Ask LLM

MCP-Server + Claude Code Plugin für KI-zu-KI-Zusammenarbeit

MCP-Server, die Ihren KI-Client mit mehreren LLM-Anbietern für die KI-zu-KI-Zusammenarbeit verbinden. Funktioniert mit Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Warp, Copilot und über 40 weiteren MCP-Clients. Nutzen Sie den 1 Mio.+ Token-Kontext von Gemini, Codex' GPT-5.5 oder lokale Ollama-Modelle — alles über das Standard-MCP.

Warum?

• Zweite Meinung einholen — Bitten Sie eine andere KI, Ihren Programmieransatz zu überprüfen, bevor Sie Änderungen übernehmen

• Pläne diskutieren — Senden Sie Architekturvorschläge zur Kritik und für alternative Vorschläge

• Änderungen überprüfen — Lassen Sie mehrere KIs Diffs analysieren, um Probleme zu finden, die Ihre primäre KI möglicherweise übersieht

• Massiver Kontext — Gemini liest ganze Codebasen (1 Mio.+ Token), die andere Modelle überfordern würden

• Lokal & privat — Verwenden Sie Ollama für Überprüfungen, bei denen keine Daten Ihren Rechner verlassen

Related MCP server: SystemPrompt Coding Agent

Schnellstart

Claude Code

# All-in-one — auto-detects installed providers
claude mcp add --scope user ask-llm -- npx -y ask-llm-mcp

claude mcp add --scope user gemini -- npx -y ask-gemini-mcp
claude mcp add --scope user codex -- npx -y ask-codex-mcp
claude mcp add --scope user ollama -- npx -y ask-ollama-mcp

Claude Desktop

Fügen Sie dies zu claude_desktop_config.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "ask-llm": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ask-llm-mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "gemini": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ask-gemini-mcp"]
    },
    "codex": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ask-codex-mcp"]
    },
    "ollama": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ask-ollama-mcp"]
    }
  }
}

Cursor (.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "ask-llm": { "command": "npx", "args": ["-y", "ask-llm-mcp"] }
  }
}

Codex CLI (~/.codex/config.toml):

[mcp_servers.ask-llm]
command = "npx"
args = ["-y", "ask-llm-mcp"]

Jeder MCP-Client (STDIO-Transport):

{ "command": "npx", "args": ["-y", "ask-llm-mcp"] }

Ersetzen Sie ask-llm-mcp durch ask-gemini-mcp, ask-codex-mcp oder ask-ollama-mcp für einen einzelnen Anbieter.

Claude Code Plugin

Das Ask LLM-Plugin fügt Claude Code direkt Multi-Anbieter-Code-Reviews, Brainstorming und automatisierte Hooks hinzu:

/plugin marketplace add Lykhoyda/ask-llm
/plugin install ask-llm@ask-llm-plugins

Was Sie erhalten

Die Review-Agenten verwenden eine 4-Phasen-Pipeline, die von Anthropic's Code-Review-Plugin inspiriert ist: Kontextsammlung, Prompt-Konstruktion mit expliziten Ausschlüssen für falsch-positive Ergebnisse, Synthese und Validierung jedes Ergebnisses auf Quellcode-Ebene.

Weitere Informationen finden Sie in der Plugin-Dokumentation.

Voraussetzungen

• Node.js v20.0.0 oder höher (LTS)

• Mindestens ein Anbieter:

  • Gemini CLI — npm install -g @google/gemini-cli && gemini login

  • Codex CLI — installiert und authentifiziert

  • Ollama — lokal ausgeführt mit einem geladenen Modell (ollama pull qwen2.5-coder:7b)

MCP-Tools

Alle ask-*-Tools akzeptieren einen optionalen sessionId-Parameter für Konversationen mit mehreren Runden und geben jetzt eine strukturierte AskResponse (Anbieter, Antwort, Modell, sessionId, Nutzung) über das MCP outputSchema zusätzlich zum menschenlesbaren Text zurück. Der Orchestrator (ask-llm-mcp) stellt außerdem usage://current-session als MCP-Ressource für Live-JSON-Snapshots bereit.

Anwendungsbeispiele

ask gemini to review the changes in @src/auth.ts for security issues
ask codex to suggest a better algorithm for @src/sort.ts
ask ollama to explain @src/config.ts (runs locally, no data sent anywhere)
use gemini to summarize @. the current directory
use multi-llm to compare what gemini and codex think about this approach

CLI-Unterbefehle

Die Orchestrator-Binärdatei (ask-llm-mcp) unterstützt neben dem Standard-MCP-Server zwei CLI-Modi:

# Interactive multi-provider REPL — switch providers, persist sessions, see usage live
npx ask-llm-mcp repl

# Diagnose your setup — Node version, PATH, provider CLI versions, env vars
npx ask-llm-mcp doctor          # human-readable
npx ask-llm-mcp doctor --json   # machine-readable, exit 1 on error

Das REPL speichert Sitzungen pro Anbieter (/provider gemini, /provider codex, /new, /sessions, /usage) und erbt das gesamte Executor-Verhalten (Kontingent-Fallback, stream-json-Ausgabe für Gemini, native Sitzungswiederaufnahme).

Modelle

Alle Anbieter greifen bei Fehlern automatisch auf ein leichteres Modell zurück.

Dokumentation

• Dokumentationsseite: lykhoyda.github.io/ask-llm

• KI-lesbar: llms.txt | llms-full.txt

Mitwirken

Beiträge sind willkommen! Siehe offene Issues für Aufgaben, an denen gearbeitet werden kann.

Lizenz

MIT-Lizenz. Siehe LICENSE für Details.

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