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MayankTalwar0

carbon-footprint-mcp

碳足迹计算器 (MCP 服务器)

一个 MCP (模型上下文协议) 服务器,用于使用 EPA 温室气体排放因子,从银行对账单、财务导出文件和结构化活动数据中计算组织碳足迹。

隐私与安全至上

  • 100% 在您的机器或服务器上本地运行

  • 不会将任何财务数据发送到外部 API 或云服务提供商

  • 默认不存储任何数据

  • 仅提供只读的计算和报告工具

  • 适用于 Claude Desktop、Cursor 和其他 MCP 客户端

为什么存在此项目

如果您正在准备 ESG 报告、投资者尽职调查材料或内部可持续性审查,获取可用的排放基准通常既缓慢又费力。

该服务器有助于在几分钟内将原始银行对账单、Xero 或 QBO 导出文件以及结构化运营输入转化为碳足迹报告。它将活动映射到符合 EPA 标准的排放因子,并生成 HTML 和 Markdown 格式的输出。

用户体验旨在适用于任何国家的组织,而目前的电力基准测试在底层仍使用 EPA eGRID 区域因子。

功能特性

  1. 摄取银行 CSV、Xero 或 QBO 导出文件以及结构化活动数据。

  2. 帮助将交易分类为可能的排放源,如电力、燃料、差旅、运输和废物。

  3. 使用 EPA 温室气体排放因子计算范围 1、范围 2 和范围 3 排放。

  4. 在提供收入和员工人数输入时,计算碳强度评分。

  5. 生成精美的 HTML 和 Markdown 报告。

排放因子来源

所有排放因子均基于 EPA 温室气体排放因子中心(2025 年 1 月),包括 eGRID 2023 电力因子和 IPCC AR5 全球变暖潜势。

涵盖的类别包括固定燃烧、移动燃烧、电力、蒸汽或热力、运输、废物处理、商务差旅、员工通勤和制冷剂。

安装

Claude Desktop

  1. 安装 uv

  2. 打开 Claude Desktop 设置并编辑 MCP 配置。

  3. 添加此服务器:

{
  "mcpServers": {
    "carbon-footprint": {
      "command": "uvx",
      "args": ["carbon-footprint-mcp"]
    }
  }
}
  1. 重启 Claude Desktop。

Claude Code 或 Cursor

claude mcp add carbon-footprint -- uvx carbon-footprint-mcp

本地开发

git clone https://github.com/MayankTalwar0/carbon-footprint-mcp.git
cd carbon-footprint-mcp
pip install -e .
carbon-footprint-mcp

可用的 MCP 工具

工具

描述

computeEmissions(inputs_json)

根据所有 3 个范围的结构化活动数据计算温室气体排放。

generateEmissionsReport(emissions_json, output_dir)

生成精美的 HTML 和 Markdown 报告并将其保存到磁盘。

listEmissionFactors(category)

列出可用的燃料、eGRID 和废物排放因子。

支持的排放类别

范围

类别

所需输入

1

固定燃烧

燃料类型和数量

1

移动燃烧

燃料类型和加仑数

1

制冷剂泄漏

气体类型、泄漏公斤数和 GWP

2

外购电力

kWh 和 eGRID 子区域

2

外购蒸汽或热力

mmBtu

3

运输和配送

车辆类型和距离

3

废物处理

材料、短吨和处理方式

3

商务差旅

旅行方式和乘客英里数

3

员工通勤

通勤方式和乘客英里数

碳强度评分

评分

每 100 万美元收入对应的 tCO2e

解读

优秀

< 5

低足迹运营的行业最佳

良好

5-20

低强度

中等

20-100

服务业和科技业典型水平

100-500

重型运营

极高

> 500

极高强度

许可证

MIT

由 SlickBooks 构建

SlickBooks 创始人 Mayank 构建。

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
1Releases (12mo)

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/MayankTalwar0/carbon-footprint-mcp'

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