Agent Lighthouse MCP Server
⚡ Быстрый старт
Запустите сканирование без установки прямо в терминале. Флаг --view открывает автономный HTML-отчёт для скриншотов, рецензирования заинтересованными сторонами и артефактов pull-request.
# Instant audit (prints terminal report & generates HTML + JSON reports)
npx @forkpoint/agent-lighthouse https://yourstore.com
# Open the standalone HTML report in your browser
npx @forkpoint/agent-lighthouse https://yourstore.com --view
# Run in CI and fail if score is below threshold
npx @forkpoint/agent-lighthouse https://staging.yourstore.com --min-score 85Agent Lighthouse проверяет 199 правил, охватывающих llms.txt, политику краулера robots.txt, Schema.org, обнаружение OpenAPI, поверхности действий WebMCP, структуру контента AEO/GEO, доступность и техническую готовность.
Related MCP server: maxaeo-ai-visibility-mcp
🎯 Что проверяет Agent Lighthouse
Agent Lighthouse оценивает веб-сайты по 10 категориям аудита, сгруппированным в 3 столпа готовности:
├── 1. Agentic Readiness
│ ├── AI Agent Tools & Action Surfaces (WebMCP manifests, OpenAPI specs, agents.json, ai-plugin.json)
│ ├── Content Discoverability (llms.txt, llms-full.txt, sitemaps, commerce links)
│ └── AI Crawler Permissions (robots.txt rules for GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, etc.)
│
├── 2. AI Search Optimization
│ ├── Answer Engine Optimization (AEO) (direct answerability, step lists, table schemas)
│ └── Generative Engine Optimization (GEO) (unique data density, authoritative citations)
│
└── 3. Technical Foundation
├── Structured Data & Schema Markup (Schema.org Product, Offer, SKU, GTIN, Organization)
├── Meta Tags & AI Head Elements (AI content declarations, canonicals, Open Graph)
├── Semantic HTML & Content Structure (Headings hierarchy, landmarks, semantic tags)
├── Accessibility & Agent Interaction (Form labels, button roles, interactable elements)
└── Technical Readiness & Security (HTTPS, security.txt, TTFB response latency)📦 Пакеты и архитектура
Этот репозиторий организован как лёгкий pnpm монорепозиторий, опубликованный в области @forkpoint:
Пакет | npm Пакет | Описание |
| Главный CLI-бинарник ( | |
| Основной движок сбора и аудита, алгоритмы оценки и типы. | |
| Автономный HTML, Markdown и унифицированная модель представления отчёта. | |
| MCP-сервер (Model Context Protocol) для Claude / Cursor / IDE. |
🛡️ GitHub Actions CI
Используйте Agent Lighthouse как шлюз для pull-request, чтобы предотвратить регрессии агентной готовности:
name: Agent Lighthouse
on:
pull_request:
branches: [main]
jobs:
agent-lighthouse:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: ForkPoint/agent-lighthouse@main
with:
url: https://staging.yourstore.com
preset: ecommerce
min-score: "85"
github-token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}Действие генерирует отчёты в терминале, HTML, JSON и Markdown. Установите comment-on-pr: true с github-token, чтобы публиковать сводку Markdown в pull-request. См. руководство по настройке в маркетплейсе для примеров, готовых к релизу.
💻 Программный SDK для Node.js / TypeScript
import { runScan } from "@forkpoint/agent-lighthouse-core";
import {
buildReportView,
generateHtmlReport,
} from "@forkpoint/agent-lighthouse-report";
const report = await runScan("https://example.com");
const view = buildReportView(report);
console.log(`Overall Score: ${view.overallScore}/100 (${view.scoreTier})`);
// Generate standalone HTML report
const html = generateHtmlReport(report);🤖 Сервер Model Context Protocol (MCP)
Добавьте Agent Lighthouse в ваш Claude Desktop или Cursor IDE, чтобы AI-агенты могли проверять живые staging-URL:
{
"mcpServers": {
"agent-lighthouse": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@forkpoint/agent-lighthouse-mcp"]
}
}
}📣 Поделитесь своей оценкой
Сгенерированные отчёты являются автономными файлами, поэтому команды могут прикреплять их к pull-request, отправлять клиентам или публиковать улучшения «до/после».
[](https://github.com/ForkPoint/agent-lighthouse)Если вы запускаете Agent Lighthouse на публичном сайте, поделитесь результатом через шаблон оценки сайта. Хорошие примеры помогают другим разработчикам узнать, как выглядят сайты, готовые к агентам.
Больше материалов для запуска находится в:
🛠️ Разработка
# Clone the repository
git clone https://github.com/ForkPoint/agent-lighthouse.git
cd agent-lighthouse
# Install dependencies
pnpm install
# Build all packages
pnpm build
# Run unit tests
pnpm test📄 Лицензия
GPL-3.0-only © ForkPoint
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Scan any website's AI readiness: AI search visibility and AI agent usability. Free, no auth.
Audit any site's AI visibility from your assistant: crawler access, rendering, and schema.
Website intelligence audits for AI agents: free preview plus x402-paid Agent Readiness scoring
Full AI visibility audits: schema, citations, agentic readiness, agent journeys, WordPress deploys.
Related MCP Servers
AlicenseAqualityAmaintenanceScans websites to evaluate agent-readiness and produce an ASO Score Report across 34 signals, helping improve discoverability, trust, and interoperability for AI agents.4566 npm1MIT- AlicenseAqualityBmaintenanceEnables AI agents to check whether a public website is crawlable, understandable, and ready for AI search workflows through local-only audits of robots.txt, sitemaps, metadata, and llms.txt.350 npm1MIT
- AlicenseAqualityAmaintenanceProvides AI-visibility scoring and site auditing capabilities for websites, enabling agents to check how sites appear in AI engines like ChatGPT and Perplexity, run full SEO/security audits, and monitor changes over time.15322 npmMIT
- AlicenseAqualityBmaintenanceEnables AI assistants to audit a website's AI visibility by checking crawler access, identity files, and page signals, and running a full scored audit across ChatGPT, Claude, Gemini, and Perplexity.348 npmMIT