Servidor UCPF DeepLucid3D

Un servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que implementa el Marco de Procesamiento Cognitivo Unificado (UCPF) para el análisis cognitivo avanzado, la resolución creativa de problemas y el pensamiento estructurado.

¿Qué es?

El servidor UCPF DeepLucid3D es una implementación del Marco de Procesamiento Cognitivo Unificado como servidor MCP. Combina la autoconciencia recursiva con la categorización dimensional del conocimiento para proporcionar un enfoque potente para la resolución de problemas y el pensamiento creativo.

Este servidor amplía las capacidades de la IA al proporcionar herramientas cognitivas estructuradas que ayudan a:

• Evaluar estados cognitivos

• Mapear dimensiones del conocimiento

• Aplicar el autocuestionamiento recursivo

• Generar perspectivas creativas

• Descomponer y reintegrar problemas complejos

Related MCP server: Advanced Reasoning MCP Server

¿Qué hace?

El servidor UCPF permite un procesamiento cognitivo avanzado a través de varias características clave:

Capacidades principales

1. Evaluación del estado cognitivo: Identifica los estados cognitivos actuales (Inercia Oscura, Pasión o Aproximación a la Lucidez) para mejorar la autoconciencia durante la resolución de problemas.

2. Mapeo de dimensiones del conocimiento: Mapea el conocimiento a través de tres dimensiones:

   • Conciencia (Conocido vs. Desconocido)

   • Contenido (Lo que se sabe vs. Lo que no se sabe)

   • Accesibilidad (Conocible vs. Inconocible)

3. Autocuestionamiento recursivo: Desafía las suposiciones iniciales e identifica posibles sesgos cognitivos.

4. Generación de perspectivas creativas: Produce puntos de vista novedosos y pensamiento metafórico para inspirar nuevas soluciones.

5. Descomposición de problemas: Divide problemas complejos en componentes manejables y los reintegra con conciencia de todo el sistema.

6. Gestión de estado opcional: Mantiene el contexto entre sesiones para un análisis continuo.

Configuración e instalación

Requisitos previos

• Node.js (v14 o superior)

• npm (v6 o superior)

• Un entorno compatible con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)

Pasos de instalación

1. Clonar el repositorio

   git clone https://github.com/yourusername/DeepLucid3D-UCPF-Server.git
   cd DeepLucid3D-UCPF-Server

2. Instalar dependencias

   npm install

3. Construir el proyecto

   npm run build

4. Configurar los ajustes de MCP

   Añada el servidor a su archivo de configuración de MCP. Para Claude/Cline, esto se encuentra normalmente en:

   • Para Claude Desktop: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)

   • Para VSCode Cline: ~/.config/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json (Linux)

   Añada la siguiente configuración:

   {
     "mcpServers": {
      "ucpf": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/DeepLucid3D-MCP/build/index.js"],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
       }
     }
   }

5. Reinicie su aplicación compatible con MCP (Claude, VSCode con Cline, etc.)

Cómo utilizarlo

El servidor expone tres herramientas principales y varios recursos a los que se puede acceder a través de MCP:

Herramientas

1. analyze_problem: Procesar un planteamiento de problema a través del marco UCPF completo

   <use_mcp_tool>
   <server_name>ucpf</server_name>
   <tool_name>analyze_problem</tool_name>
   <arguments>
   {
     "problem": "Your problem statement here",
     "session_id": "optional-session-id",
     "enable_state": false,
     "detailed": false
   }
   </arguments>
   </use_mcp_tool>

2. creative_exploration: Generar perspectivas y conexiones novedosas para un tema

   <use_mcp_tool>
   <server_name>ucpf</server_name>
   <tool_name>creative_exploration</tool_name>
   <arguments>
   {
     "topic": "Your topic here",
     "constraints": ["Optional constraint 1", "Optional constraint 2"],
     "perspective_count": 3,
     "include_metaphors": true
   }
   </arguments>
   </use_mcp_tool>

3. manage_state: Controlar la gestión de estado para el procesamiento UCPF

   <use_mcp_tool>
   <server_name>ucpf</server_name>
   <tool_name>manage_state</tool_name>
   <arguments>
   {
     "action": "enable", // or "disable", "reset", "status"
     "session_id": "optional-specific-session-id"
   }
   </arguments>
   </use_mcp_tool>

Recursos

Acceda a la documentación del marco:

