Agent Lighthouse MCP Server
⚡ クイックスタート
ターミナルでインストール不要のスキャンを実行します。--view フラグを使用すると、スクリーンショット、ステークホルダーレビュー、プルリクエストの成果物として使用できるスタンドアロンHTMLレポートが開きます。
# Instant audit (prints terminal report & generates HTML + JSON reports)
npx @forkpoint/agent-lighthouse https://yourstore.com
# Open the standalone HTML report in your browser
npx @forkpoint/agent-lighthouse https://yourstore.com --view
# Run in CI and fail if score is below threshold
npx @forkpoint/agent-lighthouse https://staging.yourstore.com --min-score 85Agent Lighthouseは、llms.txt、robots.txtクローラーポリシー、Schema.org、OpenAPIディスカバリー、WebMCPアクションサーフェス、AEO/GEOコンテンツ構造、アクセシビリティ、技術的準備状況をカバーする199のルールをチェックします。
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🎯 Agent Lighthouseがチェックする項目
Agent Lighthouseは、3つの準備態勢の柱にグループ化された10の監査カテゴリにわたってウェブサイトを評価します。
├── 1. Agentic Readiness
│ ├── AI Agent Tools & Action Surfaces (WebMCP manifests, OpenAPI specs, agents.json, ai-plugin.json)
│ ├── Content Discoverability (llms.txt, llms-full.txt, sitemaps, commerce links)
│ └── AI Crawler Permissions (robots.txt rules for GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, etc.)
│
├── 2. AI Search Optimization
│ ├── Answer Engine Optimization (AEO) (direct answerability, step lists, table schemas)
│ └── Generative Engine Optimization (GEO) (unique data density, authoritative citations)
│
└── 3. Technical Foundation
├── Structured Data & Schema Markup (Schema.org Product, Offer, SKU, GTIN, Organization)
├── Meta Tags & AI Head Elements (AI content declarations, canonicals, Open Graph)
├── Semantic HTML & Content Structure (Headings hierarchy, landmarks, semantic tags)
├── Accessibility & Agent Interaction (Form labels, button roles, interactable elements)
└── Technical Readiness & Security (HTTPS, security.txt, TTFB response latency)📦 パッケージとアーキテクチャ
このリポジトリは、@forkpoint スコープで公開される軽量なpnpmモノレポとして構成されています。
パッケージ | npm パッケージ | 説明 |
| メインCLIバイナリ ( | |
| コアの収集・監査エンジン、スコアリングアルゴリズム、型定義。 | |
| スタンドアロンHTML、Markdown、統合レポートビューモデル。 | |
| Claude / Cursor / IDE向けModel Context Protocol (MCP)サーバー。 |
🛡️ GitHub Actions CI
Agent Lighthouseをプルリクエストゲートとして使用し、エージェント対応準備態勢の後退を防ぎます。
name: Agent Lighthouse
on:
pull_request:
branches: [main]
jobs:
agent-lighthouse:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: ForkPoint/agent-lighthouse@main
with:
url: https://staging.yourstore.com
preset: ecommerce
min-score: "85"
github-token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}このアクションは、ターミナル、HTML、JSON、Markdownレポートを生成します。comment-on-pr: true を github-token と共に設定すると、プルリクエストにMarkdownサマリーが投稿されます。リリース対応の例については、マーケットプレイスセットアップガイドを参照してください。
💻 プログラムによるNode.js / TypeScript SDK
import { runScan } from "@forkpoint/agent-lighthouse-core";
import {
buildReportView,
generateHtmlReport,
} from "@forkpoint/agent-lighthouse-report";
const report = await runScan("https://example.com");
const view = buildReportView(report);
console.log(`Overall Score: ${view.overallScore}/100 (${view.scoreTier})`);
// Generate standalone HTML report
const html = generateHtmlReport(report);🤖 Model Context Protocol (MCP) サーバー
Agent LighthouseをClaude DesktopまたはCursor IDEに追加して、AIコーディングエージェントがライブのステージングURLを監査できるようにします。
{
"mcpServers": {
"agent-lighthouse": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@forkpoint/agent-lighthouse-mcp"]
}
}
}📣 スコアを共有する
生成されたレポートはスタンドアロンファイルなので、チームはプルリクエストに添付したり、クライアントに送信したり、改善前後の比較を公開したりできます。
[](https://github.com/ForkPoint/agent-lighthouse)公開サイトでAgent Lighthouseを実行した場合は、サイトスコアテンプレートを通じて結果を共有してください。良い例は、他の開発者がエージェント対応サイトの姿を学ぶのに役立ちます。
その他のローンチ資料は以下にあります。
🛠️ 開発
# Clone the repository
git clone https://github.com/ForkPoint/agent-lighthouse.git
cd agent-lighthouse
# Install dependencies
pnpm install
# Build all packages
pnpm build
# Run unit tests
pnpm test📄 ライセンス
GPL-3.0-only © ForkPoint
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Maintenance
Resources
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