AI BVF MCP: Остановите плохие ИИ-проекты, прежде чем агенты их порекомендуют

Это средство оценки, которое ваш агент Claude вызывает перед рекомендацией внедрения ИИ. Он проверяет бизнес-обоснование, готовность операционной модели, готовность к изменениям, уровень управленческих рисков и то, была ли переработана сама работа, затем возвращает Accelerate, Fix или Stop с смоделированной стоимостью в EUR, уверенностью в решении и конкретным списком следующих действий.

Если вы считаете, что ИИ-агенты должны проверять бизнес-ценность, риски управления и готовность к изменениям, прежде чем рекомендовать внедрение, поставьте этому репозиторию звезду. Этот сигнал помогает другим агентам находить BVF и позволяет открыто развивать бенчмарки.

Что вы получите

Попросите агента:

Оцените инициативу gen2 CX AI для ритейлера с оборотом EUR 400M, традиционная готовность, Strategic Alignment 70, Financial Return 50, Change Enablement 55, Governance Risk 45.

Ожидаемая форма ответа:

Classification: Fix
Decision confidence: 54
Net value range: EUR 10.8M-EUR 37.8M
Applied modules: four_pillar_base, readiness_capture_traditional, retail_cx_benchmark
Why: Strategic alignment is credible, but change enablement and financial return are not yet strong enough to defend an Accelerate call.
Next: raise Change Enablement by 15 points, name an accountable owner, fund adoption, and rerun recommend_improvements.

Это недостающая предварительная проверка для агентного ИИ: вопрос не «можем ли мы это построить?», а переживёт ли такая работа проверку советом директоров?

Related MCP server: blackwall-mcp

Что это делает

Тринадцать инструментов, вызываемых из любого агента, совместимого с MCP, через stdio (npx) или через размещённый удалённый коннектор по адресу https://mcp.aibvf.com/api/mcp (в claude.ai: Settings, Connectors, Add custom connector). Количество инструментов зафиксировано до 0.15.x, пока следующие два релиза улучшают путь к вердикту.

Цепочка для портфолио, по порядку: assemble_portfolio приводит беспорядочные входные данные в правильный вид, validate_portfolio проверяет документ, score_portfolio возвращает вердикты, sequence_portfolio превращает их в план развёртывания. Сборщик структурирует, скорлинги советуют.

Установка за 30 секунд

Запустите напрямую:

npx -y aibvf-mcp

Или установите глобально:

npm install -g aibvf-mcp

Зарегистрируйтесь в Claude Desktop, Claude Code или любом MCP-клиенте:

{
  "mcpServers": {
    "aibvf": { "command": "aibvf-mcp" }
  }
}

Попросите агента: «оцените gen2 CX AI-инициативу для ритейлера с оборотом 400M EUR, traditional readiness, SA 70, FR 50, CE 55, GR 45» — агент вызовет score_initiative, вернёт классификацию Fix с конкретным списком проблем и предложит вызвать recommend_improvements следующим шагом.

Почему это существует

Агенты уверенно рекомендуют ИИ-проекты без обращения к бизнес-кейсу, без проверки готовности операционной модели и без учёта уровней управленческого риска. Оценка должна происходить выше по потоку, до слайдов, внутри системы pre-flight проверки агента, до того, как бюджет будет утверждён.

Протокол открыт, бенчмарки ссылаются на McKinsey, Gartner, BCG, Deloitte, Forrester, Transfer, Accenture, ServiceNow, а данные о показателях готовности взяты из EY/Oxford и исследований Проси из областей успеха изменений.

О методологии

aibvf-mcp — это операционное проявление AI Business Value Framework, методологии, которую я развиваю с момента создания независимой в 2024 году, чтобы оценивать ИИ-инвестиции по измеримым результатам, которые выдерживают проверку советом директоров. Фреймворк встроено в AI Readiness Blueprint — диагностику из шести драйверов, основанную на исследованиях EY/Oxford об успехе трансформаций. Еженедельные прикладные кейс-стади появляются в The Transformation Brief, где калибровка оспаривается об открытости.

Практика консультирования выносит этот фреймворк перед топ-менеджерами, принимающими ИИ-инвестиционные решения в компаниях с выручкой от 500M евро и выше. MCP-сервер делает это же скорdoor доступным любому, кто использует агента Claude.

Четыре Pillars

Каждая инициатива получает оценку по четырём основаниям от 0 до 100, честная самооценка.

