💊 drug-pipeline-mcp

AIエージェント向け医薬品R&Dパイプラインインテリジェンス — 臨床試験、FDA承認、医薬品情報、論文を1つのMCPサーバーに集約。

ハルシネーション（幻覚）はありません。すべての出力は、NCT ID、FDA申請番号、またはPMIDといったソースに紐付いています。

クイックスタート

pip install git+https://github.com/DasClown/drug-pipeline-mcp.git
# or try it on Smithery: https://smithery.ai/servers/crop-mcp/drug-pipeline

# Start MCP server (stdio)
drug-pipeline

# Or HTTP mode for remote access
pip install drug-pipeline-mcp[http]
drug-pipeline --http --port 8081

ツール (6)

エージェントのクエリ例

"GLP-1受容体作動薬のパイプラインには何がありますか？" → drug_pipeline(drug_name="semaglutide") → ATC分類、FDAステータス、10件以上の試験、論文

"非小細胞肺がんのフェーズ3試験を行っている企業はどこですか？" → search_trials(condition="non-small cell lung cancer", phase="PHASE3", status="RECRUITING")

"ペムブロリズマブはEUと米国で承認されていますか？" → get_approvals(drug_name="Keytruda") → 日付を含むFDA申請履歴 → get_eu_approvals(drug_name="Keytruda") → EU承認ステータス

"セマグルチドの安全性シグナルは何ですか？" → get_safety_data(drug_name="semaglutide") → 6,027件のFAERS報告、主な反応：吐き気 (862)、嘔吐 (750)

"非小細胞肺がんに承認されている医薬品は何ですか？" → approved_for_condition(condition="non-small cell lung cancer") → 82種類の医薬品 (Keytruda, Tagrisso, Opdivo, Tecentriq, ...)

"NCT03178617の適格基準は何ですか？" → get_trial_detail(nct_id="NCT03178617")

出力例 (drug_pipeline)

{
  "status": "ok",
  "query": {"drug_name": "semaglutide"},
  "drug_info": {
    "atc_classification": {"code": "A10BJ", "name": "GLP-1 analogues"},
    "rxcui": "1991302",
    "products": [{"brand_name": "Ozempic", "generic_name": "semaglutide", "labeler": "Novo Nordisk"}]
  },
  "clinical_trials": { "results": [ ... ] },
  "publications": { "total_count": 846, "returned_count": 5 },
  "data_sources": ["openFDA", "RxNorm", "PubMed", "clinicaltrials.gov"]
}

アーキテクチャ

drug-pipeline-mcp/
├── drug_pipeline/
│   ├── __init__.py        # Version
│   ├── server.py          # MCP server (6 tools)
│   └── sources.py         # Data source fetchers
├── drug_pipeline_cli.py   # CLI entry point
├── pyproject.toml
└── README.md

機械学習や予測は行いません。検証済みの一次ソースの構造化された統合のみを提供します。

データソース

ハルシネーション対策

すべての結果には以下が含まれます：

• NCT ID → https://clinicaltrials.gov/study/NCT...

• FDA申請番号 → https://www.accessdata.fda.gov/...

• PMID → https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID...

計算されたフィールドや予測、曖昧な推定値は含まれません。

言語

すべての出力は英語です（JSONフィールド名、説明、結果）。将来的なローカライズサポートのため、Smitheryの language パラメータでサーバーを設定可能です。

ライセンス

MIT