Skip to main content
Glama

handoff-mcp

여러 LLM(Claude, Gemini, Copilot, Codex) 간의 공유 메모리 허브 역할을 하는 MCP 서버입니다. 프로젝트에 참여하는 모든 에이전트는 즉시 아키텍처, 패턴, 결정 사항을 이해하고 이전 LLM이 중단한 지점부터 정확하게 작업을 이어받을 수 있습니다.

도구

도구

설명

create_or_get_project

프로젝트 초기화 또는 가져오기

save_architecture

아키텍처 개요 및 기술 스택 저장

get_project_summary

전체 프로젝트 개요 — 첫 번째 호출로 적합

save_context_snapshot

핸드오프 전 작업 상태 저장

get_context_snapshot

이전 LLM이 수행하던 작업 가져오기

list_sessions

저장된 모든 세션 나열

save_code_pattern

재사용 가능한 코드 패턴(JWT, FCM 등) 저장

get_code_patterns

카테고리/언어별 패턴 가져오기

save_architectural_decision

ADR(결정 이유) 저장

get_decisions

아키텍처 결정 사항 가져오기

search_context

패턴, 결정 사항 및 스냅샷 전체 검색

Related MCP server: ai-cortex

설치

요구 사항: Bun

git clone https://github.com/Juan-Severiano/handoff-mcp
cd handoff-mcp
bun install

구성

/path/to/handoff-mcp를 저장소를 복제한 절대 경로로 바꾸십시오.

Claude Desktop

파일: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "handoff-mcp": {
      "command": "bun",
      "args": ["/path/to/handoff-mcp/src/index.ts"]
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add handoff-mcp bun /path/to/handoff-mcp/src/index.ts

Gemini CLI

파일: ~/.gemini/settings.json

{
  "mcpServers": {
    "handoff-mcp": {
      "command": "bun",
      "args": ["/path/to/handoff-mcp/src/index.ts"]
    }
  }
}

GitHub Copilot (VS Code)

파일: 작업 공간의 .vscode/mcp.json 또는 VS Code 사용자 settings.json:

{
  "servers": {
    "handoff-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "bun",
      "args": ["/path/to/handoff-mcp/src/index.ts"]
    }
  }
}

OpenAI Codex CLI

파일: ~/.codex/config.yaml

mcpServers:
  handoff-mcp:
    command: bun
    args:
      - /path/to/handoff-mcp/src/index.ts

DB 경로 (선택 사항)

기본적으로 context.db는 작업 디렉토리에 생성됩니다. 환경 변수를 통해 재정의할 수 있습니다:

{
  "mcpServers": {
    "handoff-mcp": {
      "command": "bun",
      "args": ["/path/to/handoff-mcp/src/index.ts"],
      "env": { "DB_PATH": "/your/shared/path/context.db" }
    }
  }
}

팁: 모든 LLM이 동일한 DB_PATH를 가리키도록 설정하여 도구 간에 하나의 데이터베이스를 공유하세요.

흐름

Claude works on the project
→ create_or_get_project("my-app")
→ save_architecture({ description: "React Native + Spring Boot" })

Claude runs low on tokens
→ save_context_snapshot({
    llmModel: "claude-opus-4",
    taskDescription: "Implementing push notifications",
    recentChanges: "FCM handler done",
    nextSteps: "Wire up Foreground Service, test Android 16"
  })

Gemini takes over
→ get_project_summary("my-app")      # full context in one call
→ get_context_snapshot("my-app")     # picks up exactly where Claude stopped
→ continues...

개발

bun run dev      # watch mode
bun run inspect  # MCP Inspector
bun run build    # compile to dist/
A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Provides persistent context synchronization and memory management for AI agents across sessions and projects, including file indexing, bug tracking, spatial navigation, and agent-to-agent handoff coordination.
    11
    3
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    Provides durable project context for coding agents, including project maps, session history, and explicit memories, all stored locally.
    74
    6
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Gives AI agents persistent memory, handoffs, and shared context across sessions, enabling seamless continuity and multi-agent collaboration.
    66
    68
    Inno Setup

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Durable agent-to-agent handoffs and shared scratchpad for multi-agent workflows.

  • Persistent docs and memory for AI agents — read, write, organize & search a shared workspace.

  • Shared, governed long-term memory for AI agents across tools and sessions via MCP and REST.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Juan-Severiano/handoff-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server