Little Mouse Pointer
Little Mouse Pointer
Dieses Repository stellt Little Mouse Pointer bereit: einen Windows-Desktop-UI-Context-Picker für KI-Agenten. Benutzer können mit der Maus Fenster, UI-Elemente oder Bildschirmbereiche auswählen und über UI Automation, Screenshots und lokale OCR Kontext abrufen. Nach Bestätigung wird der Kontext über MCP an OpenAI Codex, DeepSeek Harness oder andere kompatible Clients übergeben.
Das Plugin befindet sich unter plugins/little-mouse-pointer. Vollständige Funktions-, Protokoll- und Laufzeitbeschreibungen finden Sie in der README des Plugins.
Dokumentationsnavigation
Einsteiger-Tutorial: Vollständiger Ablauf für Erstinstallation, erste Auswahl und häufige Probleme.
Einsteiger-Checkliste: Schrittweise Bestätigung für Codex-, DeepSeek-Harness- und manuelle Ausführungsszenarien.
Vollständige Plugin-README: Funktionen, Nutzungsablauf, Datenschutzgrenzen und Fehlerbehandlung.
Laufzeitbeschreibung: Self-contained-Laufzeitpaket,
run.ps1und MCP-stdio-Verhalten.DeepSeek-Harness-Konfiguration: Manuelle Cordis-Konfiguration, wenn das Bundle nicht verfügbar ist.
Protokollbeschreibung: Tool-Ausgabefelder und Bestätigungsablauf.
Related MCP server: desktop-touch-mcp
Installation von GitHub in Codex
Führen Sie in PowerShell den folgenden Befehl aus und ersetzen Sie OWNER/REPOSITORY durch das tatsächliche GitHub-Repository:
codex plugin marketplace add OWNER/REPOSITORY --ref main
codex plugin add little-mouse-pointer@auto-mouseWenn Sie nur das Plugin-Verzeichnis herunterladen möchten, können Sie das GitHub-Release-ZIP verwenden oder lokal die Ebene plugins/little-mouse-pointer installieren. Verwenden Sie nicht fälschlicherweise das Repository-Stammverzeichnis als Plugin-Stammverzeichnis.
Anbindung an DeepSeek Harness
Kopieren Sie die chinesische Installations-Checkliste oder die englische Installations-Checkliste und beziehen Sie sich auf die DeepSeek-Harness-Konfiguration. Passen Sie die Pfade an das tatsächliche Verzeichnis an. MCP stdio muss direkt gestartet werden:
plugins/little-mouse-pointer/app/MousePointer.Windows.exeVerwenden Sie run.ps1 nicht als MCP-stdio-Bridge; run.ps1 dient ausschließlich zum manuellen Starten der GUI und für Self-Tests.
Direkte Installation des Harness-Bundles von GitHub
Das Repository-Stammverzeichnis enthält außerdem ein Installationspaket gemäß der Harness-dsh.bundle-Spezifikation. Es wird empfohlen, ein festes Release-Tag zu verwenden:
dsh plugin --profile demo add github:Fish121380/auto-mouse#v0.1.1
dsh --profile demo --dump-configDas Bundle lokalisiert automatisch das mitgelieferte Windows-x64-EXE und registriert @deepseek-ai/dsh-mcp-client. Es ist ausschließlich für Windows x64 geeignet; der Port kann in der cordis.patch.yml des Profils überschrieben werden:
- replace:
- id: little-mouse-pointer
config:
port: 49154Checkliste vor der Installation
Windows 10/11 x64.
Keine .NET-Installation erforderlich, das Release-Paket ist self-contained.
Alle Dateien unter
plugins/little-mouse-pointer/appmüssen erhalten bleiben.Standardport ist
49153; Endpoint undMOUSE_POINTER_HTTP_PORTmüssen übereinstimmen.Vor dem Start von Codex/Harness müssen alte Little-Mouse-Pointer-Instanzen beendet werden.
MCP-Tools:
ui_context_pick,ui_context_current,ui_context_clear.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
OCR, transcription, file extraction, and image generation for AI agents via MCP.
Eyes and hands on real Windows PCs — observe, click, type via Glasswarp API.
MCP server for your apps' tools and custom tools, plus hosted AI agents and approval-gated workflows
- mcpOAuthcom.screenshotink
Screenshot, diff, audit and sitemap-capture any web page — 5 MCP tools for AI agents.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables AI clients to automate Windows desktop applications through window manipulation, image recognition, OCR, keyboard/mouse simulation, and memory operations via the MCP protocol.MIT
- AlicenseAqualityCmaintenanceAllows AI clients to see and control Windows 10/11 desktops via MCP, with screenshots, UI Automation, Chrome CDP, keyboard/mouse, and terminal using semantic element targeting.30649 npmMIT
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceEnables MCP-compatible AI platforms to see the screen and operate any desktop software through real mouse clicks, text input, key presses, and scripted scenario execution.MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI clients on Windows to control the local mouse, keyboard, and screen understanding via MCP stdio, allowing automated workflows like viewing the screen, locating elements, clicking, typing, and verifying results.1Apache 2.0