framedeck-mcp
framedeck-mcp
Framedeck 的 MCP 服务器 — 将任何 AI 助手连接到您的内容生产流水线。
适用于 Claude、ChatGPT、Gemini、Copilot 以及任何兼容 MCP 的客户端。
快速入门
在 framedeck.app > 设置 > API 密钥处获取您的 API 密钥
添加到您的 AI 助手配置中(见下文)
设置
Claude Code
claude mcp add framedeck -e FRAMEDECK_API_KEY=your_key_here -- npx -y framedeck-mcpClaude Desktop
添加到您的 claude_desktop_config.json 中:
{
"mcpServers": {
"framedeck": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "framedeck-mcp"],
"env": {
"FRAMEDECK_API_KEY": "your_key_here"
}
}
}
}其他 MCP 客户端
设置环境变量 FRAMEDECK_API_KEY 并运行:
npx framedeck-mcp使用示例
与您的 AI 助手自然对话 — 以下是三个端到端的工作流示例:
示例 1 — 捕捉并升级创意
您: “我刚才有了 3 个视频创意:磨刀教程、索尼 A7IV 评测和生活 Vlog。把它们加到我的创意池里。”
Claude (通过 MCP): 调用
create_multiple_cards并传入这三个标题。它们会进入您创意池的“创意”阶段。您: “磨刀那个可以做 — 把它升级为一个正式的生产项目。”
Claude: 调用
graduate_to_production,创建一个包含完整阶段(创意 → 脚本 → 拍摄 → 编辑 → 发布)的新生产项目,并将该创意卡片移动过去。
示例 2 — 规划生产日
您: “对于索尼评测,添加子任务:写开场白、拍摄产品镜头、录制旁白、剪辑 B-roll、调色、导出最终成品。”
Claude: 调用
set_active_board设置为“索尼 A7IV 评测”,然后调用create_multiple_cards在“拍摄”阶段创建所有六个子任务。您: “把开场白和产品镜头标记为已完成。”
Claude: 调用两次
move_card将它们移动到“已完成”阶段。
示例 3 — 获取项目概览
您: “我的频道进展如何?有什么逾期的吗?”
Claude: 为每个生产项目调用
get_board_overview。返回一个摘要,显示每个阶段的卡片数量、以红色高亮显示的逾期项目,以及哪些生产项目需要关注。您: “我现在被分配了什么任务?”
Claude: 调用
get_my_cards并按看板和状态列出您名下的所有任务。
工具 (32)
工具 | 描述 |
| 设置当前活跃的生产上下文 |
| 显示当前活跃的生产项目 |
| 列出所有生产项目/计划 |
| 创建一个新的生产项目或计划 |
| 列出看板中的阶段 |
| 创建一个新阶段 |
| 删除一个阶段 |
| 使用过滤器列出卡片/帧 |
| 创建一张卡片/帧 |
| 批量创建(最多 50 个) |
| 更新标题、描述、优先级、截止日期 |
| 移动到不同阶段 |
| 永久删除 |
| 软删除(可恢复) |
| 复制卡片(包含清单和标签) |
| 为卡片设置颜色编码 |
| 添加评论 |
| 添加子任务 |
| 勾选/取消勾选子任务 |
| 为卡片添加标签 |
| 移除标签 |
| 获取完整的卡片信息 |
| 按关键词搜索 |
| 指派团队成员 |
| 按状态分组获取我的卡片 |
| 获取包含逾期项目的看板摘要 |
| 列出所有标签 |
| 创建标签 |
| 将 git 提交关联到卡片 |
| 记录工作时间 |
| 活动摘要 |
| 将创意提升为完整生产项目 |
双模式
Framedeck 支持两种看板模式:
创作者模式:生产项目、阶段、帧 — 适用于内容流水线
经典模式:项目、阶段、卡片 — 适用于标准项目管理
MCP 服务器会根据每个看板的模式自动使用正确的术语。
创意池
当您在未指定看板的情况下添加创意时,它们会自动进入您的创意池。当创意准备就绪时,使用 graduate_to_production 创建一个包含完整阶段(创意 > 脚本 > 拍摄 > 编辑 > 发布)的专属生产项目。
安全注释
每个工具都附带 MCP 安全注释(readOnlyHint、destructiveHint、idempotentHint、openWorldHint),以便 AI 客户端在执行 delete_card、delete_column 和 archive_card 等破坏性操作前向用户发出警告。
隐私与支持
许可证
MIT
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MCP directory API
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Lukaris/framedeck-mcp'
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