Skip to main content
Glama
ForkPoint

Agent Lighthouse MCP Server

by ForkPoint

Предпросмотр отчёта Agent Lighthouse


⚡ Быстрый старт

Запустите сканирование без установки прямо в терминале. Флаг --view открывает автономный HTML-отчёт для скриншотов, рецензирования заинтересованными сторонами и артефактов pull-request.

# Instant audit (prints terminal report & generates HTML + JSON reports)
npx @forkpoint/agent-lighthouse https://yourstore.com

# Open the standalone HTML report in your browser
npx @forkpoint/agent-lighthouse https://yourstore.com --view

# Run in CI and fail if score is below threshold
npx @forkpoint/agent-lighthouse https://staging.yourstore.com --min-score 85

Agent Lighthouse проверяет 199 правил, охватывающих llms.txt, политику краулера robots.txt, Schema.org, обнаружение OpenAPI, поверхности действий WebMCP, структуру контента AEO/GEO, доступность и техническую готовность.


Related MCP server: Seonix SEO MCP

🎯 Что проверяет Agent Lighthouse

Agent Lighthouse оценивает веб-сайты по 10 категориям аудита, сгруппированным в 3 столпа готовности:

├── 1. Agentic Readiness
│   ├── AI Agent Tools & Action Surfaces (WebMCP manifests, OpenAPI specs, agents.json, ai-plugin.json)
│   ├── Content Discoverability (llms.txt, llms-full.txt, sitemaps, commerce links)
│   └── AI Crawler Permissions (robots.txt rules for GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, etc.)
│
├── 2. AI Search Optimization
│   ├── Answer Engine Optimization (AEO) (direct answerability, step lists, table schemas)
│   └── Generative Engine Optimization (GEO) (unique data density, authoritative citations)
│
└── 3. Technical Foundation
    ├── Structured Data & Schema Markup (Schema.org Product, Offer, SKU, GTIN, Organization)
    ├── Meta Tags & AI Head Elements (AI content declarations, canonicals, Open Graph)
    ├── Semantic HTML & Content Structure (Headings hierarchy, landmarks, semantic tags)
    ├── Accessibility & Agent Interaction (Form labels, button roles, interactable elements)
    └── Technical Readiness & Security (HTTPS, security.txt, TTFB response latency)

📦 Пакеты и архитектура

Этот репозиторий организован как лёгкий pnpm монорепозиторий, опубликованный в области @forkpoint:

Пакет

npm Пакет

Описание

packages/cli

@forkpoint/agent-lighthouse

Главный CLI-бинарник (npx @forkpoint/agent-lighthouse <url>).

packages/core

@forkpoint/agent-lighthouse-core

Основной движок сбора и аудита, алгоритмы оценки и типы.

packages/report

@forkpoint/agent-lighthouse-report

Автономный HTML, Markdown и унифицированная модель представления отчёта.

packages/mcp

@forkpoint/agent-lighthouse-mcp

MCP-сервер (Model Context Protocol) для Claude / Cursor / IDE.


🛡️ GitHub Actions CI

Используйте Agent Lighthouse как шлюз для pull-request, чтобы предотвратить регрессии агентной готовности:

name: Agent Lighthouse

on:
  pull_request:
    branches: [main]

jobs:
  agent-lighthouse:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      - uses: ForkPoint/agent-lighthouse@main
        with:
          url: https://staging.yourstore.com
          preset: ecommerce
          min-score: "85"
          github-token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}

Действие генерирует отчёты в терминале, HTML, JSON и Markdown. Установите comment-on-pr: true с github-token, чтобы публиковать сводку Markdown в pull-request. См. руководство по настройке в маркетплейсе для примеров, готовых к релизу.


💻 Программный SDK для Node.js / TypeScript

import { runScan } from "@forkpoint/agent-lighthouse-core";
import {
  buildReportView,
  generateHtmlReport,
} from "@forkpoint/agent-lighthouse-report";

const report = await runScan("https://example.com");
const view = buildReportView(report);

console.log(`Overall Score: ${view.overallScore}/100 (${view.scoreTier})`);

// Generate standalone HTML report
const html = generateHtmlReport(report);

🤖 Сервер Model Context Protocol (MCP)

Добавьте Agent Lighthouse в ваш Claude Desktop или Cursor IDE, чтобы AI-агенты могли проверять живые staging-URL:

{
  "mcpServers": {
    "agent-lighthouse": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@forkpoint/agent-lighthouse-mcp"]
    }
  }
}

📣 Поделитесь своей оценкой

Сгенерированные отчёты являются автономными файлами, поэтому команды могут прикреплять их к pull-request, отправлять клиентам или публиковать улучшения «до/после».

[![Agent Lighthouse](https://img.shields.io/badge/Agent%20Lighthouse-ready-4f46e5)](https://github.com/ForkPoint/agent-lighthouse)

Если вы запускаете Agent Lighthouse на публичном сайте, поделитесь результатом через шаблон оценки сайта. Хорошие примеры помогают другим разработчикам узнать, как выглядят сайты, готовые к агентам.

Больше материалов для запуска находится в:


🛠️ Разработка

# Clone the repository
git clone https://github.com/ForkPoint/agent-lighthouse.git
cd agent-lighthouse

# Install dependencies
pnpm install

# Build all packages
pnpm build

# Run unit tests
pnpm test

📄 Лицензия

GPL-3.0-only © ForkPoint

A
license - permissive license
-
quality - not tested
A
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
0dRelease cycle
16Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    -
    quality
    B
    maintenance
    Enables AI agents to check whether AI assistants recommend a brand and audit a site's AI-agent readiness, providing visibility scores and specific gaps.
    MIT
  • A
    license
    A
    quality
    B
    maintenance
    Lets any AI agent audit any website for SEO, GEO/AEO, and speed problems, reporting issues and recommendations without modifying the site.
    4
    MIT
  • A
    license
    A
    quality
    A
    maintenance
    Scans websites to evaluate agent-readiness and produce an ASO Score Report across 34 signals, helping improve discoverability, trust, and interoperability for AI agents.
    5
    34
    MIT
  • A
    license
    A
    quality
    A
    maintenance
    Enables AI agents to check whether a public website is crawlable, understandable, and ready for AI search workflows through local-only audits of robots.txt, sitemaps, metadata, and llms.txt.
    3
    51
    1
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Generate 18 AI readiness files (llms.txt, ai.txt, RAG indexes, schema) for any website.

  • SEO research, audits, backlinks, GSC, and content workflow tools for AI agents.

  • Website QA for your coding agent: audit SEO, performance, security, accessibility over MCP.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ForkPoint/agent-lighthouse'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server