MCP Chat

MCP Chatは、Anthropic APIを介してAIモデルと対話的なチャットができるコマンドラインインターフェースアプリケーションです。このアプリケーションは、ドキュメントの取得、コマンドベースのプロンプト、およびMCP（Model Control Protocol）アーキテクチャを通じた拡張可能なツール統合をサポートしています。

前提条件

• Python 3.9以上

• Anthropic APIキー

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セットアップ

ステップ 1: 環境変数の設定

1. プロジェクトルートに.envファイルを作成または編集し、以下の変数が正しく設定されていることを確認してください：

ANTHROPIC_API_KEY=""  # Enter your Anthropic API secret key

ステップ 2: 依存関係のインストール

オプション 1: uvを使用したセットアップ（推奨）

uvは、高速なPythonパッケージインストーラーおよびリゾルバーです。

1. まだインストールされていない場合は、uvをインストールします：

pip install uv

2. 仮想環境を作成して有効化します：

uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

3. 依存関係をインストールします：

uv pip install -e .

4. プロジェクトを実行します

uv run main.py

オプション 2: uvを使用しないセットアップ

1. 仮想環境を作成して有効化します：

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

2. 依存関係をインストールします：

pip install anthropic python-dotenv prompt-toolkit "mcp[cli]==1.8.0"

3. プロジェクトを実行します

python main.py

使用方法

基本的な対話

メッセージを入力してEnterキーを押すだけで、モデルとチャットできます。

ドキュメントの取得

@記号の後にドキュメントIDを続けることで、クエリにドキュメントの内容を含めることができます：

> Tell me about @deposition.md

コマンド

/プレフィックスを使用して、MCPサーバーで定義されたコマンドを実行します：

> /summarize deposition.md

Tabキーを押すと、コマンドが自動補完されます。

開発

新しいドキュメントの追加

mcp_server.pyファイルを編集して、docs辞書に新しいドキュメントを追加します。

MCP機能の実装

MCP機能を完全に実装するには：

1. mcp_server.py内のTODOを完了させる

2. mcp_client.pyで不足している機能を実装する

リンティングと型チェック

リンティングや型チェックは実装されていません。