1. Стратегическое соответствие — насколько это продвигает деятельность KPI уровня совет директоров.

2. Финансовая отдача — сила смоделированного результата.

3. Готовность к изменениям — спонсор назначён, ответственный определён, бюджет на изменения финансирован.

4. Управленческий риск — регуляторная и репутационная подверженность. Более высокое значение означает больший риск.

Правила детерминированы: нет сети, нет зависимостей. GR >= 70 или FR <= 20 возвращает Stop, все четыре pillar на уровне или выше 60 с GR <= 40 возвращают Accelerate, всё остальное — Fix с конкретным списком пробелов.

Контрольное gey архитектуры работы затем проверяет четыре вопроса: переработан ли сквозной workflow, изменились ли затронутые роли и зоны ответственности, названы ли права решения и отмены для человека, и поддерживают ли метрики новую работу? Любой явный пробел удерживает в противном случае «зелёную» инициативу на Fix до тех пор, пока работа не переработана и переисчитана.

См. docs/scoring-formulas.md о всех формулах и docs/worked-example.md для полноценного разбора медицинского портфолио.

Пример: Оценка агентной инициативы в здравоохранении

import { score, recommendImprovements, calculatePaceLayerDrag } from '@aibvf/core';

const r = score({
  industry: 'healthcare',
  revenue_eur: 800_000_000,
  function: 'cx',
  ai_tier: 'gen3',
  readiness: 'traditional',
  scores: {
    strategic_alignment: 75,
    financial_return:    55,
    change_enablement:   40,
    governance_risk:     55,
  },
});
// { classification: 'Fix', net_low_eur: 23_760_000, net_high_eur: 83_160_000,
//   confidence: 54, applied_modules: ['four_pillar_base',
//   'readiness_capture_traditional', 'healthcare_clinical_validation',
//   'healthcare_regulatory_overhead'], ... }

Те же входные данные через recommendImprovements возвращают три подъёма пиллонов, каждый с названным действием, и прогнозируют до уровня уверенности 68 при целевой классификации Accelerate. calculatePaceLayerDrag({ revenue_eur: 800_000_000, ai_tier: 'gen3', readiness: 'traditional' }) возвращает 20M to36M EUR ежегодной стоимость организаfiche drag — сопротивлённости running gen3 в традиционной операционной модели, в отличие от стоимости AI-разработки.

Пакеты

Анонимная телеметрия использования

MCP-сервер передаёт небольшой анонимный набор данных при каждом вызове инструмента (tool_name, версию BVF, поля таксономии, ежедневно обновляемый хэш вызывающей стороны, а также классификацию и степень уверенности для score_initiative) и одно событие server_connect, когда сервер впервые подключается к клиенту. Никакого содержимого портфеля, никаких финансовых показателей, никаких идентификаторов пользователей. Отключить телеметрию можно с помощью AIBVF_TELEMETRY_DISABLE=1. Свой бэкенд можно указать с помощью AIBVF_TELEMETRY_URL и AIBVF_TELEMETRY_KEY.

Протокол

Полная схема находится в spec/bvf-protocol.schema.json. Соответствующая веб-страница: www.aibvf.com/protocol.

Участие в разработке

Исходные диапазоны носят ориентировочный характер, отраслевые коэффициенты — стартовая калибровка, а протокол для совершенствования требует публичного конкурса. Создайте issue или отправьте pull request. Калибровка обсудится публично.

Лицензия

Движок оценки и MCP-сервер выпущены под лицензией MIT — см. LICENSE. Спецификация AI BVF Protocol и JSON Schema из ./spec/ распространяются под лицензией CC-BY-4.0, а названия и логотип «AI BVF» / «AI BVF Certified» являются товарными знаками; обе части регламентированы в NOTICE. Корпус тестов и знаки сертификации являются собственностью.

Об авторе

Кройз Хорпер — независимый руководитель трансформаций из Амстердама, с двадцатилетним опытом работы на стороне вендора в HPE, Atos, Microsoft, Salesforce и Accenture. Он возглавляет Craig Horton Advisory и пишет The Transformation Brief — еженедельный выпуск для старших руководителей, принимающих решения по инвестициям в ИИ. Обведение для руководителей — Saïd Business School, Oxford, а также аккредитованный AMBA Global Executive MBA с направлением в ИИ в University of Hertfordshire. Изучайте The Brief на brief.craighortonadvisory.com и связывайтесь через linkedin.com/in/Craig-Horton-ai.