Flowsery Agent

让您的 AI 智能体能够查询网站分析数据 — 实时访客、流量细分、收入、目标和访客画像。

隐私优先、无 Cookie 的分析工具。Google Analytics 的替代方案。

安装

npx skills add flowsery/agent

适用于 Claude Code、Cursor、Windsurf、Codex 以及任何支持技能的智能体。

其他安装方式

手动安装：将 skills/flowsery/ 文件夹复制到您项目的技能目录中。

Cursor 远程规则：指向 https://raw.githubusercontent.com/flowsery/agent/main/skills/flowsery/SKILL.md

Related MCP server: KrystalView MCP Server

设置

1. 在 flowsery.com 创建账户

2. 添加您的网站并安装跟踪代码片段

3. 在 站点设置 > API 创建 API 密钥

4. 运行：

./scripts/flowsery.js setup --key flow_sk_live_xxxxx

功能说明

安装后，您的 AI 智能体可以：

• 概览 — 聚合的站点指标（访客数、会话数、跳出率、收入）

• 时间序列 — 按小时、天、周或月查看趋势数据

• 实时 — 当前活跃访客数和地理分布图

• 细分 — 热门页面、来源、国家、设备、浏览器、操作系统、活动、渠道以及 20+ 维度

• 访客画像 — 完整旅程，包含身份、活动时间线、收入和已识别用户信息

• 目标跟踪 — 跟踪带有元数据的自定义事件

• 收入跟踪 — 记录付款以进行归因（Stripe/LemonSqueezy/Polar 自动跟踪）

• 筛选 — 按国家、设备、浏览器、UTM 参数、页面、渠道等进行下钻分析

示例

You: How's my traffic this week?
Agent: Your site had 2,847 visitors and 3,912 sessions this week.
       Bounce rate is 62%. Revenue: $1,240 from 18 conversions.
       Top sources: Google (41%), Direct (28%), Twitter (12%).

替代方案：MCP

如需与 Claude Desktop、Cursor 或其他兼容 MCP 的客户端进行更深度的集成，请使用 Flowsery MCP 服务器：

{
  "mcpServers": {
    "flowsery": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.flowsery.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer flow_sk_live_your_key"
      }
    }
  }
}

链接

• Flowsery

• API 文档

• API 令牌

许可证

MIT