Ask LLM

MCP-серверы + плагин Claude Code для взаимодействия ИИ с ИИ

MCP-серверы, которые связывают ваш ИИ-клиент с несколькими провайдерами LLM для взаимодействия ИИ с ИИ. Работает с Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Warp, Copilot и более чем 40 другими MCP-клиентами. Используйте контекст Gemini (1 млн+ токенов), GPT-5.5 от Codex или локальные модели Ollama — всё через стандартный MCP.

Зачем?

• Получить второе мнение — попросите другой ИИ проверить ваш подход к написанию кода перед коммитом

• Обсудить планы — отправляйте архитектурные предложения для критики и альтернативных предложений

• Проверить изменения — пусть несколько ИИ проанализируют diff-файлы, чтобы найти проблемы, которые мог пропустить ваш основной ИИ

• Огромный контекст — Gemini читает целые кодовые базы (1 млн+ токенов), которые переполнили бы другие модели

• Локально и конфиденциально — используйте Ollama для проверок, при которых данные не покидают ваш компьютер

Related MCP server: SystemPrompt Coding Agent

Быстрый старт

Claude Code

# All-in-one — auto-detects installed providers
claude mcp add --scope user ask-llm -- npx -y ask-llm-mcp

claude mcp add --scope user gemini -- npx -y ask-gemini-mcp
claude mcp add --scope user codex -- npx -y ask-codex-mcp
claude mcp add --scope user ollama -- npx -y ask-ollama-mcp

Claude Desktop

Добавьте в claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "ask-llm": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ask-llm-mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "gemini": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ask-gemini-mcp"]
    },
    "codex": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ask-codex-mcp"]
    },
    "ollama": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ask-ollama-mcp"]
    }
  }
}

Cursor (.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "ask-llm": { "command": "npx", "args": ["-y", "ask-llm-mcp"] }
  }
}

Codex CLI (~/.codex/config.toml):

[mcp_servers.ask-llm]
command = "npx"
args = ["-y", "ask-llm-mcp"]

Любой MCP-клиент (транспорт STDIO):

{ "command": "npx", "args": ["-y", "ask-llm-mcp"] }

Замените ask-llm-mcp на ask-gemini-mcp, ask-codex-mcp или ask-ollama-mcp для одного провайдера.

Плагин Claude Code

Плагин Ask LLM добавляет проверку кода от нескольких провайдеров, мозговой штурм и автоматизированные хуки прямо в Claude Code:

/plugin marketplace add Lykhoyda/ask-llm
/plugin install ask-llm@ask-llm-plugins

Что вы получаете

Агенты проверки используют 4-фазный конвейер, вдохновленный плагином проверки кода от Anthropic: сбор контекста, построение промпта с явным исключением ложноположительных результатов, синтез и проверка каждого найденного результата на уровне исходного кода.

Подробности см. в документации плагина.

Предварительные требования

• Node.js версии 20.0.0 или выше (LTS)

• Хотя бы один провайдер:

  • Gemini CLI — npm install -g @google/gemini-cli && gemini login

  • Codex CLI — установлен и авторизован

  • Ollama — запущен локально с загруженной моделью (ollama pull qwen2.5-coder:7b)

Инструменты MCP

Все инструменты ask-* принимают необязательный параметр sessionId для многоходовых диалогов и теперь возвращают структурированный AskResponse (провайдер, ответ, модель, sessionId, использование) через outputSchema MCP вместе с текстом, читаемым человеком. Оркестратор (ask-llm-mcp) также предоставляет usage://current-session как ресурс MCP для получения JSON-снимков в реальном времени.

Примеры использования

ask gemini to review the changes in @src/auth.ts for security issues
ask codex to suggest a better algorithm for @src/sort.ts
ask ollama to explain @src/config.ts (runs locally, no data sent anywhere)
use gemini to summarize @. the current directory
use multi-llm to compare what gemini and codex think about this approach

Подкоманды CLI

Бинарный файл оркестратора (ask-llm-mcp) поддерживает два режима CLI наряду с режимом MCP-сервера по умолчанию:

# Interactive multi-provider REPL — switch providers, persist sessions, see usage live
npx ask-llm-mcp repl

# Diagnose your setup — Node version, PATH, provider CLI versions, env vars
npx ask-llm-mcp doctor          # human-readable
npx ask-llm-mcp doctor --json   # machine-readable, exit 1 on error

REPL поддерживает сессии для каждого провайдера (/provider gemini, /provider codex, /new, /sessions, /usage) и наследует всё поведение исполнителя (резерв по квоте, вывод stream-json для Gemini, нативное возобновление сессии).

Модели

Все провайдеры автоматически переключаются на более легкую модель при ошибках.

Документация

• Сайт документации: lykhoyda.github.io/ask-llm

• Для чтения ИИ: llms.txt | llms-full.txt

Участие в разработке

Вклад приветствуется! См. открытые задачи для работы.

Лицензия

Лицензия MIT. Подробности см. в LICENSE.

Отказ от ответственности: Это неофициальный сторонний инструмент, который не связан, не одобрен и не спонсируется Google или OpenAI.