Skip to main content
Glama
DeliciousBuding

Fund Dashboard MCP Server

Fund Dashboard

CI Release License Go Node

Платформа анализа личного инвестиционного портфеля: управление позициями по фондам/акциям, отслеживание стоимости, XIRR годовых, максимальная просадка, сквозной анализ, бэктест DCA, моделирование Монте-Карло, а также MCP-сервер для AI-агентов.

Чистый бэкенд на Go + фронтенд на React, развертывание в одном контейнере, хранение в SQLite (опционально PostgreSQL).

Возможности

  • Управление позициями: единое управление фондами + акциями (A-акции / Гонконг / США), CRUD операций, автоматический пересчет снимков

  • Количественный анализ: XIRR годовая доходность, максимальная просадка, динамика стоимости портфеля, распределение прибыли/убытков, моделирование Монте-Карло, тепловая карта корреляций, радар сравнения фондов, бэктест DCA

  • Сквозной анализ: проникновение позиций фонда до базовых акций, агрегация по отраслям

  • MCP-сервер: инструменты для AI-агентов (portfolio / transactions / admin / market / analysis / report), передача по Streamable HTTP, аутентификация по Bearer key

  • Двойная тема: светлая/темная тема, красный рост, зеленый падение

Related MCP server: Wealth Management MCP

Технологический стек

Слой

Технология

Бэкенд

Go (cmd/fund-dashboard + internal/*), net/http + go-chi

Фронтенд

React + Vite + echarts (packages/web)

Контракты

zod-схемы, общие для фронтенда и бэкенда (packages/contracts)

Хранилище

SQLite (по умолчанию), опционально PostgreSQL с двумя драйверами

Аутентификация

Bearer key (два scope: operator / analyst) + ключ для пути записи, внедряемый edge proxy

Быстрый старт

# 测试
go test ./... -count=1
npm ci && npm test

# 构建
go build -o bin/fund-dashboard ./cmd/fund-dashboard
npm run build --workspace packages/web

# 容器
docker build -f deploy/Dockerfile -t fund-dashboard:local .

Документация

Документ

Содержание

docs/ARCHITECTURE.md

Архитектура

docs/DESIGN.md

Дизайн-система UI

docs/TESTING.md

Система тестирования

CHANGELOG.md

Журнал изменений

CONTRIBUTING.md

Процесс внесения вклада и релизов

deploy/README.md

Сборка и запуск

AGENTS.md

Общие ограничения для агентов

Релиз

Этот проект следует семантическому версионированию. Релиз запускается через Git-тег:

./scripts/release.sh 2.0.0   # 归并 CHANGELOG + 打 tag v2.0.0 + 推送

После отправки тега GitHub Actions автоматически собирает многоплатформенные образы (GHCR) и создает Release, примечания к релизу берутся из CHANGELOG.md. Образ для загрузки:

docker pull ghcr.io/deliciousbuding/fund-dashboard:latest

Участие в разработке

Приветствуются Issue и PR. Процесс разработки: создайте ветку feature/* от main, после изменений отправьте PR обратно в main. Подробнее в CONTRIBUTING.md.

License: Apache-2.0

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI agents to retrieve real-time data on wallet DeFi positions, token balances, and NFT holdings across multiple blockchains. It supports hundreds of protocols and provides specialized tools for chain-specific or protocol-specific portfolio analysis.
    8
    16
    3
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Provides specialized tools for portfolio health analysis, rebalance simulations, and trade execution via a single interface powered by MongoDB. It enables AI agents to manage investment portfolios while adhering to organizational governing rules, clearance guards, and rate limits.
    1
    MIT
  • A
    license
    A
    quality
    C
    maintenance
    Provides AI agents with real-time financial market intelligence including stock quotes, crypto data, technical analysis, and portfolio insights. Enables natural language queries for current prices, technical indicators, asset comparisons, and portfolio analysis.
    17
    6
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Enables AI agents to perform Black-Litterman portfolio optimization with investor views, backtesting, and asset analysis, generating dashboards for visualization.
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Connect AI agents to bank accounts, transactions, balances, and investments.

  • Real SEC, 13F, insider, congress & macro data your AI agent can cite. Hosted MCP, 24 tools.

  • Build, backtest, and deploy quantitative trading strategies from your AI agent.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/DeliciousBuding/fund-dashboard'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server