포켓몬 RAG AI 어시스턴트

PokeAPI 데이터베이스와 AI 기능을 결합하여 포켓몬에 대한 정확한 정보를 제공하기 위해 RAG(Retrieval Augmented Generation)를 사용하는 대화형 포켓몬 도우미입니다.

특징

• 포켓몬 쿼리를 위한 채팅 기반 인터페이스

• 정확한 포켓몬 데이터를 위한 PokeAPI와의 통합

• 향상된 AI 대응을 위한 RAG 시스템

• 최신 Next.js 프런트엔드

• FastAPI 백엔드

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설정

백엔드

1. Python 종속성 설치:

지엑스피1

2. 백엔드를 실행합니다.

uvicorn backend.main:app --reload

프런트엔드

1. 프런트엔드 디렉토리로 이동합니다.

cd frontend

2. 종속성 설치:

npm install

3. 개발 서버를 실행합니다.

npm run dev

환경 변수

다음을 사용하여 루트 디렉토리에 .env 파일을 만듭니다.

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key