Sylex Search — Universelle Suche für KI-Agenten

Sylex Search ist ein MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, Produkte, Dienstleistungen und Unternehmen in jeder Kategorie zu entdecken, zu bewerten und zu vergleichen.

Stellen Sie es sich wie Google vor, nur für Agenten — es liefert strukturiertes JSON anstelle von Webseiten, mit null Latenz und null Kosten pro Abfrage.

Verbinden

SSE (empfohlen)

Fügen Sie dies zu Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, etc.):

{
  "mcpServers": {
    "sylex-search": {
      "url": "https://search.sylex.ai/sse"
    }
  }
}

Über Smithery

smithery mcp add mastadoonprime/sylex-search

Über npm (lokaler stdio-Proxy)

npx sylex-search

Related MCP server: disvr

Warum existiert dies?

McKinsey prognostiziert, dass 1 Billion Dollar an Umsätzen über KI-Agenten abgewickelt werden. Wenn Agenten Einkäufe, Buchungen, Einstellungen und Beschaffungen abwickeln, benötigen sie eine Möglichkeit, das richtige Unternehmen für die Aufgabe zu finden — sei es ein Auftragnehmer, ein Restaurant, eine SaaS-Plattform oder ein Teilelieferant. Wenn ein Unternehmen nicht im Index enthalten ist, ist es für Agenten unsichtbar.

Sylex Search ist die Entdeckungsebene für den Agenten-Handel.

Was ist im Index enthalten?

Über 14.000 Einträge und es werden täglich mehr:

Der Index begann mit Softwarepaketen als Startdaten, aber Sylex Search ist nicht auf Software beschränkt. Das Schema und die Tools unterstützen jedes Produkt, jede Dienstleistung und jedes Unternehmen.

Tools

Suche & Entdeckung

Listenverwaltung

Prompts

Beispielabfragen

• "react state management" → zustand, redux, mobx, jotai

• "python web framework" → Django, Flask, FastAPI, Sanic

• "project management tool for small teams" → Notion, Linear, Asana

• "CRM with Slack integration" → HubSpot, Salesforce, Pipedrive

Verwendung mit Agenten-Frameworks

LangChain

from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient

async with MultiServerMCPClient({
    "sylex": {"url": "https://search.sylex.ai/sse", "transport": "sse"}
}) as client:
    tools = client.get_tools()

OpenAI Agents SDK

from agents import Agent
from agents.mcp import MCPServerSse

server = MCPServerSse(url="https://search.sylex.ai/sse")
agent = Agent(name="shopper", mcp_servers=[server])

Microsoft AutoGen

from autogen_ext.tools.mcp import McpWorkbench, SseServerParams

params = SseServerParams(url="https://search.sylex.ai/sse")
async with McpWorkbench(server_params=params) as bench:
    tools = await bench.list_tools()

CrewAI

from crewai import Agent
from crewai_tools import MCPTool

sylex_tools = MCPTool.from_sse(url="https://search.sylex.ai/sse")
agent = Agent(role="researcher", tools=sylex_tools)

Architektur

• Null LLM-Aufrufe — deterministische Suche (SQLite FTS + benutzerdefiniertes Ranking)

• Millisekunden-Antwortzeiten — keine API-Aufrufe, keine Modell-Inferenz

• $0 pro Abfrage — keine Token-Kosten

• Strukturiertes JSON — Agenten parsen direkt, kein Scraping erforderlich

• Agenten-fokussiert — keine Dashboards, keine Konten, keine menschliche Benutzeroberfläche

• MCP-nativ — aufgebaut auf dem Model Context Protocol Standard

• Self-Service — jedes Unternehmen kann seinen Eintrag über Tool-Aufrufe registrieren, beanspruchen und verwalten

Server-Metadaten

Für Agenten

Server-Karte verfügbar unter:

GET https://search.sylex.ai/.well-known/mcp/server-card.json

Dies gibt vollständige Server-Metadaten zurück, einschließlich aller Tools, Prompts und Verbindungsdetails — keine MCP-Sitzung erforderlich.

Selbst-Hosting

pip install -r requirements.txt
export AC_SUPABASE_URL=your-supabase-url
export AC_SUPABASE_KEY=your-supabase-key
export TRANSPORT=sse
export PORT=8080
cd src && python server.py

Lizenz

AGPL-3.0 — siehe LICENSE für Details.