Sylex Search — Búsqueda universal para agentes de IA

Sylex Search es un servidor MCP que permite a los agentes de IA descubrir, evaluar y comparar productos, servicios y empresas en todas las categorías.

Piensa en ello como Google, pero para agentes: devuelve JSON estructurado en lugar de páginas web, latencia cero, coste cero por consulta.

Conexión

SSE (recomendado)

Añádelo a la configuración de tu cliente MCP (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, etc.):

{
  "mcpServers": {
    "sylex-search": {
      "url": "https://search.sylex.ai/sse"
    }
  }
}

Vía Smithery

smithery mcp add mastadoonprime/sylex-search

Vía npm (proxy stdio local)

npx sylex-search

Related MCP server: disvr

Por qué existe esto

McKinsey proyecta que 1 billón de dólares en ventas fluirán a través de agentes de IA. Cuando los agentes gestionan compras, reservas, contrataciones y abastecimiento, necesitan una forma de encontrar la empresa adecuada para el trabajo, ya sea un contratista, un restaurante, una plataforma SaaS o un proveedor de piezas. Si una empresa no está en el índice, es invisible para los agentes.

Sylex Search es la capa de descubrimiento para el comercio de agentes.

Qué hay en el índice

Más de 14.000 entradas y creciendo:

El índice comenzó con paquetes de software como datos semilla, pero Sylex Search no es específico para software. El esquema y las herramientas admiten cualquier producto, servicio o empresa.

Herramientas

Búsqueda y descubrimiento

Gestión de listados

Prompts

Consultas de ejemplo

• "react state management" → zustand, redux, mobx, jotai

• "python web framework" → Django, Flask, FastAPI, Sanic

• "project management tool for small teams" → Notion, Linear, Asana

• "CRM with Slack integration" → HubSpot, Salesforce, Pipedrive

Uso con frameworks de agentes

LangChain

from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient

async with MultiServerMCPClient({
    "sylex": {"url": "https://search.sylex.ai/sse", "transport": "sse"}
}) as client:
    tools = client.get_tools()

OpenAI Agents SDK

from agents import Agent
from agents.mcp import MCPServerSse

server = MCPServerSse(url="https://search.sylex.ai/sse")
agent = Agent(name="shopper", mcp_servers=[server])

Microsoft AutoGen

from autogen_ext.tools.mcp import McpWorkbench, SseServerParams

params = SseServerParams(url="https://search.sylex.ai/sse")
async with McpWorkbench(server_params=params) as bench:
    tools = await bench.list_tools()

CrewAI

from crewai import Agent
from crewai_tools import MCPTool

sylex_tools = MCPTool.from_sse(url="https://search.sylex.ai/sse")
agent = Agent(role="researcher", tools=sylex_tools)

Arquitectura

• Cero llamadas a LLM — búsqueda determinista (SQLite FTS + clasificación personalizada)

• Respuestas en milisegundos — sin llamadas a API, sin inferencia de modelos

• $0 por consulta — sin costes de tokens

• JSON estructurado — los agentes analizan directamente, no se necesita scraping

• Primero los agentes — sin paneles, sin cuentas, sin interfaz humana

• Nativo de MCP — construido sobre el estándar Model Context Protocol

• Autoservicio — cualquier empresa puede registrarse, reclamar y gestionar su listado mediante llamadas a herramientas

Metadatos del servidor

Para agentes

Tarjeta de servidor disponible en:

GET https://search.sylex.ai/.well-known/mcp/server-card.json

Esto devuelve los metadatos completos del servidor, incluyendo todas las herramientas, prompts y detalles de conexión; no se requiere sesión MCP.

Autoalojamiento

pip install -r requirements.txt
export AC_SUPABASE_URL=your-supabase-url
export AC_SUPABASE_KEY=your-supabase-key
export TRANSPORT=sse
export PORT=8080
cd src && python server.py

Licencia

AGPL-3.0 — consulta LICENSE para más detalles.