Skip to main content
Glama
MayankTalwar0

carbon-footprint-mcp

Калькулятор углеродного следа (MCP-сервер)

MCP-сервер (Model Context Protocol) для расчета углеродного следа организации на основе банковских выписок, финансовых отчетов и структурированных данных о деятельности с использованием коэффициентов выбросов парниковых газов EPA.

Приоритет конфиденциальности и безопасности

  • Работает на 100% локально на вашем компьютере или сервере

  • Не отправляет финансовые данные во внешние API или облачным провайдерам

  • По умолчанию не хранит данные

  • Предоставляет инструменты для расчета и отчетности только для чтения

  • Работает с Claude Desktop, Cursor и другими MCP-клиентами

Зачем это нужно

Если вы готовите отчетность ESG, материалы для проверки инвесторами или внутренние обзоры устойчивого развития, получение базового уровня выбросов обычно является медленным и ручным процессом.

Этот сервер помогает превратить необработанные банковские выписки, отчеты из Xero или QBO и структурированные операционные данные в отчет об углеродном следе за считанные минуты. Он сопоставляет действия с коэффициентами выбросов, соответствующими стандартам EPA, и создает отчеты в форматах HTML и Markdown.

Пользовательский интерфейс разработан для организаций в любой стране, в то время как текущий бенчмаркинг электроэнергии по-прежнему использует региональные коэффициенты EPA eGRID.

Что он делает

  1. Загружает банковские CSV-файлы, отчеты из Xero или QBO и структурированные данные о деятельности.

  2. Помогает классифицировать транзакции по вероятным источникам выбросов, таким как электроэнергия, топливо, поездки, доставка и отходы.

  3. Рассчитывает выбросы категорий Scope 1, Scope 2 и Scope 3 с использованием коэффициентов выбросов парниковых газов EPA.

  4. Оценивает углеродоемкость по выручке и численности персонала, если эти данные предоставлены.

  5. Генерирует качественные отчеты в форматах HTML и Markdown.

Источник коэффициентов выбросов

Все коэффициенты выбросов основаны на Центре коэффициентов выбросов парниковых газов EPA (январь 2025 г.), включая коэффициенты электроэнергии eGRID 2023 и потенциалы глобального потепления IPCC AR5.

Охватываемые категории включают стационарное сжигание, мобильное сжигание, электроэнергию, пар или тепло, транспортировку, утилизацию отходов, деловые поездки, поездки сотрудников на работу и хладагенты.

Установка

Claude Desktop

  1. Установите uv.

  2. Откройте настройки Claude Desktop и отредактируйте конфигурацию MCP.

  3. Добавьте этот сервер:

{
  "mcpServers": {
    "carbon-footprint": {
      "command": "uvx",
      "args": ["carbon-footprint-mcp"]
    }
  }
}
  1. Перезапустите Claude Desktop.

Claude Code или Cursor

claude mcp add carbon-footprint -- uvx carbon-footprint-mcp

Локальная разработка

git clone https://github.com/MayankTalwar0/carbon-footprint-mcp.git
cd carbon-footprint-mcp
pip install -e .
carbon-footprint-mcp

Доступные инструменты MCP

Инструмент

Описание

computeEmissions(inputs_json)

Рассчитывает выбросы парниковых газов на основе структурированных данных о деятельности по всем 3 категориям (scopes).

generateEmissionsReport(emissions_json, output_dir)

Создает качественный отчет в формате HTML и Markdown и сохраняет его на диск.

listEmissionFactors(category)

Выводит список доступных коэффициентов выбросов для топлива, eGRID и отходов.

Поддерживаемые категории выбросов

Категория (Scope)

Категория

Требуемые входные данные

1

Стационарное сжигание

Тип топлива и количество

1

Мобильное сжигание

Тип топлива и галлоны

1

Утечка хладагентов

Тип газа, утечка в кг и GWP

2

Приобретенная электроэнергия

кВт⋅ч и субрегион eGRID

2

Приобретенный пар или тепло

млн БТЕ

3

Транспортировка и распределение

Тип транспортного средства и расстояние

3

Утилизация отходов

Материал, короткие тонны и метод утилизации

3

Деловые поездки

Способ передвижения и пассажиро-мили

3

Поездки сотрудников на работу

Способ передвижения и пассажиро-мили

Оценка углеродоемкости

Оценка

тCO2e на $1 млн выручки

Интерпретация

Отлично

< 5

Лучший показатель для операций с низким следом

Хорошо

5-20

Низкая интенсивность

Умеренно

20-100

Типично для сферы услуг и технологий

Высоко

100-500

Тяжелые операции

Очень высоко

> 500

Очень высокая интенсивность

Лицензия

MIT

Создано SlickBooks

Создано Маянком, основателем SlickBooks.

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
1Releases (12mo)

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/MayankTalwar0/carbon-footprint-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server