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ForkPoint

Agent Lighthouse MCP Server

by ForkPoint

Vorschau des von Agent Lighthouse generierten Berichts


⚡ Schnellstart

Führen Sie einen Scan ohne Installation direkt in Ihrem Terminal durch. Das Flag --view öffnet den eigenständigen HTML-Bericht für Screenshots, Stakeholder-Reviews und Pull-Request-Artefakte.

# Instant audit (prints terminal report & generates HTML + JSON reports)
npx @forkpoint/agent-lighthouse https://yourstore.com

# Open the standalone HTML report in your browser
npx @forkpoint/agent-lighthouse https://yourstore.com --view

# Run in CI and fail if score is below threshold
npx @forkpoint/agent-lighthouse https://staging.yourstore.com --min-score 85

Agent Lighthouse prüft 199 Regeln, die llms.txt, robots.txt-Crawler-Richtlinie, Schema.org, OpenAPI-Erkennung, WebMCP-Aktionsflächen, AEO/GEO-Inhaltsstruktur, Barrierefreiheit und technische Bereitschaft abdecken.


Related MCP server: maxaeo-ai-visibility-mcp

🎯 Was Agent Lighthouse prüft

Agent Lighthouse bewertet Websites anhand von 10 Prüfkategorien, die in 3 Bereitschaftssäulen gruppiert sind:

├── 1. Agentic Readiness
│   ├── AI Agent Tools & Action Surfaces (WebMCP manifests, OpenAPI specs, agents.json, ai-plugin.json)
│   ├── Content Discoverability (llms.txt, llms-full.txt, sitemaps, commerce links)
│   └── AI Crawler Permissions (robots.txt rules for GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, etc.)
│
├── 2. AI Search Optimization
│   ├── Answer Engine Optimization (AEO) (direct answerability, step lists, table schemas)
│   └── Generative Engine Optimization (GEO) (unique data density, authoritative citations)
│
└── 3. Technical Foundation
    ├── Structured Data & Schema Markup (Schema.org Product, Offer, SKU, GTIN, Organization)
    ├── Meta Tags & AI Head Elements (AI content declarations, canonicals, Open Graph)
    ├── Semantic HTML & Content Structure (Headings hierarchy, landmarks, semantic tags)
    ├── Accessibility & Agent Interaction (Form labels, button roles, interactable elements)
    └── Technical Readiness & Security (HTTPS, security.txt, TTFB response latency)

📦 Pakete & Architektur

Dieses Repository ist als leichtes pnpm-Monorepo organisiert und wird unter dem @forkpoint-Scope veröffentlicht:

Paket

npm-Paket

Beschreibung

packages/cli

@forkpoint/agent-lighthouse

Haupt-CLI-Binärdatei (npx @forkpoint/agent-lighthouse <url>).

packages/core

@forkpoint/agent-lighthouse-core

Kern-Gatherer-Audit-Engine, Bewertungsalgorithmen und Typen.

packages/report

@forkpoint/agent-lighthouse-report

Eigenständiges HTML, Markdown und einheitliches Berichts-View-Modell.

packages/mcp

@forkpoint/agent-lighthouse-mcp

Model Context Protocol (MCP)-Server für Claude / Cursor / IDEs.


🛡️ GitHub Actions CI

Verwenden Sie Agent Lighthouse als Pull-Request-Gate für Regressionen der agentischen Bereitschaft:

name: Agent Lighthouse

on:
  pull_request:
    branches: [main]

jobs:
  agent-lighthouse:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      - uses: ForkPoint/agent-lighthouse@main
        with:
          url: https://staging.yourstore.com
          preset: ecommerce
          min-score: "85"
          github-token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}

Die Aktion generiert Terminal-, HTML-, JSON- und Markdown-Berichte. Setzen Sie comment-on-pr: true mit github-token, um die Markdown-Zusammenfassung bei Pull-Requests zu posten. Siehe den Marktplatz-Setup-Leitfaden für releasefähige Beispiele.


💻 Programmatisches Node.js / TypeScript SDK

import { runScan } from "@forkpoint/agent-lighthouse-core";
import {
  buildReportView,
  generateHtmlReport,
} from "@forkpoint/agent-lighthouse-report";

const report = await runScan("https://example.com");
const view = buildReportView(report);

console.log(`Overall Score: ${view.overallScore}/100 (${view.scoreTier})`);

// Generate standalone HTML report
const html = generateHtmlReport(report);

🤖 Model Context Protocol (MCP)-Server

Fügen Sie Agent Lighthouse zu Ihrem Claude Desktop oder Cursor IDE hinzu, damit KI-Coding-Agenten Live-Staging-URLs prüfen können:

{
  "mcpServers": {
    "agent-lighthouse": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@forkpoint/agent-lighthouse-mcp"]
    }
  }
}

📣 Teilen Sie Ihren Score

Generierte Berichte sind eigenständige Dateien, sodass Teams sie an Pull-Requests anhängen, an Kunden senden oder Vorher/Nachher-Verbesserungen veröffentlichen können.

[![Agent Lighthouse](https://img.shields.io/badge/Agent%20Lighthouse-ready-4f46e5)](https://github.com/ForkPoint/agent-lighthouse)

Wenn Sie Agent Lighthouse auf einer öffentlichen Website ausführen, teilen Sie das Ergebnis über die Site-Score-Vorlage. Gute Beispiele helfen anderen Entwicklern zu lernen, wie agentenbereite Websites aussehen.

Weiteres Launch-Material befindet sich in:


🛠️ Entwicklung

# Clone the repository
git clone https://github.com/ForkPoint/agent-lighthouse.git
cd agent-lighthouse

# Install dependencies
pnpm install

# Build all packages
pnpm build

# Run unit tests
pnpm test

📄 Lizenz

GPL-3.0-only © ForkPoint

Maintenance

ActivityMaintained
ResponsivenessUnresponsive

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