finde Produkte, die mit 1 mm Toleranz in einen bestimmten Raum passen. Rotationsbewusst: Prüft automatisch, ob ein Tausch von Breite/Tiefe eine Passform ermöglicht.

Ketten für verwandte Artikel

Jedes Produkt verlinkt auf 3-5 verwandte Artikel: benötigtes Zubehör (HEPA-Filter für Luftreiniger), Schutzmaterialien (Bodenmatten für schwere Regale), Verbrauchsmaterialien (Staubsaugerbeutel), kompatible Aufbewahrungsboxen.

Kuratierte Sets

• Bundles: „New Life Starter Kit“, „Work From Home Set“

• Raum-Presets: Komplette Raumkonfigurationen im IKEA-Stil

• Influencer-Empfehlungen: Echte Empfehlungen von YouTubern und aus Magazinen

• Hack-Sets: Budget-Alternativen (100-Yen-Ersatz für 1000-Yen-Zubehör)

Maßkompatibler Ersatz

Produkt nicht mehr verfügbar? find_replacement liefert:

• DB-registrierte Nachfolger

• Maßkompatible Alternativen mit fit_score (0-100)

• Live-Rakuten-Suchergebnisse

KI-Sichtbarkeitsdiagnose (AIO)

diagnose_ai_visibility prüft jede URL:

• Vorhandensein von llms.txt

• robots.txt KI-Crawler-Zugriff

• Strukturierte Daten (JSON-LD, Schema.org)

• OGP-Tags

• Grenzüberschreitende Bereitschaft (englische Metadaten, Multi-Währung)

• Gibt Score (0-100), Note (A-F) und umsetzbare Empfehlungen zurück

Attribution & Analytik

Jede API-Antwort enthält _attribution-Metadaten mit einer eindeutigen attribution_id, was Folgendes ermöglicht:

• Tracking pro Aufruf für Pay-per-Call-Monetarisierung

• Quellenerkennung (Apify, RapidAPI, direkt)

• Beitragsprotokollierung für Umsatz-Attribution

API & Integration

OpenAPI 3.1-Schema

Vollständige OpenAPI-Spezifikation verfügbar unter /openapi.yaml für RapidAPI- und Marktplatz-Integration.

KI-Discovery-Endpunkte

MCP-Ressourcen

furniture-hub://llms.txt
furniture-hub://llms-full.txt

Architektur

AI Agent (ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Perplexity, ...)
    | MCP (stdio or Streamable HTTP)
    v
+-----------------------------------------------------------+
|  15 Tools + 3 Prompts                                     |
+-----------------------------------------------------------+
|  300+ Products | 31 Categories | 80+ Brands               |
|  Curated Sets: bundles, room presets, influencer picks     |
|  Compatibility DB: dimension-based fit scoring             |
|  Attribution: per-request tracking with attribution_id     |
+-----------------------------------------------------------+
|  Adapters: Rakuten API / Amazon URL / Nitori               |
|  Affiliate Engine + Gap Detector + Analytics               |
+-----------------------------------------------------------+
    |
    v
  /llms.txt        /llms-full.txt        /openapi.yaml
  /context.md      /.well-known/mcp/     /robots.txt

Umgebungsvariablen

Alle Umgebungsvariablen sind optional. Der Server funktioniert sofort mit Mock-Daten.

Bereitstellung

Testen

npm run test:ci      # Vitest
npm run test:all     # Full legacy suite

Mitwirken

Issues und PRs sind willkommen. Siehe GitHub Issues.

Lizenz

MIT

Japanisch / 日本語

AI Furniture & Home Product Hub は家具・家電・ガジェット等のAIエージェント向けMCPサーバーです。

• 300+商品、31カテゴリ、80+ブランド のキュレーション済みカタログ

• mm精度の寸法検索 - 「幅425mmの隙間にぴったり収まる棚」を即座に発見

• 関連アイテムチェーン - 1商品から3-5個の関連商品（必須アクセサリ、保護材、消耗品）

• キュレーション - バンドル提案、ルームプリセット、インフルエンサーおすすめ、100均代用ハック

• 後継品検索 - 廃番商品から寸法互換の代替品をfit_scoreで提案

• AI可視性診断（AIO） - Webサイトの「AIからの見え方」を0-100でスコアリング

• OpenAPI 3.1 - RapidAPI等のマーケットプレイス連携対応

運営

ONE, Inc.