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carbon-footprint-mcp

탄소 발자국 계산기 (MCP 서버)

EPA GHG 배출 계수를 사용하여 은행 명세서, 재무 내보내기 및 구조화된 활동 데이터로부터 조직의 탄소 발자국을 계산하기 위한 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.

개인정보 보호 및 보안 우선

  • 사용자의 컴퓨터나 서버에서 100% 로컬로 실행됩니다.

  • 외부 API나 클라우드 제공업체로 금융 데이터를 전송하지 않습니다.

  • 기본적으로 데이터를 저장하지 않습니다.

  • 읽기 전용 계산 및 보고 도구만 노출합니다.

  • Claude Desktop, Cursor 및 기타 MCP 클라이언트와 호환됩니다.

이 서버가 존재하는 이유

ESG 보고, 투자자 실사 자료 또는 내부 지속 가능성 검토를 준비할 때, 사용 가능한 배출량 기준치를 확보하는 과정은 보통 느리고 수동적입니다.

이 서버는 원시 은행 명세서, Xero 또는 QBO 내보내기, 구조화된 운영 입력을 몇 분 만에 탄소 발자국 보고서로 변환하도록 돕습니다. 활동을 EPA 기준 배출 계수에 매핑하고 HTML 및 Markdown 출력을 모두 생성합니다.

사용자 경험은 모든 국가의 조직에서 작동하도록 설계되었으며, 현재 전기 벤치마킹은 내부적으로 EPA eGRID 지역 계수를 사용합니다.

주요 기능

  1. 은행 CSV, Xero 또는 QBO 내보내기 및 구조화된 활동 데이터를 수집합니다.

  2. 거래를 전기, 연료, 여행, 배송, 폐기물과 같은 잠재적 배출원으로 분류하도록 돕습니다.

  3. EPA GHG 배출 계수를 사용하여 Scope 1, Scope 2, Scope 3 배출량을 계산합니다.

  4. 매출 및 직원 수 입력 시 탄소 집약도를 점수화합니다.

  5. 깔끔한 HTML 및 Markdown 보고서를 생성합니다.

배출 계수 출처

모든 배출 계수는 eGRID 2023 전기 계수 및 IPCC AR5 지구 온난화 지수를 포함한 EPA GHG 배출 계수 허브(2025년 1월)를 기반으로 합니다.

포함된 범주에는 고정 연소, 이동 연소, 전기, 증기 또는 열, 운송, 폐기물 처리, 출장, 직원 출퇴근 및 냉매가 포함됩니다.

설치

Claude Desktop

  1. uv를 설치합니다.

  2. Claude Desktop 설정을 열고 MCP 구성을 편집합니다.

  3. 이 서버를 추가합니다:

{
  "mcpServers": {
    "carbon-footprint": {
      "command": "uvx",
      "args": ["carbon-footprint-mcp"]
    }
  }
}
  1. Claude Desktop을 재시작합니다.

Claude Code 또는 Cursor

claude mcp add carbon-footprint -- uvx carbon-footprint-mcp

로컬 개발

git clone https://github.com/MayankTalwar0/carbon-footprint-mcp.git
cd carbon-footprint-mcp
pip install -e .
carbon-footprint-mcp

사용 가능한 MCP 도구

도구

설명

computeEmissions(inputs_json)

3가지 범위 전체에 걸쳐 구조화된 활동 데이터로부터 GHG 배출량을 계산합니다.

generateEmissionsReport(emissions_json, output_dir)

깔끔한 HTML 및 Markdown 보고서를 렌더링하고 디스크에 저장합니다.

listEmissionFactors(category)

사용 가능한 연료, eGRID 및 폐기물 배출 계수를 나열합니다.

지원되는 배출 범주

범위

범주

필수 입력

1

고정 연소

연료 유형 및 수량

1

이동 연소

연료 유형 및 갤런

1

냉매 누출

가스 유형, 누출 kg 및 GWP

2

구매한 전기

kWh 및 eGRID 하위 지역

2

구매한 증기 또는 열

mmBtu

3

운송 및 유통

차량 유형 및 거리

3

폐기물 처리

재료, 쇼트톤 및 처리 방법

3

출장

여행 모드 및 승객-마일

3

직원 출퇴근

통근 모드 및 승객-마일

탄소 집약도 점수

점수

매출 100만 달러당 tCO2e

해석

우수

< 5

저탄소 운영을 위한 업계 최고 수준

좋음

5-20

낮은 집약도

보통

20-100

서비스 및 기술 분야의 일반적인 수준

높음

100-500

중공업 운영

매우 높음

> 500

매우 높은 집약도

라이선스

MIT

SlickBooks 제작

SlickBooks 설립자 Mayank가 제작했습니다.

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license - permissive license
A
quality
B
maintenance

Maintenance

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1Releases (12mo)

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/MayankTalwar0/carbon-footprint-mcp'

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