Skip to main content
Glama
ForkPoint

Agent Lighthouse MCP Server

by ForkPoint

Agent Lighthouse generated report preview


⚡ クイックスタート

ターミナルでインストール不要のスキャンを実行します。--view フラグを使用すると、スクリーンショット、ステークホルダーレビュー、プルリクエストの成果物として使用できるスタンドアロンHTMLレポートが開きます。

# Instant audit (prints terminal report & generates HTML + JSON reports)
npx @forkpoint/agent-lighthouse https://yourstore.com

# Open the standalone HTML report in your browser
npx @forkpoint/agent-lighthouse https://yourstore.com --view

# Run in CI and fail if score is below threshold
npx @forkpoint/agent-lighthouse https://staging.yourstore.com --min-score 85

Agent Lighthouseは、llms.txt、robots.txtクローラーポリシー、Schema.org、OpenAPIディスカバリー、WebMCPアクションサーフェス、AEO/GEOコンテンツ構造、アクセシビリティ、技術的準備状況をカバーする199のルールをチェックします。


Related MCP server: Seonix SEO MCP

🎯 Agent Lighthouseがチェックする項目

Agent Lighthouseは、3つの準備態勢の柱にグループ化された10の監査カテゴリにわたってウェブサイトを評価します。

├── 1. Agentic Readiness
│   ├── AI Agent Tools & Action Surfaces (WebMCP manifests, OpenAPI specs, agents.json, ai-plugin.json)
│   ├── Content Discoverability (llms.txt, llms-full.txt, sitemaps, commerce links)
│   └── AI Crawler Permissions (robots.txt rules for GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, etc.)
│
├── 2. AI Search Optimization
│   ├── Answer Engine Optimization (AEO) (direct answerability, step lists, table schemas)
│   └── Generative Engine Optimization (GEO) (unique data density, authoritative citations)
│
└── 3. Technical Foundation
    ├── Structured Data & Schema Markup (Schema.org Product, Offer, SKU, GTIN, Organization)
    ├── Meta Tags & AI Head Elements (AI content declarations, canonicals, Open Graph)
    ├── Semantic HTML & Content Structure (Headings hierarchy, landmarks, semantic tags)
    ├── Accessibility & Agent Interaction (Form labels, button roles, interactable elements)
    └── Technical Readiness & Security (HTTPS, security.txt, TTFB response latency)

📦 パッケージとアーキテクチャ

このリポジトリは、@forkpoint スコープで公開される軽量なpnpmモノレポとして構成されています。

パッケージ

npm パッケージ

説明

packages/cli

@forkpoint/agent-lighthouse

メインCLIバイナリ (npx @forkpoint/agent-lighthouse <url>)。

packages/core

@forkpoint/agent-lighthouse-core

コアの収集・監査エンジン、スコアリングアルゴリズム、型定義。

packages/report

@forkpoint/agent-lighthouse-report

スタンドアロンHTML、Markdown、統合レポートビューモデル。

packages/mcp

@forkpoint/agent-lighthouse-mcp

Claude / Cursor / IDE向けModel Context Protocol (MCP)サーバー。


🛡️ GitHub Actions CI

Agent Lighthouseをプルリクエストゲートとして使用し、エージェント対応準備態勢の後退を防ぎます。

name: Agent Lighthouse

on:
  pull_request:
    branches: [main]

jobs:
  agent-lighthouse:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      - uses: ForkPoint/agent-lighthouse@main
        with:
          url: https://staging.yourstore.com
          preset: ecommerce
          min-score: "85"
          github-token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}

このアクションは、ターミナル、HTML、JSON、Markdownレポートを生成します。comment-on-pr: truegithub-token と共に設定すると、プルリクエストにMarkdownサマリーが投稿されます。リリース対応の例については、マーケットプレイスセットアップガイドを参照してください。


💻 プログラムによるNode.js / TypeScript SDK

import { runScan } from "@forkpoint/agent-lighthouse-core";
import {
  buildReportView,
  generateHtmlReport,
} from "@forkpoint/agent-lighthouse-report";

const report = await runScan("https://example.com");
const view = buildReportView(report);

console.log(`Overall Score: ${view.overallScore}/100 (${view.scoreTier})`);

// Generate standalone HTML report
const html = generateHtmlReport(report);

🤖 Model Context Protocol (MCP) サーバー

Agent LighthouseをClaude DesktopまたはCursor IDEに追加して、AIコーディングエージェントがライブのステージングURLを監査できるようにします。

{
  "mcpServers": {
    "agent-lighthouse": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@forkpoint/agent-lighthouse-mcp"]
    }
  }
}

📣 スコアを共有する

生成されたレポートはスタンドアロンファイルなので、チームはプルリクエストに添付したり、クライアントに送信したり、改善前後の比較を公開したりできます。

[![Agent Lighthouse](https://img.shields.io/badge/Agent%20Lighthouse-ready-4f46e5)](https://github.com/ForkPoint/agent-lighthouse)

公開サイトでAgent Lighthouseを実行した場合は、サイトスコアテンプレートを通じて結果を共有してください。良い例は、他の開発者がエージェント対応サイトの姿を学ぶのに役立ちます。

その他のローンチ資料は以下にあります。


🛠️ 開発

# Clone the repository
git clone https://github.com/ForkPoint/agent-lighthouse.git
cd agent-lighthouse

# Install dependencies
pnpm install

# Build all packages
pnpm build

# Run unit tests
pnpm test

📄 ライセンス

GPL-3.0-only © ForkPoint

A
license - permissive license
-
quality - not tested
A
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
0dRelease cycle
16Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    -
    quality
    B
    maintenance
    Enables AI agents to check whether AI assistants recommend a brand and audit a site's AI-agent readiness, providing visibility scores and specific gaps.
    MIT
  • A
    license
    A
    quality
    B
    maintenance
    Lets any AI agent audit any website for SEO, GEO/AEO, and speed problems, reporting issues and recommendations without modifying the site.
    4
    MIT
  • A
    license
    A
    quality
    A
    maintenance
    Scans websites to evaluate agent-readiness and produce an ASO Score Report across 34 signals, helping improve discoverability, trust, and interoperability for AI agents.
    5
    34
    MIT
  • A
    license
    A
    quality
    A
    maintenance
    Enables AI agents to check whether a public website is crawlable, understandable, and ready for AI search workflows through local-only audits of robots.txt, sitemaps, metadata, and llms.txt.
    3
    51
    1
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Generate 18 AI readiness files (llms.txt, ai.txt, RAG indexes, schema) for any website.

  • SEO research, audits, backlinks, GSC, and content workflow tools for AI agents.

  • Website QA for your coding agent: audit SEO, performance, security, accessibility over MCP.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ForkPoint/agent-lighthouse'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server