DeepLucid3D UCPFサーバー

高度な認知分析、創造的な問題解決、構造化された思考のためのUnified Cognitive Processing Framework（UCPF）を実装したModel Context Protocol（MCP）サーバーです。

これは何ですか？

DeepLucid3D UCPFサーバーは、Unified Cognitive Processing FrameworkをMCPサーバーとして実装したものです。再帰的な自己認識と次元的な知識分類を組み合わせることで、問題解決と創造的思考に対する強力なアプローチを提供します。

このサーバーは、以下を支援する構造化された認知ツールを提供することで、AIの能力を拡張します：

• 認知状態の評価

• 知識次元のマッピング

• 再帰的な自己質問の適用

• 創造的な視点の生成

• 複雑な問題の分解と再統合

Related MCP server: MCP Think Tool

機能

UCPFサーバーは、いくつかの主要な機能を通じて高度な認知処理を実現します：

主要機能

1. 認知状態評価: 問題解決中の自己認識を向上させるために、現在の認知状態（Dark Inertia、Passion、またはApproaching Lucidity）を特定します。

2. 知識次元マッピング: 以下の3つの次元で知識をマッピングします：

   • 認識（既知 vs 未知）

   • 内容（既知の事実 vs 未知の事実）

   • アクセシビリティ（知る可能 vs 知る不可能）

3. 再帰的自己質問: 初期の仮定に異議を唱え、潜在的な認知バイアスを特定します。

4. 創造的視点生成: 新しい解決策を刺激するために、斬新な視点や比喩的な思考を生み出します。

5. 問題分解: 複雑な問題を管理可能なコンポーネントに分解し、システム全体を意識しながら再統合します。

6. オプションの状態管理: 継続的な分析のためにセッション間のコンテキストを保持します。

セットアップとインストール

前提条件

• Node.js (v14以上)

• npm (v6以上)

• Model Context Protocolと互換性のある環境

インストール手順

1. リポジトリをクローンする

   git clone https://github.com/yourusername/DeepLucid3D-UCPF-Server.git
   cd DeepLucid3D-UCPF-Server

2. 依存関係をインストールする

   npm install

3. プロジェクトをビルドする

   npm run build

4. MCP設定を構成する

   MCP設定ファイルにサーバーを追加します。Claude/Clineの場合、通常は以下の場所にあります：

   • Claude Desktopの場合: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)

   • VSCode Clineの場合: ~/.config/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json (Linux)

   以下の設定を追加してください：

   {
     "mcpServers": {
      "ucpf": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/DeepLucid3D-MCP/build/index.js"],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
       }
     }
   }

5. MCP互換アプリケーションを再起動する (Claude、VSCodeのClineなど)

使用方法

このサーバーは、MCPを通じてアクセス可能な3つの主要ツールといくつかのリソースを公開しています：

ツール

1. analyze_problem: UCPFフレームワーク全体を通じて問題ステートメントを処理します

   <use_mcp_tool>
   <server_name>ucpf</server_name>
   <tool_name>analyze_problem</tool_name>
   <arguments>
   {
     "problem": "Your problem statement here",
     "session_id": "optional-session-id",
     "enable_state": false,
     "detailed": false
   }
   </arguments>
   </use_mcp_tool>

2. creative_exploration: トピックに関する斬新な視点や関連性を生成します

   <use_mcp_tool>
   <server_name>ucpf</server_name>
   <tool_name>creative_exploration</tool_name>
   <arguments>
   {
     "topic": "Your topic here",
     "constraints": ["Optional constraint 1", "Optional constraint 2"],
     "perspective_count": 3,
     "include_metaphors": true
   }
   </arguments>
   </use_mcp_tool>

3. manage_state: UCPF処理の状態管理を制御します

   <use_mcp_tool>
   <server_name>ucpf</server_name>
   <tool_name>manage_state</tool_name>
   <arguments>
   {
     "action": "enable", // or "disable", "reset", "status"
     "session_id": "optional-specific-session-id"
   }
   </arguments>
   </use_mcp_tool>

