ポケモンRAG AIアシスタント

PokeAPI データベースと AI 機能を組み合わせて、RAG (Retrieval Augmented Generation) を使用してポケモンに関する正確な情報を提供するインタラクティブなポケモン アシスタントです。

特徴

• ポケモンの質問のためのチャットベースのインターフェース

• 正確なポケモンデータのためのPokeAPIとの統合

• AI応答を強化するRAGシステム

• モダンな Next.js フロントエンド

• FastAPIバックエンド

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設定

バックエンド

1. Python の依存関係をインストールします。

pip install -r requirements.txt

2. バックエンドを実行します。

uvicorn backend.main:app --reload

フロントエンド

1. フロントエンドディレクトリに移動します。

cd frontend

2. 依存関係をインストールします:

npm install

3. 開発サーバーを実行します。

npm run dev

環境変数

ルート ディレクトリに次の.envファイルを作成します。

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key