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Fish121380

Little Mouse Pointer

by Fish121380

Little Mouse Pointer

English README

このリポジトリは Little Mouse Pointer を提供します。これは AI エージェント向けの Windows デスクトップ UI コンテキストピッカーです。ユーザーはマウスでウィンドウ、UI 要素、または画面領域を選択し、UI Automation、スクリーンショット、およびローカル OCR を通じてコンテキストを取得し、確認後に MCP 経由で OpenAI Codex、DeepSeek Harness、またはその他の互換クライアントに提供できます。

プラグインディレクトリは plugins/little-mouse-pointer です。完全な機能、プロトコル、およびランタイムの説明は、プラグインディレクトリ内の README を参照してください。

ドキュメントナビゲーション

Related MCP server: desktop-touch-mcp

GitHub から Codex へのインストール

PowerShell で以下のコマンドを実行し、OWNER/REPOSITORY を実際の GitHub リポジトリに置き換えます:

codex plugin marketplace add OWNER/REPOSITORY --ref main
codex plugin add little-mouse-pointer@auto-mouse

プラグインディレクトリのみをダウンロードする場合は、GitHub release zip を使用するか、ローカルに plugins/little-mouse-pointer の階層をインストールできます。リポジトリのルートディレクトリを直接プラグインのルートディレクトリと誤解しないでください。

DeepSeek Harness への接続

中国語インストールチェックリスト または English installation checklist をコピーし、DeepSeek Harness 設定 を参照して、パスを実際のディレクトリに変更します。MCP stdio は直接起動する必要があります:

plugins/little-mouse-pointer/app/MousePointer.Windows.exe

run.ps1 を MCP stdio bridge として使用しないでください。run.ps1 は GUI と self-test を手動で起動するためだけに使用します。

GitHub から Harness bundle を直接インストール

リポジトリのルートディレクトリには、Harness の dsh.bundle 仕様に準拠したインストールパッケージも用意されています。リリースタグを固定することをお勧めします:

dsh plugin --profile demo add github:Fish121380/auto-mouse#v0.1.1
dsh --profile demo --dump-config

この bundle は、同梱の Windows x64 exe を自動的に特定し、@deepseek-ai/dsh-mcp-client を登録します。これは Windows x64 でのみ動作します。ポートはプロファイルの cordis.patch.yml で上書きできます:

- replace:
    - id: little-mouse-pointer
      config:
        port: 49154

インストール前の確認

  • Windows 10/11 x64。

  • .NET のインストールは不要です。配布パッケージはすでに self-contained です。

  • plugins/little-mouse-pointer/app のすべてのファイルを保持してください。

  • デフォルトポートは 49153 で、エンドポイントと MOUSE_POINTER_HTTP_PORT は一致している必要があります。

  • Codex/Harness を実行する前に、古い Little Mouse Pointer インスタンスを終了してください。

  • MCP ツールは ui_context_pick、ui_context_current、ui_context_clear です。

Maintenance

ActivitySlowing
ResponsivenessUnresponsive

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI clients to automate Windows desktop applications through window manipulation, image recognition, OCR, keyboard/mouse simulation, and memory operations via the MCP protocol.
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    A
    maintenance
    Enables MCP-compatible AI platforms to see the screen and operate any desktop software through real mouse clicks, text input, key presses, and scripted scenario execution.
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    Enables AI clients on Windows to control the local mouse, keyboard, and screen understanding via MCP stdio, allowing automated workflows like viewing the screen, locating elements, clicking, typing, and verifying results.
    1
    Apache 2.0