リソース

フレームワークのドキュメントにアクセスします：

<access_mcp_resource>
<server_name>ucpf</server_name>
<uri>ucpf://framework/overview</uri>
</access_mcp_resource>

利用可能なリソース：

• ucpf://framework/overview: UCPFフレームワークの概要

• ucpf://framework/cognitive-states: 認知状態ガイド

• ucpf://framework/knowledge-dimensions: 知識次元のリファレンス

• ucpf://session/{sessionId}/analysis: 特定のセッションの分析結果

使用例: UCPFを使ってなぞなぞを解く

古典的ななぞなぞを解いてみましょう：「朝は4本足、昼は2本足、夕方は3本足で歩くものは何か？」

ステップ1: セッション永続化のために状態管理を有効にする

<use_mcp_tool>
<server_name>ucpf</server_name>
<tool_name>manage_state</tool_name>
<arguments>
{
  "action": "enable"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

ステップ2: UCPFフレームワークを使用してなぞなぞを分析する

<use_mcp_tool>
<server_name>ucpf</server_name>
<tool_name>analyze_problem</tool_name>
<arguments>
{
  "problem": "What walks on four legs in the morning, two legs in the afternoon, and three legs in the evening?",
  "session_id": "sphinx-riddle",
  "enable_state": true
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

分析により以下が提供されます：

• 認知状態の評価（比喩的な思考の可能性を特定する可能性が高い）

• 知っていることと知らないことの知識マッピング

• 初期の仮定に異議を唱えるための再帰的な質問（例：「文字通りの『足』を想定していないか？」）

• さまざまな解釈に関する構造化された視点

ステップ3: 創造的な視点を探索して解決策を見つける

<use_mcp_tool>
<server_name>ucpf</server_name>
<tool_name>creative_exploration</tool_name>
<arguments>
{
  "topic": "Walking with different numbers of legs at different times of day",
  "constraints": ["morning", "afternoon", "evening", "four", "two", "three"],
  "include_metaphors": true,
  "session_id": "sphinx-riddle"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

この探索により、以下が明らかになるかもしれません：

• 「足」を支柱構造とする比喩的な解釈

• 一日の時間を人生の段階とする比喩的な解釈

• 導き出される古典的な答え：人間。赤ちゃんとして4本の手足で這い、大人として2本足で歩き、老人になると杖（3本目の「足」）を使う。

ステップ4: セッション分析を確認する

<access_mcp_resource>
<server_name>ucpf</server_name>
<uri>ucpf://session/sphinx-riddle/analysis</uri>
</access_mcp_resource>

これは完全な分析の旅路を提供し、フレームワークが構造化された認知処理を通じてどのように解決策に導いたかを示します。

謝辞

このプロジェクトは巨人の肩の上に立っています：

• AIシステムが外部ツールやリソースにアクセスできるようにする基盤プロトコルを作成した**Model Context Protocol (MCP)**チーム

• MCPを活用できる高度なAIシステムに取り組んでいるAnthropic Claudeチーム

• 認知分析手法を支えるUnified Cognitive Processing Frameworkの概念への貢献者

• このようなプロジェクトを可能にするライブラリやツールを提供してくれたオープンソースコミュニティ

ライセンス

MIT License

プロジェクト構造

DeepLucid3D-UCPF-Server/
├── src/
│   ├── engine/
│   │   ├── ucpf-core.ts       # Core UCPF processing logic
│   │   ├── creative-patterns.ts  # Creative thinking utilities
│   │   └── state-manager.ts   # Session state management
│   ├── tools/
│   │   ├── analyze-problem.ts # Problem analysis tool
│   │   └── creative-exploration.ts  # Creative exploration tool
│   └── index.ts               # Main server implementation
├── build/                     # Compiled JavaScript files
├── package.json               # Project dependencies and scripts
└── README.md                  # This documentation

© 2025 DeepLucid3D UCPF Server

関連項目

• TranscriptionTools-MCP — トランスクリプト処理

• DeepLucid3D-MCP — 認知処理

• UNO-MCP — ナラティブ強化

• gitea-mcp — Gitea統合

• zero-vector-MCP — 手続き型生成