Prometheus용 MCP 서버

대장간 배지

Prometheus 데이터베이스에서 데이터를 검색하기 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 MCP 서버를 통해 대용량 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 메트릭 데이터를 검색 및 분석하고, 메트릭 사용량을 검색하고, 복잡한 쿼리를 실행하고, 향상된 사용 제어 기능을 갖춘 사전 정의된 경로를 통해 기타 관련 작업을 수행하는 도구 함수를 호출할 수 있습니다.

데이터 검색: Prometheus에서 특정 메트릭이나 데이터 범위를 가져옵니다.
지표 분석: 검색된 지표에 대한 통계 분석을 수행합니다.
사용 검색: 메트릭 사용 패턴을 찾아 살펴보세요.
복잡한 쿼리: 심층적인 데이터 탐색을 위해 고급 PromQL 쿼리를 실행합니다.

카피빌리테스

✅ Prometheus에서 이름과 설명을 포함한 포괄적인 메트릭 정보를 검색합니다.

✅ 메트릭 이름을 사용하여 특정 메트릭 데이터를 가져오고 분석합니다.

✅ 사용자 정의 시간 범위 내에서 메트릭 데이터 분석

🚧 특정 레이블을 사용하여 데이터 필터링 및 일치(개발 중)

⏳ 추가 기능이 계획되어 있습니다...

Related MCP server: MongoDB MCP Server for LLMs

시작하기

MCP를 실행하려면 Python 가상 환경(venv)이 필요하며, 모든 패키지는 이 venv에 설치해야 MCP 서버가 자동으로 시작됩니다.

Smithery를 통해 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop에 Prometheus MCP 서버를 자동으로 설치하려면:

지엑스피1

수동 설치

파이썬 환경 준비

cd ./src/prometheus_mcp_server
python3 -m venv .venv

# linux/macos:
source .venv/bin/activate

# windows:
.venv\Scripts\activate

이제 전용 Python 환경으로 사용할 준비가 되었습니다.

필요한 패키지를 설치하세요

pip가 제대로 설치되었는지 확인하세요. pip 없이 venv가 설치된 경우, 다음 명령어를 사용하여 수동으로 설치하세요.

wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
python3 get-pip.py

그런 다음 필요한 모든 패키지를 설치하세요.

pip install -r requirements.txt

용법

커서 Env 포함

더욱 사용하기 쉬운 커서 환경에 따라 업데이트할 준비가 되었습니다.

커서 설정의 MCP 섹션에서 다음을 설정합니다.

uv --directory /path/to/prometheus_mcp_server run server.py

MCP 클라이언트(Claude Desktop 포함) 사용

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)에서 Claude Desktop 앱의 구성을 구성하세요.

{
    "mcpServers": {
        "prometheus": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/path/to/prometheus_mcp_server",
                "run",
                "server.py"
            ],
            "env": {
                "PROMETHEUS_HOST": "http://localhost:9090"
            }
        }
    }
}

독립형 MCP 서버

이 MCP 서버를 혼자 시작했습니다.

자외선 방법

uv --directory /path/to/prometheus_mcp_server run server.py

이는 Claude Desktop이 앱이 시작될 때 이 UX 스크립트 방식을 사용하여 MCP 서버가 자동으로 시작될 수 있도록 하는 방법이기도 합니다.

일반 파이썬 메서드

python3 server.py

기여하다

참여를 환영합니다! 간단한 가이드를 소개합니다.

저장소를 포크하세요
기능 브랜치를 생성합니다( git checkout -b feature/AmazingFeature )
변경 사항을 커밋합니다( git commit -m 'Add some AmazingFeature' )
브랜치에 푸시( git push origin feature/AmazingFeature )
풀 리퀘스트 열기

중요한 변경 사항이 있는 경우, 먼저 이슈를 열어서 변경하고 싶은 사항을 논의하세요.

귀하의 기여에 감사드립니다!

특허

MIT 라이센스

참고문헌 및 감사의 글

이 프로젝트는 다음 오픈 소스 프로젝트에서 영감을 얻었거나 해당 프로젝트의 코드를 사용합니다.

Prometheus API 클라이언트 - Prometheus API 호출 코드는 이 라이브러리를 기반으로 수정됩니다.
MySQL MCP 서버 - 유사한 데이터베이스 지향 MCP 서버 구현

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