Ask LLM

Servidores MCP + plugin de Claude Code para la colaboración entre IA

Servidores MCP que conectan tu cliente de IA con múltiples proveedores de LLM para la colaboración entre IA. Funciona con Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Warp, Copilot y más de 40 clientes MCP. Aprovecha el contexto de más de 1M de tokens de Gemini, el GPT-5.5 de Codex o modelos locales de Ollama, todo a través del estándar MCP.

¿Por qué?

• Obtén una segunda opinión — Pide a otra IA que revise tu enfoque de programación antes de confirmar cambios

• Debate planes — Envía propuestas de arquitectura para recibir críticas y sugerencias alternativas

• Revisa cambios — Haz que varias IA analicen las diferencias (diffs) para detectar problemas que tu IA principal podría pasar por alto

• Contexto masivo — Gemini lee bases de código completas (más de 1M de tokens) que desbordarían a otros modelos

• Local y privado — Usa Ollama para revisiones donde ningún dato sale de tu máquina

Related MCP server: SystemPrompt Coding Agent

Inicio rápido

Claude Code

# All-in-one — auto-detects installed providers
claude mcp add --scope user ask-llm -- npx -y ask-llm-mcp

claude mcp add --scope user gemini -- npx -y ask-gemini-mcp
claude mcp add --scope user codex -- npx -y ask-codex-mcp
claude mcp add --scope user ollama -- npx -y ask-ollama-mcp

Claude Desktop

Añádelo a claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "ask-llm": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ask-llm-mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "gemini": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ask-gemini-mcp"]
    },
    "codex": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ask-codex-mcp"]
    },
    "ollama": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ask-ollama-mcp"]
    }
  }
}

Cursor (.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "ask-llm": { "command": "npx", "args": ["-y", "ask-llm-mcp"] }
  }
}

Codex CLI (~/.codex/config.toml):

[mcp_servers.ask-llm]
command = "npx"
args = ["-y", "ask-llm-mcp"]

Cualquier cliente MCP (transporte STDIO):

{ "command": "npx", "args": ["-y", "ask-llm-mcp"] }

Reemplaza ask-llm-mcp con ask-gemini-mcp, ask-codex-mcp o ask-ollama-mcp para un solo proveedor.

Plugin de Claude Code

El plugin Ask LLM añade revisión de código multiproveedor, lluvia de ideas y hooks automatizados directamente en Claude Code:

/plugin marketplace add Lykhoyda/ask-llm
/plugin install ask-llm@ask-llm-plugins

Qué obtienes

Los agentes de revisión utilizan un pipeline de 4 fases inspirado en el plugin de revisión de código de Anthropic: recopilación de contexto, construcción de prompts con exclusiones explícitas de falsos positivos, síntesis y validación a nivel de fuente de cada hallazgo.

Consulta la documentación del plugin para más detalles.

Requisitos previos

• Node.js v20.0.0 o superior (LTS)

• Al menos un proveedor:

  • Gemini CLI — npm install -g @google/gemini-cli && gemini login

  • Codex CLI — instalado y autenticado

  • Ollama — ejecutándose localmente con un modelo descargado (ollama pull qwen2.5-coder:7b)

Herramientas MCP

Todas las herramientas ask-* aceptan un parámetro opcional sessionId para conversaciones de múltiples turnos y ahora devuelven una AskResponse estructurada (proveedor, respuesta, modelo, sessionId, uso) vía outputSchema de MCP junto con el texto legible por humanos. El orquestador (ask-llm-mcp) también expone usage://current-session como un recurso MCP para instantáneas JSON en vivo.

Ejemplos de uso

ask gemini to review the changes in @src/auth.ts for security issues
ask codex to suggest a better algorithm for @src/sort.ts
ask ollama to explain @src/config.ts (runs locally, no data sent anywhere)
use gemini to summarize @. the current directory
use multi-llm to compare what gemini and codex think about this approach

Subcomandos de la CLI

El binario del orquestador (ask-llm-mcp) admite dos modos de CLI además del servidor MCP predeterminado:

# Interactive multi-provider REPL — switch providers, persist sessions, see usage live
npx ask-llm-mcp repl

# Diagnose your setup — Node version, PATH, provider CLI versions, env vars
npx ask-llm-mcp doctor          # human-readable
npx ask-llm-mcp doctor --json   # machine-readable, exit 1 on error

El REPL gestiona sesiones por proveedor (/provider gemini, /provider codex, /new, /sessions, /usage) y hereda todo el comportamiento del ejecutor (fallback de cuota, salida stream-json para Gemini, reanudación de sesión nativa).

Modelos

Todos los proveedores recurren automáticamente a un modelo más ligero en caso de error.

Documentación

• Sitio de documentación: lykhoyda.github.io/ask-llm

• Legible por IA: llms.txt | llms-full.txt

Contribución

¡Las contribuciones son bienvenidas! Consulta los problemas abiertos para ver en qué trabajar.

Licencia

Licencia MIT. Consulta LICENSE para más detalles.

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