Flowsery Agent

Gib deinem KI-Agenten die Möglichkeit, Webanalysen abzufragen — Echtzeit-Besucher, Traffic-Aufschlüsselungen, Umsatz, Ziele und Besucherprofile.

Datenschutzorientierte, cookie-freie Webanalyse. Alternative zu Google Analytics.

Installation

npx skills add flowsery/agent

Funktioniert mit Claude Code, Cursor, Windsurf, Codex und jedem Agenten, der Skills unterstützt.

Weitere Installationsmethoden

Manuell: Kopiere den Ordner skills/flowsery/ in das Skills-Verzeichnis deines Projekts.

Cursor remote rules: Verweise auf https://raw.githubusercontent.com/flowsery/agent/main/skills/flowsery/SKILL.md

Related MCP server: KrystalView MCP Server

Einrichtung

1. Erstelle ein Konto auf flowsery.com

2. Füge deine Website hinzu und installiere das Tracking-Snippet

3. Erstelle einen API-Schlüssel unter Site Settings > API

4. Führe Folgendes aus:

   ./scripts/flowsery.js setup --key flow_sk_live_xxxxx

Was es tut

Nach der Installation kann dein KI-Agent:

• Übersicht — aggregierte Website-Metriken (Besucher, Sitzungen, Absprungrate, Umsatz)

• Zeitreihe — Trenddaten nach Stunde, Tag, Woche oder Monat

• Echtzeit — aktuelle Anzahl aktiver Besucher und geografische Karte

• Aufschlüsselungen — Top-Seiten, Referrer, Länder, Geräte, Browser, Betriebssysteme, Kampagnen, Kanäle und 20+ Dimensionen

• Besucherprofile — vollständige Journey mit Identität, Aktivitätsverlauf, Umsatz und Informationen zu identifizierten Nutzern

• Zielverfolgung — benutzerdefinierte Ereignisse mit Metadaten verfolgen

• Umsatzverfolgung — Zahlungen für die Attribution erfassen (Stripe/LemonSqueezy/Polar automatisch verfolgt)

• Filter — Drill-down nach Land, Gerät, Browser, UTM-Parametern, Seite, Kanal und mehr

Beispiel

You: How's my traffic this week?
Agent: Your site had 2,847 visitors and 3,912 sessions this week.
       Bounce rate is 62%. Revenue: $1,240 from 18 conversions.
       Top sources: Google (41%), Direct (28%), Twitter (12%).

Alternative: MCP

Für eine tiefere Integration mit Claude Desktop, Cursor oder anderen MCP-kompatiblen Clients verwende den Flowsery-MCP-Server:

{
  "mcpServers": {
    "flowsery": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.flowsery.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer flow_sk_live_your_key"
      }
    }
  }
}

Links

• Flowsery

• API-Dokumentation

• API-Tokens

Lizenz

MIT