framedeck-mcp
framedeck-mcp
Servidor MCP para Framedeck: conecta cualquier asistente de IA a tu flujo de trabajo de producción de contenido.
Funciona con Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot y cualquier cliente compatible con MCP.
Inicio rápido
Obtén tu clave API en framedeck.app > Ajustes > Claves API
Añádela a la configuración de tu asistente de IA (ver más abajo)
Related MCP server: Calq MCP
Configuración
Claude Code
claude mcp add framedeck -e FRAMEDECK_API_KEY=your_key_here -- npx -y framedeck-mcpClaude Desktop
Añade esto a tu claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"framedeck": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "framedeck-mcp"],
"env": {
"FRAMEDECK_API_KEY": "your_key_here"
}
}
}
}Otros clientes MCP
Establece la variable de entorno FRAMEDECK_API_KEY y ejecuta:
npx framedeck-mcpEjemplos de uso
Habla con tu asistente de IA de forma natural; aquí tienes tres flujos de trabajo completos:
Ejemplo 1: Capturar y graduar ideas
Tú: "Acabo de tener 3 ideas de vídeo: un tutorial de afilado de cuchillos, una reseña de la Sony A7IV y un vlog de un día en mi vida. Añádelas a mi reserva de ideas."
Claude (vía MCP): Llama a
create_multiple_cardscon los tres títulos. Aterrizan en la etapa "Ideas" de tu reserva de ideas (Idea Pool).Tú: "La del afilado de cuchillos va adelante: gradúala a una producción real."
Claude: Llama a
graduate_to_production, lo que crea una nueva producción dedicada con etapas completas (Idea → Guion → Grabación → Edición → Publicado) y mueve la tarjeta de idea.
Ejemplo 2: Planificar un día de producción
Tú: "Para la reseña de la Sony, añade subtareas: escribir introducción, grabar tomas de producto, grabar voz en off, editar B-roll, corrección de color, exportar final."
Claude: Llama a
set_active_boardpara "Sony A7IV review", luego acreate_multiple_cardscon las seis subtareas en la etapa "Grabación".Tú: "Marca la introducción y las tomas de producto como hechas."
Claude: Llama a
move_carddos veces para moverlas a la etapa "Hecho".
Ejemplo 3: Obtener una visión general del proyecto
Tú: *"¿Cómo va mi canal? ¿Hay algo atrasado?"
Claude: Llama a
get_board_overviewpara cada producción. Devuelve un resumen que muestra el recuento de tarjetas por etapa, los elementos atrasados resaltados en rojo y qué producciones necesitan atención.Tú: *"¿Qué tengo asignado ahora mismo?"
Claude: Llama a
get_my_cardsy enumera todo lo que tienes asignado, agrupado por tablero y estado.
Herramientas (32)
Herramienta | Descripción |
| Establecer el contexto de producción activo |
| Mostrar la producción activa actual |
| Listar todas las producciones/proyectos |
| Crear una nueva producción o proyecto |
| Listar etapas en un tablero |
| Crear una nueva etapa |
| Eliminar una etapa |
| Listar tarjetas/marcos con filtros |
| Crear una tarjeta/marco |
| Creación por lotes (hasta 50) |
| Actualizar título, descripción, prioridad, fecha de vencimiento |
| Mover a una etapa diferente |
| Eliminar permanentemente |
| Eliminación suave (se puede restaurar) |
| Copiar con lista de verificación y etiquetas |
| Codificar una tarjeta por colores |
| Añadir un comentario |
| Añadir una subtarea |
| Marcar/desmarcar una subtarea |
| Añadir etiquetas a una tarjeta |
| Eliminar una etiqueta |
| Información completa de la tarjeta |
| Buscar por palabra clave |
| Asignar a un miembro del equipo |
| Tarjetas agrupadas por estado |
| Resumen del tablero con elementos atrasados |
| Listar todas las etiquetas |
| Crear una etiqueta |
| Vincular un commit de git a una tarjeta |
| Registrar el tiempo dedicado |
| Resumen de actividad |
| Promocionar idea a producción completa |
Modo dual
Framedeck admite dos modos de tablero:
Modo creador: Producciones, Etapas, Marcos (para flujos de trabajo de contenido)
Modo clásico: Proyectos, Etapas, Tarjetas (para gestión de proyectos estándar)
El servidor MCP utiliza automáticamente la terminología correcta según el modo de cada tablero.
