Deepl-MCP-Server

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der Übersetzungsfunktionen mithilfe der DeepL-API bereitstellt.

Merkmale

• Übersetzen Sie Text zwischen zahlreichen Sprachen

• Text mit den Funktionen von DeepL umformulieren

• Zugriff auf alle DeepL-API-Sprachen und -Funktionen

• Automatische Spracherkennung

• Formalitätskontrolle für unterstützte Sprachen

Related MCP server: AiryLark MCP Translation Server

Installation

Sie können dies mit npm installieren:

npm install deepl-mcp-server

Oder Sie können dieses Repository klonen und Abhängigkeiten installieren:

git clone https://github.com/DeepLcom/deepl-mcp-server.git
cd deepl-mcp-server
npm install

Konfiguration

DeepL API-Schlüssel

Sie benötigen einen DeepL-API-Schlüssel, um diesen Server zu nutzen. Sie erhalten diesen, indem Sie sich bei DeepL API registrieren. Mit einem kostenlosen DeepL-API-Konto können Sie bis zu 500.000 Zeichen pro Monat kostenlos übersetzen.

Verwendung mit Claude Desktop

Dieser MCP-Server lässt sich in Claude Desktop integrieren, um Übersetzungsfunktionen direkt in Ihren Gesprächen mit Claude bereitzustellen.

Konfigurationsschritte

1. Installieren Sie Claude Desktop, falls noch nicht geschehen

2. Erstellen oder bearbeiten Sie die Claude Desktop-Konfigurationsdatei:

   • Unter macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

   • Unter Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json

   • Unter Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

3. Fügen Sie die DeepL MCP-Serverkonfiguration hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "deepl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "/path/to/deepl-mcp-server"],
      "env": {
        "DEEPL_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

4. Ersetzen Sie /path/to/deepl-mcp-server durch einen absoluten Pfad zu Ihrer lokalen Kopie dieses Repositorys – zum Beispiel /Users/robotwoman/Code/deepl-mcp-server

5. Ersetzen Sie your-api-key-here durch Ihren tatsächlichen DeepL-API-Schlüssel

6. Starten Sie Claude Desktop neu

Nach der Konfiguration kann Claude bei Bedarf die DeepL-Übersetzungstools nutzen. Sie können Claude bitten, Text zwischen Sprachen zu übersetzen. Die DeepL-API wird im Hintergrund verwendet.

Verfügbare Tools

Dieser Server bietet die folgenden Tools:

• get-source-languages : Liste der verfügbaren Quellsprachen für die Übersetzung abrufen

• get-target-languages : Liste der verfügbaren Zielsprachen für die Übersetzung abrufen

• translate-text : Übersetzen Sie Text in eine Zielsprache

• rephrase-text : Text in der gleichen oder einer anderen Sprache umformulieren

Werkzeugdetails

Text übersetzen

Dieses Tool übersetzt Text zwischen Sprachen mithilfe der DeepL-API.

Parameter:

• text : Der zu übersetzende Text

• targetLang : Zielsprachencode (z. B. „en-US“, „de“, „fr“)

• formality (optional): Steuert den Formalitätsgrad der Übersetzung:

  • 'less' : Verwenden Sie eine informelle Sprache

  • 'more' : Verwenden Sie eine formellere, höflichere Sprache

  • 'default' : Standardformalität verwenden

  • 'prefer_less' : Verwenden Sie eine informelle Sprache, falls verfügbar, andernfalls die Standardsprache.

  • 'prefer_more' : Verwenden Sie eine formelle Sprache, falls verfügbar, andernfalls die Standardsprache

Text umformulieren

Dieses Tool formuliert Text mithilfe der DeepL-API in derselben oder einer anderen Sprache um.

Parameter:

• text : Der umzuformulierende Text

Unterstützte Sprachen

Die DeepL-API unterstützt eine Vielzahl von Übersetzungssprachen. Mit den Tools get-source-languages und get-target-languages können Sie alle aktuell unterstützten Sprachen anzeigen.

Einige Beispiele für unterstützte Sprachen sind:

• Englisch (en, en-US, en-GB)

• Deutsch (de)

• Spanisch (es)

• Französisch (fr)

• Italienisch (it)

• Japanisch (ja)

• Chinesisch (zh)

• Portugiesisch (pt-BR, pt-PT)

• Russisch (ru)

• Und viele mehr

Debuggen

Informationen zum Debuggen finden Sie in der MCP-Debugging-Dokumentation .

Fehlerbehandlung

Wenn bei der DeepL-API Fehler auftreten, überprüfen Sie Folgendes:

• Überprüfen Sie, ob Ihr API-Schlüssel korrekt ist

• Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre API-Nutzungslimits nicht überschreiten

• Stellen Sie sicher, dass die von Ihnen verwendeten Sprachcodes unterstützt werden

Lizenz

MIT

Links

• DeepL API-Dokumentation

• Dokumentation des Modellkontextprotokolls