handoff-mcp
handoff-mcp
MCP-сервер, который выступает в качестве центра обмена памятью между несколькими LLM (Claude, Gemini, Copilot, Codex). Любой агент, подключающийся к проекту, сразу понимает его архитектуру, паттерны и принятые решения — и может продолжить работу с того места, где остановилась предыдущая LLM.
Инструменты
Инструмент | Описание |
| Инициализация или получение проекта |
| Сохранение обзора архитектуры и технологического стека |
| Полный обзор проекта — идеально подходит для первого вызова |
| Сохранение рабочего состояния перед передачей задачи |
| Получение информации о том, что делала предыдущая LLM |
| Список всех сохраненных сессий |
| Сохранение переиспользуемых паттернов кода (JWT, FCM и т.д.) |
| Получение паттернов по категории/языку |
| Сохранение ADR (почему было принято решение) |
| Получение архитектурных решений |
| Поиск по паттернам, решениям и снимкам состояния |
Related MCP server: ai-cortex
Установка
Требования: Bun
git clone https://github.com/Juan-Severiano/handoff-mcp
cd handoff-mcp
bun installНастройка
Замените /path/to/handoff-mcp на абсолютный путь, по которому вы клонировали репозиторий.
Claude Desktop
Файл: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"handoff-mcp": {
"command": "bun",
"args": ["/path/to/handoff-mcp/src/index.ts"]
}
}
}Claude Code
claude mcp add handoff-mcp bun /path/to/handoff-mcp/src/index.tsGemini CLI
Файл: ~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"handoff-mcp": {
"command": "bun",
"args": ["/path/to/handoff-mcp/src/index.ts"]
}
}
}GitHub Copilot (VS Code)
Файл: .vscode/mcp.json в вашей рабочей области или пользовательский settings.json в VS Code:
{
"servers": {
"handoff-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "bun",
"args": ["/path/to/handoff-mcp/src/index.ts"]
}
}
}OpenAI Codex CLI
Файл: ~/.codex/config.yaml
mcpServers:
handoff-mcp:
command: bun
args:
- /path/to/handoff-mcp/src/index.tsПуть к БД (опционально)
По умолчанию context.db создается в рабочей директории. Переопределите через переменную окружения:
{
"mcpServers": {
"handoff-mcp": {
"command": "bun",
"args": ["/path/to/handoff-mcp/src/index.ts"],
"env": { "DB_PATH": "/your/shared/path/context.db" }
}
}
}Совет: укажите всем LLM один и тот же
DB_PATH, чтобы они использовали одну базу данных для всех инструментов.
Процесс
Claude works on the project
→ create_or_get_project("my-app")
→ save_architecture({ description: "React Native + Spring Boot" })
Claude runs low on tokens
→ save_context_snapshot({
llmModel: "claude-opus-4",
taskDescription: "Implementing push notifications",
recentChanges: "FCM handler done",
nextSteps: "Wire up Foreground Service, test Android 16"
})
Gemini takes over
→ get_project_summary("my-app") # full context in one call
→ get_context_snapshot("my-app") # picks up exactly where Claude stopped
→ continues...Разработка
bun run dev # watch mode
bun run inspect # MCP Inspector
bun run build # compile to dist/This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceProvides persistent context synchronization and memory management for AI agents across sessions and projects, including file indexing, bug tracking, spatial navigation, and agent-to-agent handoff coordination.113MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceProvides durable project context for coding agents, including project maps, session history, and explicit memories, all stored locally.746MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceGives AI agents persistent memory, handoffs, and shared context across sessions, enabling seamless continuity and multi-agent collaboration.6668Inno Setup
- AlicenseAqualityAmaintenanceShared memory and handoff hub for AI agents, enabling seamless context transfer between sessions with token-budgeted resumes and automatic handoffs.1011MIT
Related MCP Connectors
Durable agent-to-agent handoffs and shared scratchpad for multi-agent workflows.
Persistent docs and memory for AI agents — read, write, organize & search a shared workspace.
Shared, governed long-term memory for AI agents across tools and sessions via MCP and REST.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Juan-Severiano/handoff-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server