Servidor MCP de búsqueda de Gemini

Un servidor MCP que genera respuestas basadas en la información más reciente utilizando la API de Gemini y la Búsqueda de Google.

Nota : Este servidor MCP no funciona de forma independiente. Debe usarse en combinación con asistentes de IA como Cline . La función de búsqueda de Gemini está disponible cuando carga este proyecto en un asistente de IA.

Un servidor MCP que utiliza la API de Gemini y la búsqueda de Google para generar respuestas basadas en información actualizada.

Nota : Este servidor MCP no funciona por sí solo. Debe utilizarse junto con un asistente de inteligencia artificial como Cline . Al cargar este proyecto en su asistente de inteligencia artificial, podrá utilizar la función de búsqueda Gemini.

Características

Herramientas

• search - Generar respuestas usando Gemini 2.0 y la Búsqueda de Google

  • Toma una consulta como entrada y devuelve la respuesta de Gemini junto con los resultados de búsqueda relevantes

Related MCP server: MCP Gemini API Server

función

Herramientas

• search - Responda preguntas usando Gemini 2.0 y la búsqueda de Google

  • Toma una consulta como entrada y devuelve las respuestas de Gemini y los resultados de búsqueda relevantes.

Configuración

1. Instalar dependencias:

npm install

2. Construir:

npm run build

3. Establecer variables de entorno: Cree un archivo .env en la raíz del proyecto con el siguiente contenido:

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here

Nota: Puedes obtener tu clave API de Gemini desde Google AI Studio .

Desarrollo

Para compilaciones automáticas durante el desarrollo:

npm run watch

Instalación

Para utilizar con Claude Desktop, agregue la siguiente configuración:

Ventanas: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gemini": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/gemini-search-server/build/index.js"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Depuración

Dado que los servidores MCP se comunican a través de stdio, recomendamos utilizar MCP Inspector para la depuración:

npm run inspector

El Inspector proporciona una URL para acceder a las herramientas de depuración en su navegador.

Licencia

El código de este proyecto se publica bajo la licencia MIT . Sin embargo, tenga en cuenta que este proyecto utiliza la API de Google Gemini, que está sujeta a las Condiciones de servicio de Google . Al utilizar este servidor MCP, debe cumplir con la licencia MIT para nuestro código y los términos de Google para la API de Gemini.

configuración

1. Instalar dependencias:

npm install

2. Construir:

npm run build

3. Establecer variables de entorno: Cree un archivo .env en la raíz de su proyecto con el siguiente contenido:

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here

*La clave API de Gemini se puede obtener en Google AI Studio .

desarrollo

Construcciones de desarrollo automatizadas:

npm run watch

instalar

Para utilizar con Claude Desktop, agregue la siguiente configuración:

Ventanas: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gemini": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/gemini-search-server/build/index.js"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

depurar

Dado que los servidores MCP se comunican a través de stdio, recomendamos utilizar MCP Inspector para la depuración:

npm run inspector

Inspector proporciona una URL para acceder a las herramientas de depuración en su navegador.

licencia

El código de este proyecto se publica bajo la licencia MIT . Sin embargo, dado que este proyecto utiliza la API de Google Gemini, también está sujeto a las Condiciones de Servicio de Google . Al utilizar este servidor MCP, debe cumplir con la licencia MIT para el código y los Términos de uso de la API de Gemini.