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MCP Chat

by MeeraMendhe
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MCP Chat

MCP Chat es una aplicación de interfaz de línea de comandos que permite capacidades de chat interactivo con modelos de IA a través de la API de Anthropic. La aplicación admite la recuperación de documentos, mensajes basados en comandos e integraciones de herramientas extensibles a través de la arquitectura MCP (Model Control Protocol).

Requisitos previos

  • Python 3.9+

  • Clave de API de Anthropic

Related MCP server: MCP Chat

Configuración

Paso 1: Configurar las variables de entorno

  1. Cree o edite el archivo .env en la raíz del proyecto y verifique que las siguientes variables estén configuradas correctamente:

ANTHROPIC_API_KEY=""  # Enter your Anthropic API secret key

Paso 2: Instalar dependencias

Opción 1: Configuración con uv (Recomendado)

uv es un instalador y resolvedor de paquetes de Python rápido.

  1. Instale uv, si aún no está instalado:

pip install uv

  1. Cree y active un entorno virtual:

uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

  1. Instale las dependencias:

uv pip install -e .

  1. Ejecute el proyecto

uv run main.py

Opción 2: Configuración sin uv

  1. Cree y active un entorno virtual:

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

  1. Instale las dependencias:

pip install anthropic python-dotenv prompt-toolkit "mcp[cli]==1.8.0"

  1. Ejecute el proyecto

python main.py

Uso

Interacción básica

Simplemente escriba su mensaje y presione Enter para chatear con el modelo.

Recuperación de documentos

Utilice el símbolo @ seguido de un ID de documento para incluir el contenido del documento en su consulta:

> Tell me about @deposition.md

Comandos

Utilice el prefijo / para ejecutar comandos definidos en el servidor MCP:

> /summarize deposition.md

Los comandos se autocompletarán cuando presione Tab.

Desarrollo

Agregar nuevos documentos

Edite el archivo mcp_server.py para agregar nuevos documentos al diccionario docs.

Implementación de funciones MCP

Para implementar completamente las funciones MCP:

  1. Complete los TODOs en mcp_server.py

  2. Implemente la funcionalidad faltante en mcp_client.py

Linting y verificación de tipos

No hay comprobaciones de lint o de tipo implementadas.

This server cannot be installed

F
license - not found
Not graded
quality - not tested
D
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

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