handoff-mcp
handoff-mcp
MCP-Server, der als Shared-Memory-Hub für mehrere LLMs (Claude, Gemini, Copilot, Codex) fungiert. Jeder Agent, der ein Projekt übernimmt, versteht sofort dessen Architektur, Muster und Entscheidungen – und kann genau dort weitermachen, wo das vorherige LLM aufgehört hat.
Tools
Tool | Beschreibung |
| Projekt initialisieren oder abrufen |
| Architekturübersicht und Tech-Stack speichern |
| Vollständige Projektübersicht — perfekt als erster Aufruf |
| Arbeitsstatus vor der Übergabe speichern |
| Abrufen, was das vorherige LLM gerade getan hat |
| Alle gespeicherten Sitzungen auflisten |
| Wiederverwendbare Codemuster speichern (JWT, FCM, etc.) |
| Muster nach Kategorie/Sprache abrufen |
| Eine ADR speichern (warum eine Entscheidung getroffen wurde) |
| Architektur-Entscheidungen abrufen |
| Über Muster, Entscheidungen und Snapshots hinweg suchen |
Related MCP server: ai-cortex
Installation
Voraussetzungen: Bun
git clone https://github.com/Juan-Severiano/handoff-mcp
cd handoff-mcp
bun installKonfiguration
Ersetzen Sie /path/to/handoff-mcp durch den absoluten Pfad, unter dem Sie das Repo geklont haben.
Claude Desktop
Datei: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"handoff-mcp": {
"command": "bun",
"args": ["/path/to/handoff-mcp/src/index.ts"]
}
}
}Claude Code
claude mcp add handoff-mcp bun /path/to/handoff-mcp/src/index.tsGemini CLI
Datei: ~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"handoff-mcp": {
"command": "bun",
"args": ["/path/to/handoff-mcp/src/index.ts"]
}
}
}GitHub Copilot (VS Code)
Datei: .vscode/mcp.json in Ihrem Workspace oder VS Code Benutzer settings.json:
{
"servers": {
"handoff-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "bun",
"args": ["/path/to/handoff-mcp/src/index.ts"]
}
}
}OpenAI Codex CLI
Datei: ~/.codex/config.yaml
mcpServers:
handoff-mcp:
command: bun
args:
- /path/to/handoff-mcp/src/index.tsDB-Pfad (optional)
Standardmäßig wird context.db im Arbeitsverzeichnis erstellt. Überschreiben Sie dies über eine Umgebungsvariable:
{
"mcpServers": {
"handoff-mcp": {
"command": "bun",
"args": ["/path/to/handoff-mcp/src/index.ts"],
"env": { "DB_PATH": "/your/shared/path/context.db" }
}
}
}Tipp: Verweisen Sie alle LLMs auf denselben
DB_PATH, damit sie sich eine Datenbank über verschiedene Tools hinweg teilen.
Ablauf
Claude works on the project
→ create_or_get_project("my-app")
→ save_architecture({ description: "React Native + Spring Boot" })
Claude runs low on tokens
→ save_context_snapshot({
llmModel: "claude-opus-4",
taskDescription: "Implementing push notifications",
recentChanges: "FCM handler done",
nextSteps: "Wire up Foreground Service, test Android 16"
})
Gemini takes over
→ get_project_summary("my-app") # full context in one call
→ get_context_snapshot("my-app") # picks up exactly where Claude stopped
→ continues...Entwicklung
bun run dev # watch mode
bun run inspect # MCP Inspector
bun run build # compile to dist/This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceProvides persistent context synchronization and memory management for AI agents across sessions and projects, including file indexing, bug tracking, spatial navigation, and agent-to-agent handoff coordination.113MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceProvides durable project context for coding agents, including project maps, session history, and explicit memories, all stored locally.746MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceGives AI agents persistent memory, handoffs, and shared context across sessions, enabling seamless continuity and multi-agent collaboration.6668Inno Setup
- AlicenseAqualityAmaintenanceShared memory and handoff hub for AI agents, enabling seamless context transfer between sessions with token-budgeted resumes and automatic handoffs.1011MIT
Related MCP Connectors
Durable agent-to-agent handoffs and shared scratchpad for multi-agent workflows.
Persistent docs and memory for AI agents — read, write, organize & search a shared workspace.
Shared, governed long-term memory for AI agents across tools and sessions via MCP and REST.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Juan-Severiano/handoff-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server