Skip to main content
Glama
deenesjakoruzh
MeeraMendhe

MCP Chat

by MeeraMendhe
OverviewSchemaRelated ServersScoreDiscussions
Python
Remote

MCP Chat

MCP Chat — это приложение с интерфейсом командной строки, которое обеспечивает возможности интерактивного чата с моделями ИИ через API Anthropic. Приложение поддерживает извлечение документов, подсказки на основе команд и расширяемую интеграцию инструментов через архитектуру MCP (Model Control Protocol).

Предварительные требования

  • Python 3.9+

  • Ключ API Anthropic

Related MCP server: MCP Chat

Настройка

Шаг 1: Настройка переменных окружения

  1. Создайте или отредактируйте файл .env в корне проекта и убедитесь, что следующие переменные установлены правильно:

ANTHROPIC_API_KEY=""  # Enter your Anthropic API secret key

Шаг 2: Установка зависимостей

Вариант 1: Настройка с помощью uv (рекомендуется)

uv — это быстрый установщик и резолвер пакетов Python.

  1. Установите uv, если он еще не установлен:

pip install uv

  1. Создайте и активируйте виртуальное окружение:

uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

  1. Установите зависимости:

uv pip install -e .

  1. Запустите проект

uv run main.py

Вариант 2: Настройка без uv

  1. Создайте и активируйте виртуальное окружение:

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

  1. Установите зависимости:

pip install anthropic python-dotenv prompt-toolkit "mcp[cli]==1.8.0"

  1. Запустите проект

python main.py

Использование

Базовое взаимодействие

Просто введите свое сообщение и нажмите Enter, чтобы начать чат с моделью.

Извлечение документов

Используйте символ @, за которым следует ID документа, чтобы включить содержимое документа в ваш запрос:

> Tell me about @deposition.md

Команды

Используйте префикс / для выполнения команд, определенных на сервере MCP:

> /summarize deposition.md

Команды будут автоматически дополняться при нажатии клавиши Tab.

Разработка

Добавление новых документов

Отредактируйте файл mcp_server.py, чтобы добавить новые документы в словарь docs.

Реализация функций MCP

Чтобы полностью реализовать функции MCP:

  1. Выполните TODO в mcp_server.py

  2. Реализуйте недостающую функциональность в mcp_client.py

Линтинг и проверка типов

Линтинг и проверка типов не реализованы.

This server cannot be installed

F
license - not found
Not graded
quality - not tested
D
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • MCP Chat

    marbo786
    F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    A command-line interface application for interactive chat with AI models via the Anthropic API. It supports document retrieval, command-based prompts, and extensible tool integrations through the MCP architecture.

  • MCP Chat

    jgabriellacerda
    F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    A command-line interface application for interactive chat with AI models via the Anthropic API. It supports document retrieval, command-based prompts, and extensible tool integrations through the Model Control Protocol architecture.

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • RogerRat

    Real-time chat hub for AI agents — Claude Code, Cursor, Cline, Codex over MCP or REST.

  • hithereiamaliff-mcp-nextcloud

    A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…

  • DocuQueue MCP

    Generate PDFs from templates via AI chat. Works with Claude, ChatGPT, Cursor, and any MCP client.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/MeeraMendhe/MCP-'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server