Reserva de ideas (Idea Pool)
Cuando añades ideas sin especificar un tablero, aterrizan automáticamente en tu Reserva de ideas. Cuando una idea esté lista, usa graduate_to_production para crear una producción dedicada con etapas completas (Idea > Guion > Grabación > Edición > Publicado).
Anotaciones de seguridad
Cada herramienta incluye anotaciones de seguridad MCP (readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint, openWorldHint) para que los clientes de IA puedan advertir a los usuarios antes de realizar acciones destructivas como delete_card, delete_column y archive_card.
Privacidad y soporte
Política de privacidad: https://framedeck.app/privacy
Términos de servicio: https://framedeck.app/terms
Soporte: support@framedeck.app
Licencia
MIT
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
32 tool updates
v0.1.0- First observed
add_checklist_item - First observed
add_comment - First observed
add_labels_to_card - First observed
archive_card - First observed
assign_card - First observed
create_board - First observed
create_card - First observed
create_column - First observed
create_label - First observed
create_multiple_cards - First observed
delete_card - First observed
delete_column - First observed
duplicate_card - First observed
get_active_board - First observed
get_board_overview - First observed
get_card_details - First observed
get_my_cards - First observed
get_sprint_summary - First observed
graduate_to_production - First observed
link_commit - First observed
list_boards - First observed
list_cards - First observed
list_columns - First observed
list_labels - First observed
log_work - First observed
move_card - First observed
remove_label_from_card - First observed
search_cards - First observed
set_active_board - First observed
set_card_color - First observed
toggle_checklist_item - First observed
update_card
TDQS
Scored across 32 tools
Tools are semantically distinct with clear resource targeting (card vs board vs column vs label) and action specificity (create vs duplicate vs graduate, add vs toggle). While the large set creates cognitive load, descriptive prefixes prevent overlap between similar operations like list_cards (filtered) and search_cards (keyword across all boards).
Exemplary consistency across all 32 tools. Every name follows snake_case with standardized verb_object structure (e.g., create_card, add_labels_to_card, set_active_board, toggle_checklist_item). Verbs are uniform throughout the CRUD and lifecycle operations.
32 tools significantly exceeds the threshold for effective agent selection (25+). The surface is overly granular, exposing fine-grained operations (separate tools for color, checklist items, single vs batch create) that could be consolidated into parameters, increasing selection error rates.
Strong coverage of the project management domain including full card lifecycle, board/column management, labeling, assignment, time tracking, and git integration. Minor gaps exist (no delete board, no update/delete comment), but core video production workflows (graduate_to_production, Idea Pool) are well supported.
Maintenance
Related MCP Connectors
Collaborative whiteboard MCP server — create objects, connectors, C4 diagrams, and manage boards
MCP server for progressive tool usage at any scale (see https://klavis.ai)
MCP server for Product Management
Hosted MCP server for AI-driven data ops. Create apps, manage schemas, and CRUD structured data.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA comprehensive Model Context Protocol (MCP) server for Notion integration with enhanced functionality, robust error handling, production-ready features, and bulletproof validation.5-
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA comprehensive MCP server for time tracking, project management, and AI-powered memory storage using semantic search. It enables users to log time, manage client billing, and capture shared or personal ideas through integrated tools and team collaboration features.1-
- AlicenseAqualityCmaintenanceMCP server for Fizzy kanban task management with tools for boards, cards, comments, and checklists.725 npm3AGPL 3.0
- AlicenseAqualityCmaintenanceMCP server for YouTube creator-ops — video metadata, comments, playlists, channel analytics, plus a ComfyUI bridge for AI thumbnail generation.1546 npm1MIT