一个独立的 Model Context Protocol 服务器， 在本地 Git 仓库之上提供安全的多智能体、人在环协作接口。
Git 仍然是文件、提交、分支、差异和合并历史的唯一事实来源。该服务器在其 之上增加了协作控制平面：身份、授权、隔离工作区、变更请求、评审、审批策略、 冲突工作流、回滚和溯源。
这是第一阶段：一个独立服务器，可被 Claude Code、VS Code 代理或任何 其他兼容 MCP 的客户端独立使用。它不依赖 DPR 多智能体推理项目。
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"
# Optional: configure who this server instance acts as. Defaults to
# human:$USER driving agent:claude-code.
export DPR_PRINCIPAL_ID=charan
export DPR_ACTOR_ID=claude-code
# Optional: where projects/workspaces/the collaboration DB live.
export DPR_REPOSITORY_ROOT=./data/projects
export DPR_WORKSPACE_ROOT=./data/workspaces
export DPR_DATABASE_URL=sqlite:///./data/dpr_mcp.db
dpr-mcp服务器通过 stdio 使用 MCP 协议通信。将任何兼容 MCP 的客户端（Claude
Code、MCP Inspector、自定义客户端）指向 dpr-mcp 命令即可。
Related MCP server: MCP Server
create_project(project_id="demo", name="Demo Project")
create_workspace(project_id="demo") -> workspace_id
create_file(workspace_id, "notes.md", "# Hi")
create_change(workspace_id, rationale="Add notes") -> change_id
review_change(change_id, decision="APPROVED") # as a human reviewer
merge_change(change_id)
get_provenance(change_id)参见 examples/ 获取可运行脚本，包括多智能体冲突场景
（examples/multi_agent_demo.py、examples/conflict_demo.py）。
完整说明参见 docs/architecture.md。简而言之：
MCP Client
|
v
DPR MCP Server (identity, authz, workspaces, changes, reviews, policy,
| conflicts, provenance)
v
Git Repository (commits, branches, diffs, merge)Git 从未被重新发明：分支、提交、差异和合并全部通过单一的 GitRepository
抽象（src/dpr_mcp/git/repository.py）委托给真正的 git CLI。Git 无法
建模的协作状态（变更请求、评审、审批、工作区、策略）存储在一个小型
SQLite 数据库（src/dpr_mcp/persistence/）中。
文件访问被沙箱限制在配置的项目根目录内：路径遍历、绝对路径和符号链接
逃逸均被拒绝（src/dpr_mcp/files/security.py）。敏感文件名（.env、
.pem、.key、*credentials*）默认被阻止。完整的威胁模型及其实施测试
参见 docs/security.md 和 tests/security/。
pytest # unit + integration + security + mcp tests
ruff check src tests
mypy src第二阶段（此处未实现）将使现有的 DPR 多智能体编排器
（https://github.com/Skanda-P-R/Multi-Agent-Reasoning）成为该服务器的
MCP 客户端，从而使 DPR 的内部智能体能够通过完全相同的接口检查、创建、
修改、评审并协作集成项目工件，Git 仍然持有版本控制的真实来源，而 DPR
负责推理/编排。
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Git-backed platform for skills, tools, and context for AI agents
A Model Context Protocol (MCP) application for automated GitHub PR analysis and issue management.…
Shared, permission-aware company context for AI agents, with provenance, approvals and audit.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Charan-Sharan/dpr-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server