Skip to main content
Glama

handoff-mcp

MCP-Server, der als Shared-Memory-Hub für mehrere LLMs (Claude, Gemini, Copilot, Codex) fungiert. Jeder Agent, der ein Projekt übernimmt, versteht sofort dessen Architektur, Muster und Entscheidungen – und kann genau dort weitermachen, wo das vorherige LLM aufgehört hat.

Tools

Tool

Beschreibung

create_or_get_project

Projekt initialisieren oder abrufen

save_architecture

Architekturübersicht und Tech-Stack speichern

get_project_summary

Vollständige Projektübersicht — perfekt als erster Aufruf

save_context_snapshot

Arbeitsstatus vor der Übergabe speichern

get_context_snapshot

Abrufen, was das vorherige LLM gerade getan hat

list_sessions

Alle gespeicherten Sitzungen auflisten

save_code_pattern

Wiederverwendbare Codemuster speichern (JWT, FCM, etc.)

get_code_patterns

Muster nach Kategorie/Sprache abrufen

save_architectural_decision

Eine ADR speichern (warum eine Entscheidung getroffen wurde)

get_decisions

Architektur-Entscheidungen abrufen

search_context

Über Muster, Entscheidungen und Snapshots hinweg suchen

Related MCP server: ai-cortex

Installation

Voraussetzungen: Bun

git clone https://github.com/Juan-Severiano/handoff-mcp
cd handoff-mcp
bun install

Konfiguration

Ersetzen Sie /path/to/handoff-mcp durch den absoluten Pfad, unter dem Sie das Repo geklont haben.

Claude Desktop

Datei: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "handoff-mcp": {
      "command": "bun",
      "args": ["/path/to/handoff-mcp/src/index.ts"]
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add handoff-mcp bun /path/to/handoff-mcp/src/index.ts

Gemini CLI

Datei: ~/.gemini/settings.json

{
  "mcpServers": {
    "handoff-mcp": {
      "command": "bun",
      "args": ["/path/to/handoff-mcp/src/index.ts"]
    }
  }
}

GitHub Copilot (VS Code)

Datei: .vscode/mcp.json in Ihrem Workspace oder VS Code Benutzer settings.json:

{
  "servers": {
    "handoff-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "bun",
      "args": ["/path/to/handoff-mcp/src/index.ts"]
    }
  }
}

OpenAI Codex CLI

Datei: ~/.codex/config.yaml

mcpServers:
  handoff-mcp:
    command: bun
    args:
      - /path/to/handoff-mcp/src/index.ts

DB-Pfad (optional)

Standardmäßig wird context.db im Arbeitsverzeichnis erstellt. Überschreiben Sie dies über eine Umgebungsvariable:

{
  "mcpServers": {
    "handoff-mcp": {
      "command": "bun",
      "args": ["/path/to/handoff-mcp/src/index.ts"],
      "env": { "DB_PATH": "/your/shared/path/context.db" }
    }
  }
}

Tipp: Verweisen Sie alle LLMs auf denselben DB_PATH, damit sie sich eine Datenbank über verschiedene Tools hinweg teilen.

Ablauf

Claude works on the project
→ create_or_get_project("my-app")
→ save_architecture({ description: "React Native + Spring Boot" })

Claude runs low on tokens
→ save_context_snapshot({
    llmModel: "claude-opus-4",
    taskDescription: "Implementing push notifications",
    recentChanges: "FCM handler done",
    nextSteps: "Wire up Foreground Service, test Android 16"
  })

Gemini takes over
→ get_project_summary("my-app")      # full context in one call
→ get_context_snapshot("my-app")     # picks up exactly where Claude stopped
→ continues...

Entwicklung

bun run dev      # watch mode
bun run inspect  # MCP Inspector
bun run build    # compile to dist/
A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Provides persistent context synchronization and memory management for AI agents across sessions and projects, including file indexing, bug tracking, spatial navigation, and agent-to-agent handoff coordination.
    11
    3
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    Provides durable project context for coding agents, including project maps, session history, and explicit memories, all stored locally.
    74
    6
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Gives AI agents persistent memory, handoffs, and shared context across sessions, enabling seamless continuity and multi-agent collaboration.
    66
    68
    Inno Setup

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Durable agent-to-agent handoffs and shared scratchpad for multi-agent workflows.

  • Persistent docs and memory for AI agents — read, write, organize & search a shared workspace.

  • Shared, governed long-term memory for AI agents across tools and sessions via MCP and REST.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Juan-Severiano/handoff-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server