pbi_list_measures

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

La descripción añade contexto de peso/rendimiento del DAX y el comportamiento por defecto de detail='full' por compatibilidad. Aunque readOnlyHint ya indica lectura, no contradice y aporta información útil sobre cómo evitar respuestas pesadas.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

Texto breve y bien estructurado: una frase de propósito seguida de recomendaciones claras y la explicación de tables. Cada oración aporta información útil, sin relleno.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

La herramienta es de complejidad media; la descripción cubre propósito, guía de uso, detalle de parámetros y recomendación de rendimiento. El output schema cubre el retorno. La omisión del parámetro 'source' es la única carencia notable.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Explica los parámetros detail y tables en prosa, pero el tercer parámetro 'source' no se menciona. Con una cobertura de schema del 0%, la descripción compensa parcialmente pero deja un vacío claro.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

La descripción comienza con 'Lista medidas con tabla, expresion DAX, formato, descripcion y carpeta', verbo específico y recurso claro. Se distingue de siblings como pbi_get_object o pbi_search_model al mencionarlos explícitamente.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

Recomienda 'Empieza por detail=summary' y explica cuándo usar alternativas: 'para leer el DAX de una medida concreta usa pbi_get_object, y para buscar dentro del DAX, pbi_search_model'. También aclara el comportamiento por defecto de detail='full'.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.