deepl-mcp-服务器

使用 DeepL API 提供翻译功能的模型上下文协议 (MCP) 服务器。

特征

• 在多种语言之间翻译文本

• 使用 DeepL 的功能重新表述文本

• 访问所有 DeepL API 语言和功能

• 自动语言检测

• 支持语言的形式控制

Related MCP server: AiryLark MCP Translation Server

安装

您可以使用 npm 安装它：

npm install deepl-mcp-server

或者您可以克隆此存储库并安装依赖项：

git clone https://github.com/DeepLcom/deepl-mcp-server.git
cd deepl-mcp-server
npm install

配置

DeepL API密钥

您需要一个 DeepL API 密钥才能使用此服务器。您可以通过在DeepL API上注册来获取密钥。使用 DeepL API 免费帐户，您每月最多可以免费翻译 50 万个字符。

与 Claude Desktop 一起使用

该 MCP 服务器与 Claude Desktop 集成，可在您与 Claude 的对话中直接提供翻译功能。

配置步骤

1. 如果你还没有安装 Claude Desktop

2. 创建或编辑 Claude Desktop 配置文件：

   • 在 macOS 上： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

   • 在 Windows 上： %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json

   • 在 Linux 上： ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

3. 添加 DeepL MCP 服务器配置：

{
  "mcpServers": {
    "deepl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "/path/to/deepl-mcp-server"],
      "env": {
        "DEEPL_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

4. 将/path/to/deepl-mcp-server替换为此存储库本地副本的绝对路径- 例如， /Users/robotwoman/Code/deepl-mcp-server

5. 将your-api-key-here替换为你的实际 DeepL API 密钥

6. 重启Claude桌面

配置完成后，Claude 将能够在需要时使用 DeepL 翻译工具。您可以让 Claude 在不同语言之间翻译文本，它会在后台使用 DeepL API。

可用工具

该服务器提供以下工具：

• get-source-languages ：获取可供翻译的源语言列表

• get-target-languages ：获取可供翻译的目标语言列表

• translate-text ：将文本翻译成目标语言

• rephrase-text ：用相同或不同的语言改写文本

工具详细信息

翻译文本

该工具使用 DeepL API 在语言之间翻译文本。

参数：

• text ：要翻译的文本

• targetLang ：目标语言代码（例如，'en-US'，'de'，'fr'）

• formality （可选）：控制翻译的正式程度：

  • 'less' ：使用非正式语言

  • 'more' ：使用正式、更礼貌的语言

  • 'default' ：使用默认形式

  • 'prefer_less' ：如果可用，则使用非正式语言，否则使用默认语言

  • 'prefer_more' ：如果可用，则使用正式语言，否则使用默认语言

改述文本

该工具使用 DeepL API 以相同或不同的语言重新表述文本。

参数：

• text ：需要重新表述的文本

支持的语言

DeepL API 支持多种语言的翻译。您可以使用get-source-languages和get-target-languages工具查看当前支持的所有语言。

受支持的语言的一些示例包括：

• 英语（en、en-US、en-GB）

• 德语（de）

• 西班牙语（es）

• 法语（fr）

• 意大利语（它）

• 日语（ja）

• 中文（zh）

• 葡萄牙语（pt-BR，pt-PT）

• 俄语（ru）

• 以及更多

调试

有关调试信息，请访问MCP 调试文档。

错误处理

如果您遇到 DeepL API 错误，请检查以下内容：

• 验证您的 API 密钥是否正确

• 确保你没有超出 API 使用限制

• 确认您使用的语言代码受支持

执照

麻省理工学院

链接

• DeepL API 文档

• 模型上下文协议文档