Sylex Search — универсальный поиск для ИИ-агентов

Sylex Search — это MCP-сервер, который позволяет ИИ-агентам находить, оценивать и сравнивать продукты, услуги и компании в любой категории.

Представьте это как Google, но для агентов — возвращает структурированный JSON вместо веб-страниц, нулевая задержка, нулевая стоимость за запрос.

Подключение

SSE (рекомендуется)

Добавьте в конфигурацию вашего MCP-клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor и т. д.):

{
  "mcpServers": {
    "sylex-search": {
      "url": "https://search.sylex.ai/sse"
    }
  }
}

Через Smithery

smithery mcp add mastadoonprime/sylex-search

Через npm (локальный прокси stdio)

npx sylex-search

Related MCP server: disvr

Зачем это нужно

McKinsey прогнозирует, что через ИИ-агентов будет проходить продаж на $1 триллион. Когда агенты занимаются покупками, бронированием, наймом и поиском поставщиков, им нужен способ найти подходящий бизнес для задачи — будь то подрядчик, ресторан, SaaS-платформа или поставщик запчастей. Если бизнеса нет в индексе, он невидим для агентов.

Sylex Search — это уровень обнаружения для агентской коммерции.

Что в индексе

Более 14 000 записей и их число растет:

Индекс начинался с программных пакетов в качестве исходных данных, но Sylex Search не ограничивается программным обеспечением. Схема и инструменты поддерживают любой продукт, услугу или бизнес.

Инструменты

Поиск и обнаружение

Управление листингом

Промпты

Примеры запросов

• "react state management" → zustand, redux, mobx, jotai

• "python web framework" → Django, Flask, FastAPI, Sanic

• "project management tool for small teams" → Notion, Linear, Asana

• "CRM with Slack integration" → HubSpot, Salesforce, Pipedrive

Использование с агентскими фреймворками

LangChain

from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient

async with MultiServerMCPClient({
    "sylex": {"url": "https://search.sylex.ai/sse", "transport": "sse"}
}) as client:
    tools = client.get_tools()

OpenAI Agents SDK

from agents import Agent
from agents.mcp import MCPServerSse

server = MCPServerSse(url="https://search.sylex.ai/sse")
agent = Agent(name="shopper", mcp_servers=[server])

Microsoft AutoGen

from autogen_ext.tools.mcp import McpWorkbench, SseServerParams

params = SseServerParams(url="https://search.sylex.ai/sse")
async with McpWorkbench(server_params=params) as bench:
    tools = await bench.list_tools()

CrewAI

from crewai import Agent
from crewai_tools import MCPTool

sylex_tools = MCPTool.from_sse(url="https://search.sylex.ai/sse")
agent = Agent(role="researcher", tools=sylex_tools)

Архитектура

• Ноль вызовов LLM — детерминированный поиск (SQLite FTS + пользовательское ранжирование)

• Миллисекундные ответы — никаких API-вызовов, никакого вывода моделей

• $0 за запрос — никаких затрат на токены

• Структурированный JSON — агенты парсят напрямую, парсинг не требуется

• Агенты прежде всего — никаких дашбордов, никаких аккаунтов, никакого человеческого интерфейса

• MCP native — построено на стандарте Model Context Protocol

• Самообслуживание — любой бизнес может зарегистрироваться, заявить права и управлять своим листингом через вызовы инструментов

Метаданные сервера

Для агентов

Карточка сервера доступна по адресу:

GET https://search.sylex.ai/.well-known/mcp/server-card.json

Это возвращает полные метаданные сервера, включая все инструменты, промпты и детали подключения — сессия MCP не требуется.

Самостоятельный хостинг

pip install -r requirements.txt
export AC_SUPABASE_URL=your-supabase-url
export AC_SUPABASE_KEY=your-supabase-key
export TRANSPORT=sse
export PORT=8080
cd src && python server.py

Лицензия

AGPL-3.0 — подробности см. в LICENSE.