<access_mcp_resource>
<server_name>ucpf</server_name>
<uri>ucpf://framework/overview</uri>
</access_mcp_resource>

Recursos disponibles:

• ucpf://framework/overview: Descripción general del marco UCPF

• ucpf://framework/cognitive-states: Guía de estados cognitivos

• ucpf://framework/knowledge-dimensions: Referencia para las dimensiones del conocimiento

• ucpf://session/{sessionId}/analysis: Resultados del análisis para una sesión específica

Caso de uso de ejemplo: Uso de UCPF para resolver un acertijo

Resolvamos el acertijo clásico: "¿Qué camina sobre cuatro patas por la mañana, dos patas por la tarde y tres patas por la noche?"

Paso 1: Habilitar la gestión de estado para la persistencia de la sesión

<use_mcp_tool>
<server_name>ucpf</server_name>
<tool_name>manage_state</tool_name>
<arguments>
{
  "action": "enable"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

Paso 2: Analizar el acertijo utilizando el marco UCPF

<use_mcp_tool>
<server_name>ucpf</server_name>
<tool_name>analyze_problem</tool_name>
<arguments>
{
  "problem": "What walks on four legs in the morning, two legs in the afternoon, and three legs in the evening?",
  "session_id": "sphinx-riddle",
  "enable_state": true
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

El análisis proporcionará:

• Evaluación del estado cognitivo (probablemente identificando un posible pensamiento metafórico)

• Mapeo de conocimiento de lo que sabemos y lo que no sabemos

• Preguntas recursivas para desafiar las suposiciones iniciales (p. ej., "¿Estamos asumiendo patas literales?")

• Perspectivas estructuradas sobre diferentes interpretaciones

Paso 3: Explorar perspectivas creativas para encontrar la solución

<use_mcp_tool>
<server_name>ucpf</server_name>
<tool_name>creative_exploration</tool_name>
<arguments>
{
  "topic": "Walking with different numbers of legs at different times of day",
  "constraints": ["morning", "afternoon", "evening", "four", "two", "three"],
  "include_metaphors": true,
  "session_id": "sphinx-riddle"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

Esta exploración podría revelar:

• La interpretación metafórica de las "patas" como estructuras de soporte

• La interpretación metafórica de las horas del día como etapas de la vida

• Lo que lleva a la respuesta clásica: un ser humano, que gatea sobre cuatro extremidades cuando es bebé, camina sobre dos piernas cuando es adulto y usa un bastón (tercera "pata") en la vejez

Paso 4: Revisar el análisis de la sesión

<access_mcp_resource>
<server_name>ucpf</server_name>
<uri>ucpf://session/sphinx-riddle/analysis</uri>
</access_mcp_resource>

Esto proporciona el viaje de análisis completo, mostrando cómo el marco condujo a la solución a través de un procesamiento cognitivo estructurado.

Agradecimientos

Este proyecto se apoya en gigantes:

• El equipo del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) por crear el protocolo fundamental que permite a los sistemas de IA acceder a herramientas y recursos externos

• El equipo de Anthropic Claude por su trabajo en sistemas de IA avanzados capaces de utilizar MCP

• Los colaboradores de los conceptos del Marco de Procesamiento Cognitivo Unificado que impulsan la metodología de análisis cognitivo

• La comunidad de código abierto cuyas bibliotecas y herramientas hacen posibles proyectos como este

Licencia

Licencia MIT

Estructura del proyecto

DeepLucid3D-UCPF-Server/
├── src/
│   ├── engine/
│   │   ├── ucpf-core.ts       # Core UCPF processing logic
│   │   ├── creative-patterns.ts  # Creative thinking utilities
│   │   └── state-manager.ts   # Session state management
│   ├── tools/
│   │   ├── analyze-problem.ts # Problem analysis tool
│   │   └── creative-exploration.ts  # Creative exploration tool
│   └── index.ts               # Main server implementation
├── build/                     # Compiled JavaScript files
├── package.json               # Project dependencies and scripts
└── README.md                  # This documentation

© 2025 Servidor UCPF DeepLucid3D

Ver también

• TranscriptionTools-MCP — Procesamiento de transcripciones

• DeepLucid3D-MCP — Procesamiento cognitivo

• UNO-MCP — Mejora narrativa

• gitea-mcp — Integración con Gitea

• zero-vector-MCP — Generación procedimental