carbon-footprint-mcp
탄소 발자국 계산기 (MCP 서버)
EPA GHG 배출 계수를 사용하여 은행 명세서, 재무 내보내기 및 구조화된 활동 데이터로부터 조직의 탄소 발자국을 계산하기 위한 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.
개인정보 보호 및 보안 우선
사용자의 컴퓨터나 서버에서 100% 로컬로 실행됩니다.
외부 API나 클라우드 제공업체로 금융 데이터를 전송하지 않습니다.
기본적으로 데이터를 저장하지 않습니다.
읽기 전용 계산 및 보고 도구만 노출합니다.
Claude Desktop, Cursor 및 기타 MCP 클라이언트와 호환됩니다.
이 서버가 존재하는 이유
ESG 보고, 투자자 실사 자료 또는 내부 지속 가능성 검토를 준비할 때, 사용 가능한 배출량 기준치를 확보하는 과정은 보통 느리고 수동적입니다.
이 서버는 원시 은행 명세서, Xero 또는 QBO 내보내기, 구조화된 운영 입력을 몇 분 만에 탄소 발자국 보고서로 변환하도록 돕습니다. 활동을 EPA 기준 배출 계수에 매핑하고 HTML 및 Markdown 출력을 모두 생성합니다.
사용자 경험은 모든 국가의 조직에서 작동하도록 설계되었으며, 현재 전기 벤치마킹은 내부적으로 EPA eGRID 지역 계수를 사용합니다.
주요 기능
은행 CSV, Xero 또는 QBO 내보내기 및 구조화된 활동 데이터를 수집합니다.
거래를 전기, 연료, 여행, 배송, 폐기물과 같은 잠재적 배출원으로 분류하도록 돕습니다.
EPA GHG 배출 계수를 사용하여 Scope 1, Scope 2, Scope 3 배출량을 계산합니다.
매출 및 직원 수 입력 시 탄소 집약도를 점수화합니다.
깔끔한 HTML 및 Markdown 보고서를 생성합니다.
배출 계수 출처
모든 배출 계수는 eGRID 2023 전기 계수 및 IPCC AR5 지구 온난화 지수를 포함한 EPA GHG 배출 계수 허브(2025년 1월)를 기반으로 합니다.
포함된 범주에는 고정 연소, 이동 연소, 전기, 증기 또는 열, 운송, 폐기물 처리, 출장, 직원 출퇴근 및 냉매가 포함됩니다.
설치
Claude Desktop
uv를 설치합니다.Claude Desktop 설정을 열고 MCP 구성을 편집합니다.
이 서버를 추가합니다:
{
"mcpServers": {
"carbon-footprint": {
"command": "uvx",
"args": ["carbon-footprint-mcp"]
}
}
}Claude Desktop을 재시작합니다.
Claude Code 또는 Cursor
claude mcp add carbon-footprint -- uvx carbon-footprint-mcp로컬 개발
git clone https://github.com/MayankTalwar0/carbon-footprint-mcp.git
cd carbon-footprint-mcp
pip install -e .
carbon-footprint-mcp사용 가능한 MCP 도구
도구 | 설명 |
| 3가지 범위 전체에 걸쳐 구조화된 활동 데이터로부터 GHG 배출량을 계산합니다. |
| 깔끔한 HTML 및 Markdown 보고서를 렌더링하고 디스크에 저장합니다. |
| 사용 가능한 연료, eGRID 및 폐기물 배출 계수를 나열합니다. |
지원되는 배출 범주
범위 | 범주 | 필수 입력 |
1 | 고정 연소 | 연료 유형 및 수량 |
1 | 이동 연소 | 연료 유형 및 갤런 |
1 | 냉매 누출 | 가스 유형, 누출 kg 및 GWP |
2 | 구매한 전기 | kWh 및 eGRID 하위 지역 |
2 | 구매한 증기 또는 열 | mmBtu |
3 | 운송 및 유통 | 차량 유형 및 거리 |
3 | 폐기물 처리 | 재료, 쇼트톤 및 처리 방법 |
3 | 출장 | 여행 모드 및 승객-마일 |
3 | 직원 출퇴근 | 통근 모드 및 승객-마일 |
탄소 집약도 점수
점수 | 매출 100만 달러당 tCO2e | 해석 |
우수 | < 5 | 저탄소 운영을 위한 업계 최고 수준 |
좋음 | 5-20 | 낮은 집약도 |
보통 | 20-100 | 서비스 및 기술 분야의 일반적인 수준 |
높음 | 100-500 | 중공업 운영 |
매우 높음 | > 500 | 매우 높은 집약도 |
라이선스
MIT
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