Gemini 搜索 MCP 服务器

使用 Gemini API 和 Google Search 根据最新信息生成响应的 MCP 服务器。

注意：此 MCP 服务器不能独立工作。它需要与Cline等 AI 助手结合使用。当您将此项目加载到 AI 助手中时，Gemini 搜索功能将可用。

使用 Gemini API 和 Google 搜索根据最新信息生成答案的 MCP 服务器。

注意：此 MCP 服务器不能独立运行。它必须与Cline等 AI 助手一起使用。通过将此项目加载到您的 AI 助手中，您将能够使用 Gemini 搜索功能。

特征

工具

• search - 使用 Gemini 2.0 和 Google 搜索生成答案

  • 将查询作为输入并返回 Gemini 的响应以及相关搜索结果

Related MCP server: MCP Gemini API Server

功能

工具

• search - 使用 Gemini 2.0 和 Google 搜索回答问题

  • 它将查询作为输入并返回 Gemini 的答案和相关搜索结果。

设置

1. 安装依赖项：

npm install

2. 建造：

npm run build

3. 设置环境变量：在项目根目录中创建一个.env文件，其内容如下：

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here

注意：您可以从Google AI Studio获取您的 Gemini API 密钥。

发展

对于开发期间的自动构建：

npm run watch

安装

要与 Claude Desktop 一起使用，请添加以下配置：

Windows： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gemini": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/gemini-search-server/build/index.js"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

调试

由于 MCP 服务器通过 stdio 进行通信，我们建议使用MCP Inspector进行调试：

npm run inspector

检查器提供了一个 URL 来访问浏览器中的调试工具。

执照

该项目中的代码根据MIT 许可证发布。但请注意，该项目使用 Google Gemini API，该 API 受Google 的服务条款约束。使用此 MCP 服务器时，您必须遵守我们代码的 MIT 许可证和 Google 的 Gemini API 条款。

设置

1. 安装依赖项：

npm install

2. 建造：

npm run build

3. 设置环境变量：在项目根目录中创建一个.env文件，其中包含以下内容：

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here

*Gemini API 密钥可从Google AI Studio获取。

发展

自动化开发构建：

npm run watch

安装

要与 Claude Desktop 一起使用，请添加以下配置：

Windows： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gemini": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/gemini-search-server/build/index.js"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

调试

由于 MCP 服务器通过 stdio 进行通信，我们建议使用MCP Inspector进行调试：

npm run inspector

Inspector 提供了一个 URL 来访问浏览器中的调试工具。

执照

该项目的代码根据MIT 许可证发布。不过，由于该项目使用了 Google Gemini API，因此也受Google 的服务条款约束。使用此 MCP 服务器时，您必须遵守代码的 MIT 许可证和 Gemini API 使用条款。