DeepLucid3D UCPF 서버

고급 인지 분석, 창의적 문제 해결 및 구조화된 사고를 위한 통합 인지 처리 프레임워크(UCPF)를 구현하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다.

이것은 무엇인가요?

DeepLucid3D UCPF 서버는 MCP 서버로서 통합 인지 처리 프레임워크를 구현한 것입니다. 재귀적 자기 인식과 차원적 지식 분류를 결합하여 문제 해결과 창의적 사고에 강력한 접근 방식을 제공합니다.

이 서버는 다음과 같은 도움을 주는 구조화된 인지 도구를 제공하여 AI 기능을 확장합니다:

• 인지 상태 평가

• 지식 차원 매핑

• 재귀적 자기 질문 적용

• 창의적 관점 생성

• 복잡한 문제 분해 및 재통합

Related MCP server: MCP Think Tool

주요 기능

UCPF 서버는 다음과 같은 몇 가지 핵심 기능을 통해 고급 인지 처리를 가능하게 합니다:

핵심 기능

1. 인지 상태 평가: 문제 해결 과정에서 자기 인식을 향상하기 위해 현재의 인지 상태(어둠의 관성, 열정 또는 명료함에 접근)를 식별합니다.

2. 지식 차원 매핑: 세 가지 차원에 걸쳐 지식을 매핑합니다:

   • 인식 (알려진 것 vs 알려지지 않은 것)

   • 내용 (아는 것 vs 모르는 것)

   • 접근성 (알 수 있는 것 vs 알 수 없는 것)

3. 재귀적 자기 질문: 초기 가정을 검토하고 잠재적인 인지 편향을 식별합니다.

4. 창의적 관점 생성: 새로운 해결책을 고무하기 위해 참신한 관점과 은유적 사고를 생성합니다.

5. 문제 분해: 복잡한 문제를 관리 가능한 구성 요소로 나누고 전체 시스템에 대한 인식과 함께 재통합합니다.

6. 선택적 상태 관리: 지속적인 분석을 위해 세션 간 컨텍스트를 유지합니다.

설정 및 설치

사전 요구 사항

• Node.js (v14 이상)

• npm (v6 이상)

• 모델 컨텍스트 프로토콜과 호환되는 환경

설치 단계

1. 저장소 복제

   git clone https://github.com/yourusername/DeepLucid3D-UCPF-Server.git
   cd DeepLucid3D-UCPF-Server

2. 의존성 설치

   npm install

3. 프로젝트 빌드

   npm run build

4. MCP 설정 구성

   MCP 설정 파일에 서버를 추가합니다. Claude/Cline의 경우 일반적으로 다음 위치에 있습니다:

   • Claude Desktop: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)

   • VSCode Cline: ~/.config/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json (Linux)

   다음 구성을 추가합니다:

   {
     "mcpServers": {
      "ucpf": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/DeepLucid3D-MCP/build/index.js"],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
       }
     }
   }

5. MCP 호환 애플리케이션 재시작 (Claude, Cline이 포함된 VSCode 등)

사용 방법

이 서버는 MCP를 통해 액세스할 수 있는 세 가지 주요 도구와 여러 리소스를 제공합니다:

도구

1. analyze_problem: 전체 UCPF 프레임워크를 통해 문제 진술을 처리합니다

   <use_mcp_tool>
   <server_name>ucpf</server_name>
   <tool_name>analyze_problem</tool_name>
   <arguments>
   {
     "problem": "Your problem statement here",
     "session_id": "optional-session-id",
     "enable_state": false,
     "detailed": false
   }
   </arguments>
   </use_mcp_tool>

2. creative_exploration: 주제에 대한 참신한 관점과 연결을 생성합니다

   <use_mcp_tool>
   <server_name>ucpf</server_name>
   <tool_name>creative_exploration</tool_name>
   <arguments>
   {
     "topic": "Your topic here",
     "constraints": ["Optional constraint 1", "Optional constraint 2"],
     "perspective_count": 3,
     "include_metaphors": true
   }
   </arguments>
   </use_mcp_tool>

3. manage_state: UCPF 처리를 위한 상태 관리를 제어합니다

   <use_mcp_tool>
   <server_name>ucpf</server_name>
   <tool_name>manage_state</tool_name>
   <arguments>
   {
     "action": "enable", // or "disable", "reset", "status"
     "session_id": "optional-specific-session-id"
   }
   </arguments>
   </use_mcp_tool>

리소스

프레임워크 문서에 액세스:

