Flowsery Agent

AI 에이전트가 웹 분석을 조회할 수 있게 하세요 — 실시간 방문자, 트래픽 세분화, 매출, 목표, 방문자 프로필.

개인정보 보호 우선, 쿠키 없는 분석. Google Analytics의 대안.

설치

npx skills add flowsery/agent

Claude Code, Cursor, Windsurf, Codex 및 스킬을 지원하는 모든 에이전트와 함께 작동합니다.

기타 설치 방법

수동: skills/flowsery/ 폴더를 프로젝트의 skills 디렉터리로 복사하세요.

Cursor 원격 규칙: https://raw.githubusercontent.com/flowsery/agent/main/skills/flowsery/SKILL.md를 가리키세요.

Related MCP server: KrystalView MCP Server

설정

1. flowsery.com에서 계정을 만드세요.

2. 웹사이트를 추가하고 추적 스니펫을 설치하세요.

3. 사이트 설정 > API에서 API 키를 만드세요.

4. 실행:

   ./scripts/flowsery.js setup --key flow_sk_live_xxxxx

기능

설치 후 AI 에이전트는 다음을 할 수 있습니다:

• 개요 — 집계된 사이트 지표 (방문자, 세션, 이탈률, 매출)

• 시계열 — 시간별, 일별, 주별, 월별 추세 데이터

• 실시간 — 현재 활성 방문자 수 및 지리적 지도

• 세분화 — 상위 페이지, 유입 경로, 국가, 기기, 브라우저, OS, 캠페인, 채널 및 20개 이상의 차원

• 방문자 프로필 — 신원, 활동 타임라인, 매출 및 식별된 사용자 정보를 포함한 전체 여정

• 목표 추적 — 메타데이터가 포함된 사용자 지정 이벤트 추적

• 매출 추적 — 기여 분석을 위한 결제 기록 (Stripe/LemonSqueezy/Polar 자동 추적)

• 필터 — 국가, 기기, 브라우저, UTM 매개변수, 페이지, 채널 등으로 세부 조회

예시

You: How's my traffic this week?
Agent: Your site had 2,847 visitors and 3,912 sessions this week.
       Bounce rate is 62%. Revenue: $1,240 from 18 conversions.
       Top sources: Google (41%), Direct (28%), Twitter (12%).

대안: MCP

Claude Desktop, Cursor 또는 기타 MCP 호환 클라이언트와 더 깊이 통합하려면 Flowsery MCP 서버를 사용하세요:

{
  "mcpServers": {
    "flowsery": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.flowsery.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer flow_sk_live_your_key"
      }
    }
  }
}

링크

• Flowsery

• API 문서

• API 토큰

라이선스

MIT