Little Mouse Pointer
Little Mouse Pointer
Este repositorio proporciona Little Mouse Pointer: un selector de contexto de UI para el escritorio de Windows orientado a agentes de IA. El usuario puede seleccionar ventanas, elementos de UI o áreas de la pantalla con el ratón, obtener el contexto mediante UI Automation, capturas de pantalla y OCR nativo, y, tras la confirmación, proporcionarlo a OpenAI Codex, DeepSeek Harness u otros clientes compatibles a través de MCP.
El directorio del plugin es plugins/little-mouse-pointer. La funcionalidad completa, el protocolo y las instrucciones de ejecución se describen en el README del directorio del plugin.
Navegación de documentación
Tutorial para principiantes: proceso completo de primera instalación, primera selección y problemas comunes.
Lista de verificación de instalación para principiantes: verificación elemento por elemento según los escenarios de Codex, DeepSeek Harness y ejecución manual.
README completo del plugin: funcionalidad, flujo de uso, limitaciones de privacidad y límites de fallos.
Instrucciones de ejecución: paquete de ejecución self-contained,
run.ps1y comportamiento de MCP stdio.Configuración de DeepSeek Harness: configuración manual de Cordis cuando el bundle no está disponible.
Documentación del protocolo: campos de salida de la herramienta y flujo de confirmación.
Related MCP server: desktop-touch-mcp
Instalación desde GitHub en Codex
Ejecute el siguiente comando en PowerShell y reemplace OWNER/REPOSITORY con el repositorio real de GitHub:
codex plugin marketplace add OWNER/REPOSITORY --ref main
codex plugin add little-mouse-pointer@auto-mouseSi solo necesita descargar el directorio del plugin, puede usar el zip de la release de GitHub o instalar localmente la capa plugins/little-mouse-pointer. No confunda la raíz del repositorio con el directorio raíz directo del plugin.
Integración con DeepSeek Harness
Copie la lista de verificación de instalación en chino o la English installation checklist y, a continuación, consulte la Configuración de DeepSeek Harness, cambiando las rutas al directorio real. MCP stdio debe iniciarse directamente:
plugins/little-mouse-pointer/app/MousePointer.Windows.exeNo use run.ps1 como bridge de MCP stdio; run.ps1 solo se utiliza para iniciar manualmente la GUI y la auto-prueba.
Instalación del bundle de Harness directamente desde GitHub
La raíz del repositorio también proporciona paquetes de instalación que cumplen con la especificación dsh.bundle de Harness. Se recomienda fijar la etiqueta de la versión de la release:
dsh plugin --profile demo add github:Fish121380/auto-mouse#v0.1.1
dsh --profile demo --dump-configEste bundle localiza automáticamente el exe de Windows x64 que incluye y registra @deepseek-ai/dsh-mcp-client. Solo es compatible con Windows x64; el puerto se puede sobrescribir en cordis.patch.yml del perfil:
- replace:
- id: little-mouse-pointer
config:
port: 49154Comprobaciones antes de la instalación
Windows 10/11 x64.
No es necesario instalar .NET; el paquete de distribución ya es self-contained.
Conserve todos los archivos de
plugins/little-mouse-pointer/app.El puerto predeterminado es
49153; el endpoint yMOUSE_POINTER_HTTP_PORTdeben coincidir.Cierre las instancias antiguas de Little Mouse Pointer antes de ejecutar Codex/Harness.
Las herramientas MCP son
ui_context_pick,ui_context_current,ui_context_clear.
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Maintenance
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Eyes and hands on real Windows PCs — observe, click, type via Glasswarp API.
MCP server for your apps' tools and custom tools, plus hosted AI agents and approval-gated workflows
- mcpOAuthcom.screenshotink
Screenshot, diff, audit and sitemap-capture any web page — 5 MCP tools for AI agents.
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- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceEnables MCP-compatible AI platforms to see the screen and operate any desktop software through real mouse clicks, text input, key presses, and scripted scenario execution.MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI clients on Windows to control the local mouse, keyboard, and screen understanding via MCP stdio, allowing automated workflows like viewing the screen, locating elements, clicking, typing, and verifying results.1Apache 2.0