<access_mcp_resource>
<server_name>ucpf</server_name>
<uri>ucpf://framework/overview</uri>
</access_mcp_resource>

사용 가능한 리소스:

• ucpf://framework/overview: UCPF 프레임워크 개요

• ucpf://framework/cognitive-states: 인지 상태 가이드

• ucpf://framework/knowledge-dimensions: 지식 차원 참조

• ucpf://session/{sessionId}/analysis: 특정 세션에 대한 분석 결과

사용 사례 예시: UCPF를 사용하여 수수께끼 풀기

고전적인 수수께끼를 풀어봅시다: "아침에는 네 발로 걷고, 오후에는 두 발로 걷고, 저녁에는 세 발로 걷는 것은 무엇인가?"

1단계: 세션 지속성을 위한 상태 관리 활성화

<use_mcp_tool>
<server_name>ucpf</server_name>
<tool_name>manage_state</tool_name>
<arguments>
{
  "action": "enable"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

2단계: UCPF 프레임워크를 사용하여 수수께끼 분석

<use_mcp_tool>
<server_name>ucpf</server_name>
<tool_name>analyze_problem</tool_name>
<arguments>
{
  "problem": "What walks on four legs in the morning, two legs in the afternoon, and three legs in the evening?",
  "session_id": "sphinx-riddle",
  "enable_state": true
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

분석 결과는 다음을 제공합니다:

• 인지 상태 평가 (잠재적인 은유적 사고 식별 가능)

• 우리가 아는 것과 모르는 것에 대한 지식 매핑

• 초기 가정을 검토하기 위한 재귀적 질문 (예: "우리가 문자 그대로의 다리를 가정하고 있는가?")

• 다양한 해석에 대한 구조화된 관점

3단계: 해결책을 찾기 위한 창의적 관점 탐색

<use_mcp_tool>
<server_name>ucpf</server_name>
<tool_name>creative_exploration</tool_name>
<arguments>
{
  "topic": "Walking with different numbers of legs at different times of day",
  "constraints": ["morning", "afternoon", "evening", "four", "two", "three"],
  "include_metaphors": true,
  "session_id": "sphinx-riddle"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

이 탐색을 통해 다음을 발견할 수 있습니다:

• "다리"를 지지 구조로 해석하는 은유적 해석

• 하루의 시간을 인생의 단계로 해석하는 은유적 해석

• 고전적인 정답으로 이어짐: 아기일 때는 네 발로 기고, 성인이 되면 두 발로 걷고, 노년에는 지팡이(세 번째 "다리")를 사용하는 인간

4단계: 세션 분석 검토

<access_mcp_resource>
<server_name>ucpf</server_name>
<uri>ucpf://session/sphinx-riddle/analysis</uri>
</access_mcp_resource>

이는 프레임워크가 구조화된 인지 처리를 통해 어떻게 해결책에 도달했는지 보여주는 전체 분석 과정을 제공합니다.

감사의 말

이 프로젝트는 거인들의 어깨 위에 서 있습니다:

• AI 시스템이 외부 도구와 리소스에 액세스할 수 있게 하는 기반 프로토콜을 만든 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 팀

• MCP를 활용할 수 있는 고급 AI 시스템을 연구하는 Anthropic Claude 팀

• 인지 분석 방법론을 뒷받침하는 통합 인지 처리 프레임워크 개념에 기여한 분들

• 이와 같은 프로젝트를 가능하게 하는 라이브러리와 도구를 제공한 오픈 소스 커뮤니티

라이선스

MIT 라이선스

프로젝트 구조

DeepLucid3D-UCPF-Server/
├── src/
│   ├── engine/
│   │   ├── ucpf-core.ts       # Core UCPF processing logic
│   │   ├── creative-patterns.ts  # Creative thinking utilities
│   │   └── state-manager.ts   # Session state management
│   ├── tools/
│   │   ├── analyze-problem.ts # Problem analysis tool
│   │   └── creative-exploration.ts  # Creative exploration tool
│   └── index.ts               # Main server implementation
├── build/                     # Compiled JavaScript files
├── package.json               # Project dependencies and scripts
└── README.md                  # This documentation

© 2025 DeepLucid3D UCPF 서버

관련 항목

• TranscriptionTools-MCP — 녹취록 처리

• DeepLucid3D-MCP — 인지 처리

• UNO-MCP — 서사 강화

• gitea-mcp — Gitea 통합

• zero-vector-MCP — 절차적 생성